Курс за обучение по Github Copilot for Developers
Github Copilot е програмист за двойки с изкуствен интелект, който предоставя на потребителите предложения в стила на автокоригиране въз основа на контекста на проекта.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват възможностите на Github Copilot в среда за разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и предимствата на Github Copilot.
- Конфигурирайте и интегрирайте Copilot в работен процес за разработка.
- Разберете разширените функции на Copilot и научете най-добрите практики за ефективно използване на Copilot.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение
- Преглед на Github Copilot
- Функция и предимства от използването на Github Copilot
Първи стъпки
- Инсталиране и конфигуриране на Github Copilot в редактори на код
- Удостоверяване и свързване на Github акаунти
Използване на Github Copilot
- Навигиране Github Copilot
- Генериране на предложения за код
- Разбиране на езикови модели и ограничения
- Персонализиране на предложенията на Copilot
Усъвършенствани техники за втори пилот
- Проучване на функциите за допълване на код на Copilot
- Работа със снипети и шаблони
- Писане на документация и коментари
- Интегриране на Copilot в работен процес за разработка
Най-добри практики
- Разбиране на потенциалните рискове и предизвикателства
- Максимизиране на производителността и ефективността
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по програмиране
Публика
- Разработчици
- Програмисти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Github Copilot for Developers - Booking
Курс за обучение по Github Copilot for Developers - Enquiry
Github Copilot for Developers - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Upcoming Courses
Свързани Kурсове
Advanced GitHub Copilot
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват неговите разширени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD тръбопроводи за подобрено сътрудничество и производителност.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Персонализирайте GitHub Copilot за конкретни нужди на проекта и екипни работни процеси.
- Възползвайте се от разширени функции на Copilot за сложни задачи за кодиране.
- Интегрирайте GitHub Copilot в CI/CD конвейери и среди за сътрудничество.
- Оптимизирайте екипното сътрудничество с помощта на инструменти, базирани на AI.
- Управлявайте и отстранявайте ефективно настройките и разрешенията на Copilot.
Introduction to AI Coding Assistants
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които желаят да разберат асистентите за кодиране на AI, техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и етичните съображения, свързани с използването им.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете целта и възможностите на асистентите за кодиране с изкуствен интелект.
- Идентифицирайте различни помощни инструменти за кодиране на AI и техните характеристики.
- Използвайте AI помощници за кодиране за основни задачи за кодиране.
- Обърнете внимание на основни етични съображения и отговорно използване на AI в разработката.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират асистенти за кодиране с изкуствен интелект в своя работен процес на разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята и възможностите на асистентите за кодиране на AI в разработката на софтуер.
- Използвайте различни помощни инструменти за AI кодиране, за да автоматизирате рутинни задачи за кодиране.
- Интегрирайте асистентите за кодиране на AI в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер.
- Увеличете тяхната производителност и се фокусирайте върху по-сложни и креативни задачи по програмиране.
- Обърнете внимание на етичните съображения и отговорното използване на AI в разработката на софтуер.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към програмисти и разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват DeepSeek Coder за подобряване на ефективността и производителността на кодирането.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
- Генерирайте висококачествени кодови фрагменти с помощта на AI помощ.
- Използвайте DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
- Автоматизирайте повтарящи се задачи по програмиране с помощта на AI инструменти.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни потоци, да подобрят практиките за съвместно кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с множество разработчици.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за екипни среди.
- Използвайте Copilot, за да подобрите практиките за съвместно кодиране.
- Оптимизирайте екипните работни процеси, като използвате функциите на Copilot.
- Управлявайте интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
- Поддържайте постоянно качество на кода и стандарти в екипите.
- Възползвайте се от разширени функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
- Комбинирайте Copilot с други инструменти за сътрудничество за ефективност.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно отстраняване на грешки, подобряване на качеството на кода и рационализиран код преглед.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за целите на отстраняване на грешки и преглед на кода.
- Използвайте Copilot, за да идентифицирате и разрешите грешки ефективно.
- Подобрете качеството на кода с предложения, подпомагани от AI.
- Рационализирайте процесите за преглед на кода с възможностите на Copilot.
- Сътрудничете ефективно с помощта на Copilot в екипни среди.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към предни разработчици на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи за кодиране, подобряване на UI/UX дизайна и рационализиране на предния край на работните процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за проекти за разработка на предния край.
- Използвайте Copilot, за да генерирате ефективно HTML, CSS и JavaScript код.
- Подобрете процесите на проектиране на UI/UX, като използвате предложения за код, генериран от AI.
- Подобрете работните процеси в предния край с практични стратегии за интегриране на Copilot.
- Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в предния код с помощта на помощ от Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно Python ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за Python специфични задачи, отстраняване на грешки и внедряване работни процеси за машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и конфигурирайте GitHub Copilot за Python разработка.
- Използвайте Copilot, за да напишете ефективен Python код.
- Отстраняване на грешки Python в приложения с помощта на предложения, генерирани от AI.
- Автоматизирайте повтарящи се задачи за кодиране и подобрете ефективността на работния процес.
- Използвайте Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot, за да се справят с разширени случаи на използване на кодиране, да подобрят производителността и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Оптимизирайте използването на GitHub Copilot за разширени задачи за кодиране.
- Напишете по-ефективен, без грешки и поддържаем код с предложенията на Copilot.
- Интегрирайте GitHub Copilot в техните предпочитани IDE и работни процеси.
- Използвайте Copilot за отстраняване на грешки и рефакторинг на кода.
- Разберете ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за кодиране, базирани на AI.
Introduction to GitHub Copilot
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да разберат GitHub възможностите на Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят своя опит в кодирането.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете какво е GitHub Copilot и как работи.
- Настройте GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
- Използвайте GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки.
- Използвайте Copilot, за да изследвате техники и решения за кодиране.
- Приложете най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните работни процеси.
Tabnine for Beginners
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да повишат ефективността на кодирането си с помощта на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и настройте Tabnine в предпочитаната от тях IDE.
- Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорите кодирането.
- Персонализирайте настройките на Tabnine за оптимална помощ.
- Разберете как AI на Tabnine се учи от техния код, за да предостави по-добри предложения.
Tabnine for Advanced Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво и ръководители на екипи, които желаят да овладеят разширените функции на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Внедрете Tabnine в сложни софтуерни проекти.
- Персонализирайте и обучете AI моделите на Tabnine за конкретни случаи на употреба.
- Интегрирайте Tabnine в екипни работни потоци и канали за разработка.
- Подобрете качеството на кода и ускорете циклите на разработка, като използвате прозренията на Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, вариращи от начинаещи до експерти, които желаят да използват AI за генериране на код с Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на генерирането на код, задвижван от AI.
- Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка.
- Използвайте Tabnine за ефективно попълване на код и коригиране на грешки.
- Създавайте и обучавайте персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.
Tabnine for Python Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python и специалисти по данни, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка Python.
- Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да пишете Python код по-ефективно.
- Персонализирайте поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
- Разберете как AI моделът на Tabnine работи конкретно с Python код.