Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в AgentCore и агентния изкуствен интелект

  • Агентният AI в корпоративна среда
  • Основни компоненти на AgentCore
  • Позициониране в екосистемата на AWS Bedrock

Runtime и Gateway на AgentCore

  • Настройка на AgentCore Runtime
  • Сигурна API интеграция с Gateway
  • Практическо упражнение: внедряване на примерен агент

Памет и агенти със запазване на състоянието

  • Реализиране на постоянен контекст
  • Проектиране на дългосрочни агентни работни потоци
  • Практическо упражнение: активиране на памет, базирана на сесии

Идентичност, разрешения и сигурност

  • Ролево-базиран достъп за AI агенти
  • Федерация на идентичности и корпоративна интеграция
  • Практическо упражнение: конфигуриране на разрешения за агенти

Наблюдаемост и мониторинг

  • Логинг и проследяване с AgentCore
  • Метрики за използване и производителност
  • Практическо упражнение: внедряване на табла за наблюдаемост

Мащабиране и оркестрация на многоагентни системи

  • Дизайн модели за многоагентно сътрудничество
  • Оптимизация на производителността и надеждност
  • Практическо упражнение: оркестрация на специализирани агенти

Управление и съответствие

  • Проследимост и безопасно внедряване в мащаб
  • Рамки за съответствие, поддържани в AWS
  • Най-добри практики за регулирани индустрии

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на облачни AI/ML услуги
  • Опит с инструменти от екосистемата на AWS
  • Познания за концепциите за корпоративна сигурност и наблюдаемост

Аудитория

  • AI/ML инженери
  • DevOps ръководители
  • Архитекти на решения
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории