План на курса

Въведение в AgentCore и агентична AI

  • Агентична AI в предприятията
  • Основни компоненти на AgentCore
  • Позициониране в екосистемата на AWS Bedrock

AgentCore Runtime и Gateway

  • Настройка на AgentCore Runtime
  • Сигурно интегриране на API чрез Gateway
  • Практическо упражнение: разверване на примерен агент

Памет и агенти с состояния

  • Реализация на персистентен контекст
  • Проектиране на дългосрочни работни процеси на агентите
  • Практическо упражнение: включване на сесионна памет

Идентичност, разрешения и сигурност

  • Достъп на основата на роли за агентите AI
  • Федерация на идентичности и интеграция в предприятията
  • Практическо упражнение: конфигуриране на разрешенията на агентите

Наблюдаемост и мониторинг

  • Логиране и трасиране с AgentCore
  • Метрики за използване и производителност
  • Практическо упражнение: реализация на таблици за наблюдаемост

Масштабиране и оркестрация на мултиагентни системи

  • Шаблони за сътрудничество на мултиагентите
  • Оптимизация на производителността и надеждността
  • Практическо упражнение: оркестрация на специализирани агенти

Управление и съответствие на нормите

  • Аудируемост и безопасно развертане на масщъбен мащаб
  • Поддържани рамки за съответствие на нормите в AWS
  • Най-добри практики за регулирани индустрии

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на облачни базирани услуги за AI/ML
  • Опит с инструменти от екосистемата на AWS
  • Знания за концепции за сигурност и наблюдателност в корпоративната среда

Целова публика

  • Инженери за AI/ML
  • Лидери на DevOps
  • Архитекти на решения
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории