Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в GitHub Copilot
- Преглед на програмирането, подпомогнато от ИИ
- Характеристики и предимства на GitHub Copilot
- Инсталиране на Copilot за разработка с Python
Писане на Python код с Copilot
- Генериране на кодови фрагменти и функции
- Подобряване на четимостта и стила на кода
- Използване на Copilot със стандартни библиотеки на Python
Дебъгване и отстраняване на неизправности
- Идентифициране и разрешаване на грешки с помощта на Copilot
- Интегриране на Copilot в работните процеси за дебъгване
- Най-добри практики за надеждно дебъгване
Автоматизиране на повтарящи се задачи
- Създаване на скриптове за често срещани задачи
- Намаляване на шаблонния код
- Повишаване на ефективността чрез автоматизация, задвижвана от Copilot
Машинно обучение с Copilot
- Използване на Copilot за предварителна обработка и визуализация на данни
- Внедряване на алгоритми за машинно обучение
- Създаване на пайплайни за обучение и оценка на модели
Напреднали техники и най-добри практики
- Персонализиране на Copilot за специфични работни процеси
- Комбиниране на Copilot с инструменти за контрол на версиите и сътрудничество
- Етични съображения и ограничения на програмирането, подпомогнато от ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по програмиране на Python
- Запознатост с интегрирана среда за разработка (IDE) като Visual Studio Code
Аудитория
- Python разработчици
Отзиви от участници (2)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод
Тренерът може да коригира нивото на курса по време на обучението, за да съответства нашите знания по темата. Това ни позволява да придобием повече полезни познания, които ще ни помогнат ефективно да използваме инструментите в нашия ежедневен труд.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Курс - Intermediate GitHub Copilot
Машинен превод