Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Основи: Цифрови двойници и конвергенция на 6G
- Концепции на цифрови двойници, приложени в телекомуникационните мрежи
- Класове на услуги 6G и изискванията, които определят употребата на двойници
- Източници на данни, ниво на детайл и управление на жизнения цикъл на двойниците
Моделиране на компоненти и околнини 6G
- Представяне на елементи RAN, фронтхол/мидхол/бекхол и изчисления на ръбовете в модели на двойници
- Разглеждания за моделация на каналите, пропагацията и THz/mmWave
- Временна гранулярност и синхронизация между цифровата и физическата слой
Симулация & съвместна симулация архитектури
- Самостоятелна симулация спрямо съвместна симулация с реално телеметрично данни
- Ns-3, Unity и инструменти за емулация за интегрирано тестиране
- Стратегии за мащабиране на големими сценарии с двойници
Техники AI-Native оптимизация
- Управлявано и подкрепено машинно учение за управление на радиови ресурси
- Онлайн учене, пренос на ученето и адаптация в домейн при прехвърлянето от двойница към полета
- Работни процеси за управление на затворени цикли и патерни за разпространяване на политики
Реално телеметрични данни, инференция и обратна връзка
- Архитектури за потоково събиране на телеметрични данни и разположение на ниско-латентната инференция
- Торговски компромиси между инференцията в ръбовете и облака, както и разделението на моделите
- Дизайнване на безопасни обратни връзки и контроли с човешко участие (human-in-the-loop)
Точност, валидиране и квантитативна несигурност на цифровите двойници
- Метрики за точността на двойниците и методологии за валидиране
- Техники за квантитативно оценяване и намаление на несигурността в моделите
- Използване на двойници за проверка на SLA и гарантиране на перформанса
Оркестрация, автоматизация и операции с намерение
- Интегриране на двойници в оркестрационни планове и API за управление по намерения (intent-based)
- CI/CD и тестови пайплайнове за модели на двойници и ML артефакти
- Политически движители и стратегии за автоматично коригиране
Безпощадност, поверителност и доверие в мрежите с двойници
- Управление на данни, моделиране с запазване на поверителността и федерирани подходи за двойници
- Модели за угроза при синхронизацията на двойниците и цялостната целостност на моделите
- Аудит, происхождение (provenance) и пояснения за решенията, подкрепени от AI
Кейсове и доменни приложения
- Индустриална автоматизация и мрежови двойници за производство
- Мобилност, автономни системи и валидиране на услуги XR
- Оперативни примери за прогнозно поддържане и планиране на капацитет
Практически лаборатории и минипроект
- Създаване на малко-масштабен цифров двойник на сегмент RAN, използвайки ns-3 и визуализационен мотор
- Обучение на лек МЛ модел за детекция на аномалии, използвайки данни от двойницата
- Имплементация на тест в затворен цикъл: телеметрия → инференция на модела → промяна на политика в симулацията
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в телекомуникационни мрежи, RAN или инженеринг на основната мрежа
- Запознатост със симулятори или емулация на мрежи
- Практически познания в Python и основни концепции за машинно учение (ML)
Публика
- Телекомуникационни инженери и архитекти на мрежи, които се занимават с следващата генерация от мрежи
- Инженери AI/ML, работещи върху оптимизация на мрежите и приложения на цифрови двойници
- Изследователски инженери и специалисти по симулации, изучаващи употреби на 6G
21 Часове