Курс за обучение по GitHub Copilot за автоматизация и продуктивност в DevOps

GitНub Copilot е инструмент с изкуствен интелект за довършване на код, който помага за ускоряване на разработката, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. В комбинация с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктура и софтуер, мениджърите могат да използват AI за оптимизиране на разпределението на ресурси, рационализиране на работните потоци и подобряване на вземането на решения.

Това обучение на живо с инструктор (присъствено или онлайн) е предназначено за мениджъри на напреднало ниво, които желаят да задълбочат познанията си за GitНub Copilot, като същевременно разгледат практически приложения на AI в корпоративна среда, с примери от мащабни проекти и индустрии като нефтената и газовата.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали функционалности на Copilot в мащабни корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в мултидисциплинарни работни потоци за максимална ефективност.
• Използват AI инструменти за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктура и придобиване на софтуер.
• Прилагат стратегии, базирани на AI, за подобряване на планирането, оценяването и оптимизирането на времето.
• Разпознават практическите приложения на AI в специфични индустриални сценарии като нефт и газ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и казуси.
• Демонстрации на живо на AI инструменти и работни потоци с Copilot.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват разширените му функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD pipeline-и за подобряване на сътрудничеството и продуктивността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Персонализират GitHub Copilot за специфичните нужди на проекта и работните процеси на екипа.
• Използват разширените функции на Copilot за сложни задачи по програмиране.
• Интегрират GitHub Copilot в CI/CD pipeline-и и среди за съвместна работа.
• Оптимизират екипното сътрудничество с помощта на инструменти, задвижвани от изкуствен интелект.
• Ефективно управляват и отстраняват проблеми с настройките и разрешенията на Copilot.

AIOps (Изкуствен интелект за ИТ операции) се използва все по-често за прогнозиране на инциденти преди тяхното възникване и за автоматизиране на анализа на първопричините (RCA), за да се минимизира времето за престой и да се ускори разрешаването на проблеми.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от напреднало ниво, които желаят да внедрят прогнозна аналитика, да автоматизират отстраняването на проблеми и да проектират интелигентни работни потоци за RCA, използвайки AIOps инструменти и модели за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изграждат и обучават ML модели за откриване на модели, водещи до системни повреди.
• Автоматизират RCA работни потоци, базирани на корелация на логове и метрики от множество източници.
• Интегрират процесите на известяване и отстраняване на проблеми в съществуващи платформи.
• Внедряват и мащабират интелигентни AIOps канали в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) е практика, която прилага машинно обучение и анализи, за да автоматизира и подобри ИТ операциите, особено в областите на мониторинг, откриване на инциденти и реакция.

Това обучение с инструктор, на живо (онлайн или на място), е насочено към ИТ оперативни специалисти на средно ниво, които желаят да внедрят AIOps техники за корелиране на показатели и логове, намаляване на шума от известявания и подобряване на наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират принципите и архитектурата на AIOps платформи.
• Да корелират данни от логове, показатели и проследявания, за да идентифицират първопричините.
• Да намалят умората от известявания чрез интелигентно филтриране и потискане на шума.
• Да използват инструменти с отворен код или комерсиални такива за автоматичен мониторинг и реакция при инциденти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

AIOps тръбопровод, изграден изцяло с инструменти с отворен код, позволява на екипите да проектират рентабилни и гъвкави решения за наблюдаемост, откриване на аномалии и интелигентно известяване в производствени среди.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или присъствено), е предназначено за инженери на напреднало ниво, които желаят да изградят и внедрят цялостен AIOps тръбопровод, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират AIOps архитектура, използвайки само компоненти с отворен код.
• Да събират и нормализират данни от логове, метрики и трасировки.
• Да прилагат ML модели за откриване на аномалии и прогнозиране на инциденти.
• Да автоматизират известяването и отстраняването на проблеми, използвайки отворени инструменти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват агентния режим на GitHub Copilot за самостоятелно изграждане на функционалности, изпълнение на тестове и управление на по-големи задачи по програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да активират агентния режим, да планират и итерират в рамките на агентния цикъл, да изпълняват терминални команди и да въвеждат корпоративно управление.

