План на курса

Начало на многоагентни системи
  • Определяне на многоагентни системи в екосистемата на изкуствен интелект
  • Основни предимства и предизвикателства
  • Примери за приложение и приложения в предприятията

AgentCore за оркестрация на многоагентни системи

  • Архитектура за оркестрация на AgentCore
  • Управление на много агенти през работни процеси
  • Практическа лаборатория: оркестрация на прости взаимодействия между агенти

Модели на сътрудничество и комуникация

  • Патрони за предаване на съобщения и споделена памет
  • Стратегии за преговори и разпределение на задачи
  • Практическа лаборатория: реализация на протоколи за сътрудничество между агенти

Специализация и назначаване на роли

  • Проектиране на специализирани агенти за различни задачи
  • Баланс между автономност и координация
  • Практическа лаборатория: създаване на агенти за специфични роли

Мащабиране на многоагентни системи

  • Архитектурни разглеждания за предприятие
  • Мониторинг на производителността и балансиране на натоварването
  • Практическа лаборатория: мащабиране на оркестрирана агента система

Управление, сигурност и съответствие

  • Аудируемост и наблюдаемост на многоагентни работни процеси
  • Модели за разрешаване и сигурност
  • Пример за съответствие в регулирани среди

Бъдещи направления в многоагентния изкуствен интелект

  • Тенденции в автономно сътрудничество
  • Новопоставими изследвания в колективите на агентите
  • Стратегически импликации за приемане в предприятията

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Твърдо разбиране на системи за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Опит в проектиране на разпределени системи
  • Знание на услугите на AWS и облачните архитектури

Целева аудитория

  • Системни архитекти
  • Иследователи на изкуствен интелект
  • Екипи за стратегия на предприятията
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории