Курс за обучение по AI за семантично разбиране, контекстуална AI и NLU

Въведение в семантичното разбиране и контекстуалната изкуствен интелигентност

• Обзор на NLU и неговата роля в изкуствената интелигентност
• Семантично разбиране в системите на изкуствената интелигентност
• Контекстуална изкуствена интелигентност и нейните приложения

Напреднали модели за NLU

• Трансформери и техната архитектура
• Предварително обучени модели: BERT, GPT, T5
• Подробно настройване на модели за семантично разбиране

Техники за контекстуална изкуствена интелигентност

• Разбиране на контекста в обработката на езика
• Техники за контекстуално вграждане
• Приложения на контекстуалната изкуствена интелигентност в реални сценарии

Семантичен анализ в изкуствената интелигентност

• Техники за семантичен разбор
• Използване на изкуствената интелигентност за разбиране на смисъл и намерение
• Проблеми в семантичния анализ

Приложения на NLU в системи на изкуствената интелигентност

• Улучшаване на взаимодействията на чатботите с семантично разбиране
• Системи на изкуствената интелигентност за превод на езици и резюмиране
• Анализ на настроението и разпознаване на намерение в NLU

Етични разсъждения и предизвикателства в NLU

• Предразсъдъци в моделите на езика и семантичното разбиране
• Етични проблеми при използването на контекстуална изкуствена интелигентност
• Справяне с ограниченията в системите на NLU

Бъдещи насоки в семантичното разбиране и контекстуалната изкуствена интелигентност

• Настоящи тенденции в изследванията на NLU
• Настъпления в дълбокото обучение за контекстуална изкуствена интелигентност
• Създаване на по-сложни и интерпретируеми модели на NLU

Резюме и следващи стъпки