План на курса

Автоматизация на напредени работни процеси с Kubiya AI

  • Проектиране на сложни работни процеси
  • Автоматизиране на процеси с няколко стъпки
  • Най-добри практики за автоматизация на работни процеси

Персонализиране на отговори и действия на AI

  • Приспособяване на отговори на AI към специфични нужди
  • Създаване на персонализирани действия и тригери
  • Използване на обработка на естествен език за динамични отговори

Масштабиране на DevOps операции с Kubiya AI

  • Оптимизиране на производителността за големи операции
  • Балансиране на натоварването и управление на ресурси
  • Масштабиране на работни процеси в много среди

Диагностика и оптимизация на имплементации на Kubiya AI

  • Идентифициране и разрешаване на общи проблеми
  • Настройка на производителността и оптимизация
  • Въвеждане на най-добри практики за надеждност и ефективност

Сигурност и съответствие

  • Разбиране на функциите за сигурност в Kubiya AI
  • Въвеждане на мерки за съответствие
  • Най-добри практики за поддържане на сигурност и съответствие

Напредени интеграции

  • Интегриране на Kubiya AI с напредени CI/CD инструменти
  • Включване на допълнителни облачни услуги
  • Използване на API за разширена функционалност

Мониторинг на производителността и докладване

  • Настройка на мониторинг на производителността
  • Създаване и персонализиране на доклади
  • Използване на аналитика за оптимизация

Практични проекти

  • Настройка на реальни проекти
  • Практическо изпълнение и тестване
  • Диагностика и оптимизация

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Гладко разбиране на принципите на DevOps
  • Опит с CI/CD пайплайнове и инструменти за автоматизация
  • Основни знания за Kubiya AI

Целева аудитория

  • Инженери на DevOps
  • Специалисти по автоматизация
  • Архитекти на системи
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории