Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в GitHub Copilot
- Преглед на програмирането по двойки с изкуствен интелект
- Възможности и ограничения на GitHub Copilot
- Екосистема на Copilot: IDE, CLI, PRs и Chat
Първи стъпки
- Инсталиране и конфигуриране на GitHub Copilot във VS Code, JetBrains и Neovim
- Автентикация с GitHub и управление на абонаменти
- Разглеждане на настройките и предпочитанията на Copilot
Ефективно използване на GitHub Copilot
- Генериране на довършвания на код, функции и шаблонен код
- Работа с многоредови и контекстуални предложения
- Персонализиране и усъвършенстване на резултата от Copilot
- Писане на коментари и документация с Copilot
Copilot Chat и функции за сътрудничество
- Използване на Copilot Chat за проучване на API и преработка на код
- Дебъгване и отстраняване на проблеми с Copilot Chat
- Copilot в Pull Requests: предложения и прегледи на код
Разширени работни процеси с Copilot
- Интегриране на Copilot в работни процеси с CLI
- Използване на Copilot с разработка, управлявана от тестове
- Съчетаване на Copilot с фреймуърци и библиотеки
Отговорна и сигурна употреба
- Разбиране на съображенията за лицензиране, поверителност и интелектуална собственост
- Намаляване на рисковете от несигурен или пристрастен код
- Най-добри практики за корпоративно и екипно внедряване
Най-добри практики и казуси
- Максимизиране на продуктивността с Copilot в ежедневната разработка
- Примери от реалния свят за употреба на Copilot на различни езици
- Научени уроци и успешни истории от екипи, използващи Copilot
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по програмиране на поне един език (напр. Python, JavaScript, Java, C#)
- Запознатост с използването на IDE или редактор на код (като VS Code или JetBrains)
- Базови познания по Git и работните процеси в GitHub са от полза
Аудитория
- Разработчици
- Програмисти
- Софтуерни инженери
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод