Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в интерактивните AI агенти

  • Преглед на интерактивните възможности на AgentCore
  • Проектиране на богати работни потоци с памет и инструменти
  • Сценарии за употреба в анализи, автоматизация и поддръжка

Работа с AgentCore памет

  • Конфигуриране на запазване на сесии
  • Проектиране на многоетапни, контекстуално осъзнати работни потоци
  • Практическа лаборатория: изграждане на агент за анализ на данни с активирана памет

Динамични изчисления с код интерпретатора

  • Поддържани операции и ограничения за сигурност
  • Безопасно изпълнение на трансформации и изчисления
  • Практическа лаборатория: активиране на трансформации на данни в реално време

Взаимодействие в реално време с браузър инструмента

  • Настройка на браузър инструмента за работни потоци на агенти
  • Извличане на данни и взаимодействия с потребителски интерфейс
  • Практическа лаборатория: изграждане на агент с възможности за уеб взаимодействие

Комбиниране на памет, код и браузър инструменти

  • Свързване на работни потоци през памет и инструменти
  • Проектиране на мултимодални, интерактивни работни потоци
  • Практическа лаборатория: изграждане на асистент за комуникация с клиенти

Тестване и наблюдаемост

  • Дебъгване на интерактивни работни потоци
  • Логване и мониторинг на използването на инструменти
  • Практическа лаборатория: табла за наблюдаемост за интерактивни агенти

Най-добри практики за внедряване в предприятие

  • Балансиране на интерактивността със сигурност и управление
  • Оптимизиране за производителност и потребителско изживяване
  • Казуси за корпоративно приемане

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с Python или JavaScript за прототипиране
  • Разбиране на дизайна на приложения, задвижвани от LLM
  • Познаване на работни потоци с данни в облачна среда

Аудитория

  • ML инженери
  • Data учени
  • Разработчици, фокусирани върху UX
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории