План на курса

Въведение в семантичното разбиране и контекстуалния AI

  • Преглед на NLU и неговата роля в AI
  • Семантично разбиране в AI системи
  • Контекстуален AI и неговите приложения

Разширени модели за NLU

  • Трансформатори и тяхната архитектура
  • Предварително обучени модели: BERT, GPT, T5
  • Модели за фина настройка за семантично разбиране

Контекстни AI техники

  • Разбиране на контекста в езиковата обработка
  • Техники за контекстно вграждане
  • Приложения на контекстуален AI в сценарии от реалния свят

Семантичен анализ в AI

  • Техники за семантичен анализ
  • Използване на AI за разбиране на значението и намерението
  • Предизвикателства в семантичния анализ

NLU приложения в AI системи

  • Подобряване на взаимодействията с chatbot със семантично разбиране
  • AI системи за езиков превод и резюмиране
  • Анализ на настроението и разпознаване на намерения в NLU

Етични съображения и предизвикателства в NLU

  • Пристрастия в езиковите модели и семантичното разбиране
  • Етични проблеми при внедряването на контекстуален AI
  • Адресиране на ограничения в NLU системи

Бъдещи насоки в семантичното разбиране и контекстуалния AI

  • Нововъзникващи тенденции в изследванията на NLU
  • Напредък в дълбокото обучение за контекстуален AI
  • Изграждане на по-сложни и интерпретируеми NLU модели

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в обработката на естествен език (NLP)
  • Основно разбиране на концепциите за машинно обучение и AI

Публика

  • НЛП изследователи
  • AI специалисти
  • Инженери по машинно обучение
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории