Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AgentCore и Agentic AI
- Agentic AI в корпоративната среда
- Основни компоненти на AgentCore
- Позициониране в екосистемата на AWS Bedrock
AgentCore Runtime и Gateway
- Настройка на AgentCore Runtime
- Сигурна интеграция на API с Gateway
- Практическо упражнение: разверване на примерен агент
Памет и състояние на агентите
- Имплементация на трайно контекст
- Дизайн на дългосрочни работни процеси на агентите
- Практическо упражнение: активиране на сесийна памет
Идентичност, разрешения и сигурност
- Ролята на достъп за AI агентите
- Федерация на идентичности и интеграция с корпоративната среда
- Практическо упражнение: конфигуриране на разрешенията на агентите
Наблюдаемост и мониторинг
- Логване и следене с AgentCore
- Метрики за използване и производителност
- Практическо упражнение: имплементация на панели за наблюдаемост
Мащабиране и оркестриране на многоагентни системи
- Дизайн модели за съвместна работа на многоагентни системи
- Оптимизация на производителността и надеждността
- Практическо упражнение: оркестриране на специализирани агенти
Управление и съответствие на изискванията
- Аудируемост и сигурно развертане на масштаб
- Поддържани рамки за съответствие в AWS
- Най-добри практики за регулирани индустрии
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в облачни базирани AI/ML услуги
- Опит с инструменти от екосистемата на AWS
- Знания за концепции за сигурност и наблюдателност на предприятия
Целева аудитория
- Инженери за AI/ML
- Лидери на DevOps
- Архитекти на решения
14 часа