Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в AgentCore и агентния изкуствен интелект
- Агентен изкуствен интелект в предприятието
- Основни компоненти на AgentCore
- Позициониране в екосистемата на AWS Bedrock
AgentCore Runtime и Gateway
- Настройка на AgentCore Runtime
- Сигурна API интеграция с Gateway
- Практическо упражнение: внедряване на примерен агент
Памет и агенти със запазване на състоянието
- Прилагане на постоянен контекст
- Проектиране на дългосрочни агентни работни потоци
- Практическо упражнение: активиране на памет, базирана на сесии
Идентичност, разрешения и сигурност
- Достъп, базиран на роли, за AI агенти
- Федерация на идентичности и корпоративна интеграция
- Практическо упражнение: конфигуриране на разрешения за агенти
Наблюдаемост и мониторинг
- Логване и проследяване с AgentCore
- Метрики за използване и производителност
- Практическо упражнение: внедряване на табла за наблюдаемост
Мащабиране и оркестрация на мултиагентни системи
- Проектни модели за мултиагентно сътрудничество
- Оптимизация на производителността и надеждност
- Практическо упражнение: оркестрация на специализирани агенти
Управление и съответствие
- Проверимост и безопасно внедряване в мащаб
- Рамки за съответствие, поддържани в AWS
- Добри практики за регулирани индустрии
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на облачни AI/ML услуги
- Опит с инструменти от екосистемата на AWS
- Познания за концепциите за корпоративна сигурност и наблюдаемост
Аудитория
- AI/ML инженери
- DevOps ръководители
- Архитекти на решения
