Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Начало на многоагентни системи
- Определяне на многоагентни системи в екосистемата на изкуствен интелект
- Основни предимства и предизвикателства
- Примери за приложение и приложения в предприятията
AgentCore за оркестрация на многоагентни системи
- Архитектура за оркестрация на AgentCore
- Управление на много агенти през работни процеси
- Практическа лаборатория: оркестрация на прости взаимодействия между агенти
Модели на сътрудничество и комуникация
- Патрони за предаване на съобщения и споделена памет
- Стратегии за преговори и разпределение на задачи
- Практическа лаборатория: реализация на протоколи за сътрудничество между агенти
Специализация и назначаване на роли
- Проектиране на специализирани агенти за различни задачи
- Баланс между автономност и координация
- Практическа лаборатория: създаване на агенти за специфични роли
Мащабиране на многоагентни системи
- Архитектурни разглеждания за предприятие
- Мониторинг на производителността и балансиране на натоварването
- Практическа лаборатория: мащабиране на оркестрирана агента система
Управление, сигурност и съответствие
- Аудируемост и наблюдаемост на многоагентни работни процеси
- Модели за разрешаване и сигурност
- Пример за съответствие в регулирани среди
Бъдещи направления в многоагентния изкуствен интелект
- Тенденции в автономно сътрудничество
- Новопоставими изследвания в колективите на агентите
- Стратегически импликации за приемане в предприятията
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Твърдо разбиране на системи за изкуствен интелект и машинно обучение
- Опит в проектиране на разпределени системи
- Знание на услугите на AWS и облачните архитектури
Целева аудитория
- Системни архитекти
- Иследователи на изкуствен интелект
- Екипи за стратегия на предприятията
14 часа