Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Инсталиране и конфигуриране на Cloud-Native Apache Superset
- Използване на Docker за инициализиране на среда за разработка
- Използвайки инструментите за настройка на Python и pip
Преглед на основните функции и архитектура на Apache Superset
- Богати визуализации
- Лесен за навигация потребителски интерфейс
- Интеграция с повечето бази данни
Свързване на данни към Apache Superset
- Конфигуриране на въвеждане на данни
- Подобряване на процеса на въвеждане
Провеждане на разширен анализ на данни
- Получаване на пълзяща средна стойност на времевия ред
- Работа с Time Comparison
- Повторно вземане на проби от данните чрез различни методи
- Планиране на заявки в SQL Lab
Извършване на разширена визуализация
- Създаване на обобщена таблица
- Изследване на различни видове визуализация
- Изграждане на плъгин за визуализация
Създаване и споделяне на динамични табла за управление
- Добавяне на анотации към вашата диаграма
- Използване на REST API
Интегриране на Apache Superset с Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Сървър
Управление на сигурността в Apache Superset
- Разбиране на предоставените роли и създаване на нови роли
- Персонализиране на разрешения
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с бизнес разузнаване и визуализация на данни
- Запознат с Apache Superset основи
Публика
- Анализатори на данни
- Учени по данни
- Инженери по данни
14 Часа