Курс за обучение по GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity

AI for DevOps е приложението на изкуствен интелект за подобряване на процесите за непрекъснато интегриране, тестване, разпредяване и доставяне чрез интелигентна автоматизация и техники за оптимизация.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти с средно ниво DevOps, които искат да включат изкуствен интелект и машинно обучение в своите CI/CD конвейери, за да подобрят скоростта, точността и качеството.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Интегрират инструменти за AI в работите на CI/CD за интелигентна автоматизация.
• Прилагат тестване, анализ на код и детектиране на промени чрез AI.
• Оптимизират стратегиите за изграждане и разпредяване чрез предвиждащи инсайти.
• Имплементират следимост и непрекъснато подобряване чрез обратни връзки, подобрени чрез AI.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчен емплемент в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

AIOps (Изкуствен интелигент за IT операции) все по-често се използва за прогнозиране на инциденти преди да настъпят и за автоматизиране на анализ на причината за инцидента (RCA), за да се минимизира време за излизане от експлоатация и да се ускори решението.

Това е курс, воден от инструктор (онлайн или на място), насочен към IT професионалисти на повишено ниво, които искат да внедрят предиктивна аналитика, да автоматизират ремедиация и да проектират интелигентни RCA процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели на машинно обучение.

Крайната цел на този курс е участващите да могат да:

• Създават и обучават ML модели за откриване на шаблони, които водят до системни сривове.
• Автоматизират RCA процеси на базата на корелация на логи и метрики от различни източници.
• Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
• Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps канали в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AIOps (Изкуствен интелигентен операционен IT) е практика, която приложява машинно обучение и анализи за автоматизиране и подобряване на IT операции, особено в областите на мониторинг, откриване на инциденти и реакция.

Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за IT операционни професионалисти с интермедиарен ниво, които искат да имплементират техники на AIOps за корелация на метрики и логи, намаляване на шума от предупреждения и подобряване на наблюдаваемостта чрез интелигентна автоматизация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и архитектурата на платформите на AIOps.
• Корелират данни между логи, метрики и траси за идентифициране на основни причини.
• Намаляват умора от предупреждения чрез интелигентно филтриране и подаване на шум.
• Използват отворени източници или комерсиални инструменти за мониторинг и автоматична реакция на инциденти.

Формат на курса

• Интерактивно лекторство и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Конструиране на AIOps Pipeline с отворен код инструменти позволява на екипите да проектират ефективни и гибки решения за наблюдаемост, откриване на аномалии и интелигентно извещаване в продуктивни среди.Този курс с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначен за инженерни екипи, които искат да конструират и разпространяват AIOps pipeline от начална до крайна точка, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.До края на този курс участниците ще могат да:* Проектират AIOps архитектура, използващи само компоненти с отворен код.* Събират и нормалнизират данни от логи, метрики и следи.* Прилагат ML модели за откриване на аномалии и прогнозиране на инциденти.* Автоматизират извещаването и ремедиацията, използвайки отворени инструменти.Формат на курса* Интерактивни лекции и дискусии.* Много упражнения и практики.* Ръчно имплементиране в среда с живо лабораторно оборудване.Опции за персонализация на курса* За да запросите персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

AI-powered QA automation enhances traditional testing by generating smart test cases, optimizing regression coverage, and integrating intelligent quality gates into CI/CD pipelines for scalable and reliable software delivery.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level QA and DevOps professionals who wish to apply AI tools to automate and scale quality assurance in continuous integration and deployment workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Generate, prioritize, and maintain tests using AI-driven automation platforms.
• Integrate intelligent QA gates into CI/CD pipelines to prevent regressions.
• Use AI for exploratory testing, defect prediction, and test flakiness analysis.
• Optimize testing time and coverage across fast-moving agile projects.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

DevSecOps с AI е практиката на интегриране на изкуствен интелигент в DevOps pipeline-та, за да се откриват предизвикателствата проактивно, да се налагат политики за сигурност и да се автоматизират реакциите по време на целия цикъл на доставяне на софтуер.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за специалисти на средно ниво в областта на DevOps и сигурността, които искат да приложат инструменти и практики, базирани на AI, за подобряване на автоматизацията на сигурността в процесите на разработка и развертяване.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Вграждат инструменти за сигурност, подпомагани от AI, в CI/CD pipeline-та.
• Използват статичен и динамичен анализ, подпомаган от AI, за откриване на проблеми по-рано.
• Автоматизират откриването на секрети, сканирането за уязвимости в кода и анализът на риска от зависимости.
• Възможност за проактивно моделиране на застрашвания и налагане на политики чрез интелигентни техники.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в живо-лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За заявяване на персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Платформи за корпоративни AIOps, като Splunk, Moogsoft и Dynatrace, предоставят мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на известия и автоматизация на отговорите в големи информационни среди.

Този курс с инструктор, който може да се проведе онлайн или на място, е направен за IT екипи на средно ниво в корпоративна среда, които искат да интегрират инструменти за AIOps в съществуващия си стек за наблюдаемост и оперативни процесове.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в една обединяваща AIOps архитектура.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи с помощта на AI-анализа.
• Автоматизират откриването, приоритизирането и отговарянето на инциденти с вградени и персонализирани процеси.
• Оптимизират производителността, намаляват MTTR и подобряват операционната ефективност на корпоративно ниво.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За да попитате за персонизиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да договорите.

Prometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение улеснява тези инструменти с предиктивни и интелигентни инсайти за автоматизиране на решения за операции.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към наблюдаемостни професионалисти от среден ниво, които искат да модернизират своята инфраструктура за мониторинг чрез интегриране на практики на AIOps с използване на Prometheus, Grafana и техники за машинно обучение.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират висококачествени временни редове данни.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране.
• Създават интелигентни правила за уведомяване на основата на предиктивни инсайти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо реализиране в лабораторна среда в реално време.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

LLMs and autonomous agent frameworks like AutoGen and CrewAI are redefining how DevOps teams automate tasks such as change tracking, test generation, and alert triage by simulating human-like collaboration and decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to design and implement DevOps automation workflows powered by large language models (LLMs) and multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate LLM-based agents into CI/CD workflows for smart automation.
• Automate test generation, commit analysis, and change summaries using agents.
• Coordinate multiple agents for triaging alerts, generating responses, and providing DevOps recommendations.
• Build secure and maintainable agent-powered workflows using open-source frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.