Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в интерактивните AI агенти
- Преглед на интерактивните възможности на AgentCore
- Проектиране на богати работни потоци с памет и инструменти
- Приложени кейсове в сферата на аналитиката, автоматизацията и поддръжката
Работа с AgentCore Memory
- Конигуриране на персистентност на сесията
- Проектиране на многостъпкови, контекстно осъзнати работни потоци
- Практическо упражнение: изграждане на агент за анализ на данни с функция за памет
Динамични изчисления с Code Interpreter
- Поддържани операции и ограничения за сигурност
- Сигурно изпълнение на трансформации и изчисления
- Практическо упражнение: активиране на трансформации на данни в реално време
Взаимодействие в реално време с Browser Tool
- Настройка на браузър инструмента за работни потоци на агенти
- Възстановяване на данни и взаимодействия с потребителския интерфейс
- Практическо упражнение: изграждане на агент с възможности за уеб взаимодействие
Комбиниране на памет, код и инструменти за браузър
- Веригиране на работни потоци през памет и инструменти
- Проектиране на мулти_modalни, интерактивни работни потоци
- Практическо упражнение: изграждане на асистент за поддръжка на клиенти
Тестване и наблюдаемост
- Отстраняване на грешки в интерактивните работни потоци
- Логироване и мониторинг на използването на инструменти
- Практическо упражнение: табла за наблюдаемост за интерактивни агенти
Най-добри практики за корпоративно внедряване
- Балансиране между интерактивност, сигурност и управление
- Оптимизиране за производителност и потребителско изживяване
- Кейс студии за корпоративно внедряване
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с Python или JavaScript за прототипиране
- Разбиране на дизайна на приложения, задвижвани от LLM
- Знакомство с облачни потоци за обработка на данни
Целева аудитория
- ML инженери
- Данни ученци
- Разработчици, фокусирани върху UX
14 Часа