Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AgentCore и агентична AI
- Агентична AI в предприятията
- Основни компоненти на AgentCore
- Позициониране в екосистемата на AWS Bedrock
AgentCore Runtime и Gateway
- Настройка на AgentCore Runtime
- Сигурно интегриране на API чрез Gateway
- Практическо упражнение: разверване на примерен агент
Памет и агенти с состояния
- Реализация на персистентен контекст
- Проектиране на дългосрочни работни процеси на агентите
- Практическо упражнение: включване на сесионна памет
Идентичност, разрешения и сигурност
- Достъп на основата на роли за агентите AI
- Федерация на идентичности и интеграция в предприятията
- Практическо упражнение: конфигуриране на разрешенията на агентите
Наблюдаемост и мониторинг
- Логиране и трасиране с AgentCore
- Метрики за използване и производителност
- Практическо упражнение: реализация на таблици за наблюдаемост
Масштабиране и оркестрация на мултиагентни системи
- Шаблони за сътрудничество на мултиагентите
- Оптимизация на производителността и надеждността
- Практическо упражнение: оркестрация на специализирани агенти
Управление и съответствие на нормите
- Аудируемост и безопасно развертане на масщъбен мащаб
- Поддържани рамки за съответствие на нормите в AWS
- Най-добри практики за регулирани индустрии
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на облачни базирани услуги за AI/ML
- Опит с инструменти от екосистемата на AWS
- Знания за концепции за сигурност и наблюдателност в корпоративната среда
Целова публика
- Инженери за AI/ML
- Лидери на DevOps
- Архитекти на решения
14 часа