Корпоративните AIOps платформи като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предоставят мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизиране на отговори в мащабни ИТ среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към корпоративни ИТ екипи на средно ниво, които желаят да интегрират AIOps инструменти в съществуващия си стек за наблюдаемост и оперативни работни потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в единна AIOps архитектура.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализи, управлявани от изкуствен интелект.
• Автоматизират откриването на инциденти, приоритизирането и отговора с вградени и персонализирани работни потоци.
• Оптимизират производителността, намалят средното време за отстраняване (MTTR) и подобрят оперативната ефективност в корпоративен мащаб.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да се научат как да използват ефективно възможностите на GitHub Copilot в рамките на съвременни работни процеси за разработка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници със средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни процеси, да усъвършенстват практиките за съвместно програмиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среда с множество разработчици.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват GitHub Copilot за екипна среда.
• Използват Copilot за подобряване на практиките за съвместно програмиране.
• Оптимизират екипните работни процеси, използвайки функциите на Copilot.
• Управляват интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
• Поддържат последователно качество на кода и стандарти в екипите.
• Използват разширените функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
• Комбинират Copilot с други инструменти за сътрудничество за по-висока ефективност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи от средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно дебъгване, подобряване на качеството на кода и оптимизиран преглед на кода.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват GitHub Copilot за целите на дебъгване и преглед на код.
• Използват Copilot за ефективно идентифициране и разрешаване на грешки.
• Подобряват качеството на кода с предложения, подпомогнати от изкуствен интелект.
• Оптимизират процесите по преглед на код с възможностите на Copilot.
• Сътрудничат си ефективно, използвайки Copilot в екипна среда.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към front-end разработчици на средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи по програмиране, подобряване на UI/UX дизайна и оптимизиране на front-end работните процеси.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настроят GitHub Copilot за проекти за front-end разработка.
• Да използват Copilot за ефективно генериране на HTML, CSS и JavaScript код.
• Да подобрят процесите по UI/UX дизайн, използвайки предложения за код, генерирани от ИИ.
• Да усъвършенстват front-end работните си процеси чрез практични стратегии за интеграция на Copilot.
• Да отстраняват проблеми и грешки в front-end код с помощта на Copilot.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали Python разработчици, които желаят да използват GitHub Copilot за специфични за Python задачи, отстраняване на грешки и внедряване на работни процеси за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират GitHub Copilot за разработка с Python.
• Използват Copilot за писане на ефективен Python код.
• Дебъгват Python приложения, използвайки предложения, генерирани от ИИ.
• Автоматизират повтарящи се задачи по програмиране и да подобрят ефективността на работния процес.
• Използват Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.

Prometheus и Grafana са широко възприети инструменти за observability в модерната инфраструктура, докато машинното обучение ги подобрява с предсказуеми и интелигентни прозрения за автоматизиране на оперативни решения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по observability на средно ниво, които желаят да модернизират своята инфраструктура за мониторинг чрез интегриране на AIOps практики с помощта на Prometheus, Grafana и техники за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за observability в системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират висококачествени времеви редове от данни.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране.
• Изграждат интелигентни правила за известяване, базирани на предсказуеми прозрения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практически занятия.
• Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за справяне с напреднали случаи на програмиране, да подобрят продуктивността си и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оптимизират използването на GitHub Copilot за напреднали задачи по програмиране.
• Пишат по-ефикасен, безгрешен и лесен за поддръжка код с предложенията на Copilot.
• Интегрират GitHub Copilot в предпочитаните от тях среди за разработка (IDE) и работни процеси.
• Използват Copilot за отстраняване на грешки и преработване на код.
• Разбират ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за програмиране, задвижвани от изкуствен интелект.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на начално ниво, които желаят да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят опита си в програмирането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат какво представлява GitHub Copilot и как работи.
• Настроят GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
• Използват GitHub Copilot, за да пишат, преработват и дебъгват код по-бързо.
• Използват Copilot за проучване на техники и решения за програмиране.
• Прилагат най-добри практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните си работни процеси.