Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в напреднали техники за NLU
- Преглед на напреднали техники за NLU
- Основни предизвикателства при разбирането на контекста и смисъла на езика
- NLU в реални приложения
Семантичен анализ и интерпретация
- Дълбоко разбиране на семантичното представяне
- Семантичен анализ и рамковна семантика
- Използване на вмъквания и трансформери за семантично разбиране
Разпознаване и класифициране на намерение
- Разбиране на намерението на потребителя в разговорни системи
- Техники за точно класифициране на намерение
- Усъвършенстване на моделите за разпознаване на намерение с реални данни
Дип лърнинг в NLU
- Използване на невромрежи за модел на езика
- Напреднали техники с BERT, GPT и други трансформерни модели
- Прехвърляне на учене за оптимизация на NLU
Контекстуално разбиране в NLU
- Разрешаване на двусмислици в интерпретацията на езика
- Техники за разрешаване на двусмислици в моделите за NLU
- Използване на контекст за подобрена точност в задачи за NLU
Практическо приложение на NLU
- NLU в виртуални асистенти и чатботи
- Случаи на изучаване в обслужване на клиенти и автоматизация
- Разглеждане на правни, здравни и финансови приложения
Превъзходяване на предизвикателства и бъдещи тенденции в NLU
- Етични разглежданя в системи за NLU
- Разрешаване на многоезични задачи за NLU
- Настъпващи тенденции и бъдещи възможности в изследванията на NLU
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Средно ниво опит с машинообучение
- Знакомство с техники на обработка на естествен език
- Основни програмиращи умения в Python
Целева група
- Разработчици на AI
- Инженери на машинообучение
- Данни научи, които работят с модели на език
14 часа
