Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в мултиагентните системи

  • Дефиниране на мултиагентните системи в екосистемата на изкуствения интелект
  • Основни предимства и предизвикателства
  • Корпоративни случаи на употреба и приложения

AgentCore за мултиагентна оркестрация

  • Архитектура за оркестрация на AgentCore
  • Управление на множество агенти в рамките на работни потоци
  • Практическа лаборатория: оркестриране на прости агентни взаимодействия

Модели за сътрудничество и комуникация

  • Модели за предаване на съобщения и споделена памет
  • Стратегии за договаряне и разпределяне на задачи
  • Практическа лаборатория: внедряване на протоколи за агентно сътрудничество

Специализация и разпределяне на роли

  • Проектиране на специализирани агенти за различни задачи
  • Балансиране на автономността с координацията
  • Практическа лаборатория: създаване на агенти със специфични роли

Мащабиране на мултиагентни системи

  • Архитектурни съображения за корпоративен мащаб
  • Мониторинг на производителността и балансиране на натоварването
  • Практическа лаборатория: мащабиране на оркестрирана агентна система

Управление, сигурност и съответствие

  • Проверимост и наблюдаемост на мултиагентни работни потоци
  • Модели за права за достъп и сигурност
  • Казус: съответствие в регулирани среди

Бъдещи насоки в мултиагентния изкуствен интелект

  • Тенденции в автономното сътрудничество
  • Нововъзникващи изследвания в областта на агентните колективи
  • Стратегически последици за корпоративното приемане

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Силно разбиране на системи с изкуствен интелект и машинно обучение
  • Опит с проектиране на разпределени системи
  • Запознатост с услугите на AWS и облачно-базирани архитектури

Аудитория

  • Системни архитекти
  • Изследователи в областта на изкуствения интелект
  • Екипи за корпоративна стратегия
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории