Курс за обучение по GitHub Copilot за Автоматизация и Повишаване на Ефективността при DevOps

GitHub Copilot е инструмент за завършване на код, подкрепен от изкуствения интелект (AI), който помага да се ускори развитието, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. Комбиниран с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктури и софтуер, мениджмът може да използва AI за оптимизиране на разпределението на ресурсите, улесняване на работните процеси и подобряване на вземането на решения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към мениджъри с висок ниво на знания, които искат да дълбоко разгледат GitHub Copilot, както и практическите приложения на изкуствения интелект (AI) в корпоративните среди, с примери, релевантни за масовите проекти и индустрии като нефтената и газовата.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Применяват продвинати функционалности на Copilot в масовите корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в междудисциплинарни работни процеси за максимална ефективност.
• Използват инструменти на AI за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктури и придобиване на софтуер.
• Разработват стратегии, базирани на изкуствен интелект (AI), за подобряване на планирането, оценката и оптимизирането на времето.
• Разпознават практически приложения на AI в индустрийни сценарии като нефтената и газовата.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и случаи от практиката.
• Демонстрации на живо на инструментите за AI и работните процеси с Copilot.

Опции за персонализация на курса

• За да изразите желание за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да се организира.

Това обучение, водено от инструктор, живо (онлайн или на място) в България, е насочено към участници със сериозен ниво, които искат да персонализират GitHub Copilot за тимови проекти, да използват неговите продЪвнени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD пайлирите за подобрено сътрудничество и продуктивност.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да персонализират GitHub Copilot според специфичните нужди на проекта и работния поток на тима.
• Да използват продължени функции на Copilot за сложни кодувачки задачи.
• Да интегрират GitHub Copilot в CI/CD пайлирите и сътруднически среди.
• Да оптимизират сътрудничеството на тима чрез AI-драйвени инструменти.
• Да управляват и разрешават проблемите със設定和权限 effectively.

AI for DevOps е применението на изкуствен интелигент за подобряване на процесите на непрекъснато интегриране, тестване, развертяване и доставка с интелигентни техники за автоматизация и оптимизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с среден ниво на DevOps, които искат да включат AI и машинно обучение в свои CI/CD конвейери, за да подобрят скоростта, точността и качеството.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират AI инструменти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.
• Прилагат AI базирани тестове, анализ на код и откриване на въздействия.
• Оптимизират стратегии за изграждане и развертяване, изполвайки предвиждания инсайти.
• Реализират следимост и непрекъснато подобряване, използвайки AI-укрепени обратни връзки.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практическа реализация в живе лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AIOps (Умна операция на IT) все повече се използва за прогнозиране на инциденти преди те да се случат и автоматизиране на анализ на основната причина (RCA), за да се минимизира времето за излизане от строй и да се ускори разрешаването.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за напреднали IT специалисти, които искат да внедрят прогнозиране на анализ, да автоматизират ремедиацията и да проектират интелигентни RCA работни процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и обучават ML модели за откриване на модели, водещи до системни сривове.
• Автоматизират RCA работни процеси, базирани на корелация на логове и метрики от множество източници.
• Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
• Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps трубопроводи в продукционни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запъване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) е практика, която приложява машинообучение и аналитика за автоматизация и подобряване на IT операции, особено в областите на мониторинг, откриване и отговорност за инциденти.

Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към IT специалисти с средно ниво, които искат да внедрят техники на AIOps за корелация на метрики и логове, намаляване на шума от уведомления и подобряване на наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и архитектурата на платформите за AIOps.
• Корелират данни от логове, метрики и следи, за да идентифицират причините за проблеми.
• Намаляват умор от уведомления чрез интелигентно филтриране и подаване на шум.
• Използват отворени или търговски инструменти за автоматичен мониторинг и отговорност за инциденти.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично реализиране в жив лабораторен екологичен.

Опции за Персонализация на Курса

• За поръчка на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас за уреждане.

Построена AIOps пиплайн, изграден изцяло с отворени кодове инструменти, позволява на екипи да разработват ефективни и гъвкави решения за наблюдение, откриване на аномалии и интелигентно уведомяване в продуктивни среди.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за инженерни специалисти на напреднал ниво, които желаят да построят и разплатят краен AIOps пиплайн, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.

След приключване на този курс участниците ще могат да:

• Разработват архитектура на AIOps използвайки само отворени компоненти.
• Събират и нормализират данни от логове, метрики и следи.
• Прилагат ML модели за откриване на аномалии и предвиждане на инциденти.
• Автоматизират уведомяването и поправянето на грешки с отворени инструменти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично изпълнение в реално лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредване.

Платформи за предприятие AIOps като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предлагат мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизация на отговори в големи IT среди.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е насочен към екипи за IT на предприятие на среден ниво, които искат да интегрират инструменти AIOps в съществуващия си стек за наблюдаване и оперативни работни процеси.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в обща архитектура AIOps.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализ с изкуствен интелект.
• Автоматизират откриването, приоритизирането и отговорите на инциденти с вградени и персонализирани работни процеси.
• Оптимизират производителността, намаляват средното време за възстановяване и подобряват операционната ефективност на ниво предприятие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически имплементация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място), е предназначено за развивачи с ниско и средно ниво, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot ефективно в съвременни процеси на разработка.

Това управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за участници със средно ниво на подготовка и по-високи, които желаят да оптимизират работните процеси на командата, подобрят практиките за колаборативно кодиране и ефективно управляват използването на Copilot в многопотребителски среди.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за командни среди.
• Използват Copilot, за да подобрят практиките за колаборативно кодиране.
• Оптимизират работните процеси на командата с помощта на функционалностите на Copilot.
• Управляват интеграцията на Copilot в многопотребителски проекти.
• Поддържат последователно качество и стандарти на кода по цялата команда.
• Използват продължаващите функционалности на Copilot за нуждите на конкретната команда.
• Комбинират Copilot с други колаборативни инструменти за повишена ефективност.

Това обучение с жив инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за QA инженери, разработчици и ръководители на екипи средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за поефективен дебагинг, подобряване на качеството на кода и опростяване на процесите на проверка на код.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за целите на дебагинг и проверка на код.
• Използват Copilot за бързо откриване и разрешаване на грешки.
• Подобрят качеството на кода с помощта на предложенията, направени от ИИ.
• Опростят процесите на проверка на код, използвайки възможностите на Copilot.
• Сътрудничават ефективно, използвайки Copilot в командни среди.

Това обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици със среден ниво на квалификация, които искат да използват GitHub Copilot, за да автоматизират повтарящи се задачи по кодиране, подобрят UI/UX дизайн и оптимизират работните процеси в фронтенда.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за проекти по разработка на фронтенд.
• Използват Copilot, за да генерира HTML, CSS и JavaScript код ефективно.
• Подобрят процесите за UI/UX дизайн с помощта на предложенията за код от AI.
• Оптимизират работните процеси в фронтенд с практически стратегии за интеграция с Copilot.
• Разрешават и разбъгват фронтенд код, използвайки помощта на Copilot.

Този училищно воден, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към начални и средно ниво Питон програмисти, които искат да използват GitHub Copilot за задачи специфични за Питон, дебъгване и имплементация на машинно учение.

По края на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират GitHub Copilot за развитие с Питон.
• Използват Copilot за писане на ефективен код на Питон.
• Дебъгват приложения на Питон, използвайки предлози генерирани от AI.
• Автоматизират повторящи се задачи за програмиране и подобряват ефективността на работния процес.
• Използват Copilot за имплементация на машинно учение проекти на Питон.

Prometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение подобрява тези инструменти с предвиждащи и интелигентни инсайти, за да автоматизира решенията за управление на операциите.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с променлив ниво на наблюдаемост, които искат да модернизират инфраструктурата си за мониторинг, интегрирайки практики на AIOps, използвайки Prometheus, Grafana и техники на машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират качество данни в редици от времето.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и предсказания.
• Създават интелигентни правила за известия, базирани на предвиждащи инсайти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Това обучение с учителски ръководство, проведено на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за участници със средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за преодоляване на сложни задачи по програмирането, подобряване на продуктивността и интегриране на Copilot в техните разработъчни процеси.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Оптимизират използването си на GitHub Copilot за сложни задачи по програмирането.
• Пишат по-ефективен, безгрешен и поддържаем код, използвайки препоръките на Copilot.
• Интегрират GitHub Copilot в тяхните предпочитани IDE и процеси.
• Използват Copilot за грешки при отстраняване и рефакторинг на кода.
• Разбират ограниченията и етичните аспекти при използването на AI-подкрепени инструменти за програмиране.

Този инструкторски ръководен, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно за подобряване на своя кодов опит.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат какво е GitHub Copilot и как работи.
• Настроят GitHub Copilot с поддържан редактор за код.
• Използват GitHub Copilot за писане, преструктуриране и отстраняване на грешки в кода по-бързо.
• Използват Copilot за изследване на техники и решения за програмиране.
• Прилагат най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в дневния им работен процес.