GitHub Copilot за DevOps Automation и Productivity Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват неговите разширени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD тръбопроводи за подобрено сътрудничество и производителност.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Персонализирайте GitHub Copilot за конкретни нужди на проекта и екипни работни процеси.
• Възползвайте се от разширени функции на Copilot за сложни задачи за кодиране.
• Интегрирайте GitHub Copilot в CI/CD конвейери и среди за сътрудничество.
• Оптимизирайте екипното сътрудничество с помощта на инструменти, базирани на AI.
• Управлявайте и отстранявайте ефективно настройките и разрешенията на Copilot.

AI for DevOps е применението на изкуствен интелигент за подобряване на процесите на непрекъснато интегриране, тестване, развертяване и доставка с интелигентни техники за автоматизация и оптимизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с среден ниво на DevOps, които искат да включат AI и машинно обучение в свои CI/CD конвейери, за да подобрят скоростта, точността и качеството.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират AI инструменти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.
• Прилагат AI базирани тестове, анализ на код и откриване на въздействия.
• Оптимизират стратегии за изграждане и развертяване, изполвайки предвиждания инсайти.
• Реализират следимост и непрекъснато подобряване, използвайки AI-укрепени обратни връзки.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практическа реализация в живе лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AIOps (Умна операция на IT) все повече се използва за прогнозиране на инциденти преди те да се случат и автоматизиране на анализ на основната причина (RCA), за да се минимизира времето за излизане от строй и да се ускори разрешаването.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за напреднали IT специалисти, които искат да внедрят прогнозиране на анализ, да автоматизират ремедиацията и да проектират интелигентни RCA работни процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и обучават ML модели за откриване на модели, водещи до системни сривове.
• Автоматизират RCA работни процеси, базирани на корелация на логове и метрики от множество източници.
• Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
• Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps трубопроводи в продукционни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запъване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) е практика, която приложява машинообучение и аналитика за автоматизация и подобряване на IT операции, особено в областите на мониторинг, откриване и отговорност за инциденти.

Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към IT специалисти с средно ниво, които искат да внедрят техники на AIOps за корелация на метрики и логове, намаляване на шума от уведомления и подобряване на наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и архитектурата на платформите за AIOps.
• Корелират данни от логове, метрики и следи, за да идентифицират причините за проблеми.
• Намаляват умор от уведомления чрез интелигентно филтриране и подаване на шум.
• Използват отворени или търговски инструменти за автоматичен мониторинг и отговорност за инциденти.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично реализиране в жив лабораторен екологичен.

Опции за Персонализация на Курса

• За поръчка на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.

Построена AIOps пиплайн, изграден изцяло с отворени кодове инструменти, позволява на екипи да разработват ефективни и гъвкави решения за наблюдение, откриване на аномалии и интелигентно уведомяване в продуктивни среди.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за инженерни специалисти на напреднал ниво, които желаят да построят и разплатят краен AIOps пиплайн, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.

След приключване на този курс участниците ще могат да:

• Разработват архитектура на AIOps използвайки само отворени компоненти.
• Събират и нормализират данни от логове, метрики и следи.
• Прилагат ML модели за откриване на аномалии и предвиждане на инциденти.
• Автоматизират уведомяването и поправянето на грешки с отворени инструменти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично изпълнение в реално лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредване.

DevSecOps с изкуствен интелигент е практиката на интегриране на изкуствен интелигент в DevOps конвейери, за да се откриват прогнозно уязвимости, да се налагат политики за сигурност и да се автоматизират реакциите през целия цикъл на доставка на софтуер.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за специалисти с междунормено ниво по DevOps и сигурност, които искат да приложат инструменти и практики, базирани на изкуствен интелигент, за да подобрят автоматизацията на сигурността в конвейерите за разработка и развертане.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Вграждат инструменти за сигурност, управлявани от изкуствен интелигент, в CI/CD конвейери.
• Използват статичен и динамичен анализ, подпомогнат от изкуствен интелигент, за да откриват проблеми по-рано.
• Автоматизират откриването на тайни, сканиране за уязвимости в кода и анализ на рискове за зависимости.
• Обезищват проактивно моделиране на заплахи и налагат политики с интелигентни техники.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Платформи за предприятие AIOps като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предлагат мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизация на отговори в големи IT среди.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е насочен към екипи за IT на предприятие на среден ниво, които искат да интегрират инструменти AIOps в съществуващия си стек за наблюдаване и оперативни работни процеси.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в обща архитектура AIOps.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализ с изкуствен интелект.
• Автоматизират откриването, приоритизирането и отговорите на инциденти с вградени и персонализирани работни процеси.
• Оптимизират производителността, намаляват средното време за възстановяване и подобряват операционната ефективност на ниво предприятие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически имплементация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този курс с инструктор, провеждан жив онлайн или на място, е предназначен за разработчици с начални до средни умения, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot в разработваща среда.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и предимствата на GitHub Copilot.
• Конфигурират и интегрират Copilot в процеса на разработка.
• Разбират напреднали функции на Copilot и научат добри практики за ефективното му използване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни потоци, да подобрят практиките за съвместно кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с множество разработчици.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за екипни среди.
• Използвайте Copilot, за да подобрите практиките за съвместно кодиране.
• Оптимизирайте екипните работни процеси, като използвате функциите на Copilot.
• Управлявайте интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
• Поддържайте постоянно качество на кода и стандарти в екипите.
• Възползвайте се от разширени функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
• Комбинирайте Copilot с други инструменти за сътрудничество за ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно отстраняване на грешки, подобряване на качеството на кода и рационализиран код преглед.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за целите на отстраняване на грешки и преглед на кода.
• Използвайте Copilot, за да идентифицирате и разрешите грешки ефективно.
• Подобрете качеството на кода с предложения, подпомагани от AI.
• Рационализирайте процесите за преглед на кода с възможностите на Copilot.
• Сътрудничете ефективно с помощта на Copilot в екипни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към предни разработчици на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи за кодиране, подобряване на UI/UX дизайна и рационализиране на предния край на работните процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за проекти за разработка на предния край.
• Използвайте Copilot, за да генерирате ефективно HTML, CSS и JavaScript код.
• Подобрете процесите на проектиране на UI/UX, като използвате предложения за код, генериран от AI.
• Подобрете работните процеси в предния край с практични стратегии за интегриране на Copilot.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в предния код с помощта на помощ от Copilot.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно Python ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за Python специфични задачи, отстраняване на грешки и внедряване работни процеси за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте GitHub Copilot за Python разработка.
• Използвайте Copilot, за да напишете ефективен Python код.
• Отстраняване на грешки Python в приложения с помощта на предложения, генерирани от AI.
• Автоматизирайте повтарящи се задачи за кодиране и подобрете ефективността на работния процес.
• Използвайте Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.

Prometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение подобрява тези инструменти с предвиждащи и интелигентни инсайти, за да автоматизира решенията за управление на операциите.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с променлив ниво на наблюдаемост, които искат да модернизират инфраструктурата си за мониторинг, интегрирайки практики на AIOps, използвайки Prometheus, Grafana и техники на машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират качество данни в редици от времето.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и предсказания.
• Създават интелигентни правила за известия, базирани на предвиждащи инсайти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot, за да се справят с разширени случаи на използване на кодиране, да подобрят производителността и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте използването на GitHub Copilot за разширени задачи за кодиране.
• Напишете по-ефективен, без грешки и поддържаем код с предложенията на Copilot.
• Интегрирайте GitHub Copilot в техните предпочитани IDE и работни процеси.
• Използвайте Copilot за отстраняване на грешки и рефакторинг на кода.
• Разберете ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за кодиране, базирани на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да разберат GitHub възможностите на Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят своя опит в кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете какво е GitHub Copilot и как работи.
• Настройте GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
• Използвайте GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки.
• Използвайте Copilot, за да изследвате техники и решения за кодиране.
• Приложете най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните работни процеси.