Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в семантичното разбиране и контекстуалния ИИ
- Преглед на НЕП и неговата роля в ИИ
- Семантично разбиране в ИИ системите
- Контекстуален ИИ и неговите приложения
Напреднали модели за НЕП
- Трансформъри и тяхната архитектура
- Предварително обучени модели: BERT, GPT, T5
- Фино настройване на модели за семантично разбиране
Техники за контекстуален ИИ
- Разбиране на контекста в езиковата обработка
- Техники за контекстуални ембединги
- Приложения на контекстуалния ИИ в реални сценарии
Семантичен анализ в ИИ
- Техники за семантичен парсинг
- Използване на ИИ за разбиране на значение и намерение
- Предизвикателства в семантичния анализ
НЕП приложения в ИИ системите
- Подобряване на чатбот взаимодействията чрез семантично разбиране
- ИИ системи за езиков превод и обобщаване
- Анализ на настроения и разпознаване на намерения в НЕП
Етични съображения и предизвикателства в НЕП
- Пристрастност в езиковите модели и семантичното разбиране
- Етични въпроси при внедряването на контекстуален ИИ
- Справяне с ограниченията в НЕП системите
Бъдещи насоки в семантичното разбиране и контекстуалния ИИ
- Нововъзникващи тенденции в изследванията на НЕП
- Напредък в дълбокото обучение за контекстуален ИИ
- Изграждане на по-усъвършенствани и интерпретируеми НЕП модели
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в обработката на естествен език (Natural Language Processing – NLP)
- Основно разбиране на концепции за машинно обучение и ИИ
Аудитория
- Изследователи в НЕП
- ИИ специалисти
- Инженери по машинно обучение
14 Часа
