Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в обработката на естествен език (NLP)
- Преглед на NLP и нейните приложения
- Ключови компоненти: синтаксис, семантика и прагматика
- Ролята на NLU в рамките на NLP
Разбиране на концепциите на NLU
- Определение и обхват на разбирането на естествен език
- Разлики между NLU и NLP
- Основни алгоритми, използвани в NLU
Основни техники на NLU
- Токенизация и сегментиране на изречения
- Разпознаване на именувани обекти (NER)
- Анализ на настроения и класификация на текст
Езиково моделиране в NLU
- Въведение в статистическите и невронните езикови модели
- Изследване на вграждане на думи и контекстно-осъзнати модели
- Приложения на езиковите модели в задачи на NLU
Предизвикателства в NLU
- Неяснота в естествения език
- Контекстуално разбиране и премахване на неяснотата
- Справяне с езици с ограничени ресурси
Приложения на NLU
- NLU в чатботове и виртуални асистенти
- Извличане на информация от неструктуриран текст
- Казуси от различни индустрии
Бъдещи тенденции в NLU
- Напредък в дълбокото обучение за NLU
- Възникващи техники в контекстуалното разбиране
- Бъдещето на комуникацията човек-ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по програмиране (Python)
- Интерес към ИИ и езиковите технологии
Аудитория
- Начинаещи в ИИ
- Студенти по наука за данни
- Технологични ентусиасти
14 Часа
