План на курса

Введение в интерактивни агенти с изкуствен интелигент

  • Обзор на интерактивните възможности на AgentCore
  • Проектиране на богати работни процеси с памет и инструменти
  • Приложими случаи в аналитика, автоматизация и поддръжка

Работа с паметта на AgentCore

  • Конфигуриране на трайност на сесията
  • Проектиране на многостъпкови, контекстно-осъзнати работни процеси
  • Практикум: изграждане на агента за анализ на данни с възможности за памет

Динамичен изчисления с код интерпретатора

  • Поддържани операции и ограничения за сигурност
  • Безопасно изпълнение на трансформации и изчисления
  • Практикум: оказване на възможности за трансформации на данни в реално време

Интеракция в реално време с инструмента за браузър

  • Настрояване на инструмента за браузър за работни процеси на агентите
  • Извличане на данни и взаимодействия с потребителския интерфейс
  • Практикум: изграждане на агент с възможности за взаимодействие с уеб

Комбиниране на памет, код и инструменти за браузър

  • Вързане на работни процеси през паметта и инструментите
  • Проектиране на многомодални, интерактивни работни процеси
  • Практикум: изграждане на помощник за клиентска поддръжка

Тестиране и наблюдение

  • Отстраняване на грешки в интерактивните работни процеси
  • Водене на дневник и мониторинг на използването на инструментите
  • Практикум: дашборди за наблюдение на интерактивните агенти

Наидобрите практики за корпоративно разпространение

  • Балансиране на интерактивността с сигурност и управление
  • Оптимизиране за производителност и потребителско изживяване
  • Кейс студии за корпоративно прилагане

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с Python или JavaScript за прототипиране
  • Разбиране в дизайн на приложения с подкрепа на LLM
  • Знакомство с облачни работни процеси с данни

Целева група

  • Инженери на машинно обучение
  • Специалисти по данни
  • Разработчици с фокус върху потребителския опит
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории