Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в семантичното разбиране и контекстуалния AI
- Преглед на NLU и неговата роля в AI
- Семантично разбиране в AI системи
- Контекстуален AI и неговите приложения
Разширени модели за NLU
- Трансформатори и тяхната архитектура
- Предварително обучени модели: BERT, GPT, T5
- Модели за фина настройка за семантично разбиране
Контекстни AI техники
- Разбиране на контекста в езиковата обработка
- Техники за контекстно вграждане
- Приложения на контекстуален AI в сценарии от реалния свят
Семантичен анализ в AI
- Техники за семантичен анализ
- Използване на AI за разбиране на значението и намерението
- Предизвикателства в семантичния анализ
NLU приложения в AI системи
- Подобряване на взаимодействията с chatbot със семантично разбиране
- AI системи за езиков превод и резюмиране
- Анализ на настроението и разпознаване на намерения в NLU
Етични съображения и предизвикателства в NLU
- Пристрастия в езиковите модели и семантичното разбиране
- Етични проблеми при внедряването на контекстуален AI
- Адресиране на ограничения в NLU системи
Бъдещи насоки в семантичното разбиране и контекстуалния AI
- Нововъзникващи тенденции в изследванията на NLU
- Напредък в дълбокото обучение за контекстуален AI
- Изграждане на по-сложни и интерпретируеми NLU модели
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в обработката на естествен език (NLP)
- Основно разбиране на концепциите за машинно обучение и AI
Публика
- НЛП изследователи
- AI специалисти
- Инженери по машинно обучение
14 Часа