Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Основи: Цифрови близнаци и конвергенция с 6G
- Концепции за цифрови близнаци, приложени в телекомуникационните мрежи
- Класове услуги и изисквания на 6G, които мотивират използването на близнаци
- Източници на данни, нива на достоверност и управление на жизнения цикъл на близнака
Моделиране на 6G компоненти и среди
- Представяне на RAN елементи, fronthaul/midhaul/backhaul и гранични изчисления в моделите на близнаци
- Съображения при моделиране на канали, разпространение и THz/mmWave
- Времева детайлност и синхронизация между цифровия и физическия слой
Симулационни и съвместни симулационни архитектури
- Самостоятелна симулация срещу съвместна симулация с реална мрежова телеметрия
- Ns-3, Unity и емулационни инструменти за интегрирано тестване
- Стратегии за мащабируемост при широкомащабни сценарии с близнаци
AI-ориентирани техники за оптимизация
- Обучение с учител и обучение с подсилване за управление на радиоресурсите
- Онлайн обучение, трансферно обучение и адаптиране на домейни за пренос от близнак към реална среда
- Работни потоци за контрол в затворен цикъл и модели за внедряване на политики
Телеметрия в реално време, инференция и обратни връзки
- Архитектури за поточна телеметрия и разполагане на инференция с ниска латентност
- Компромиси между инференция в граничната среда и в облака и разделяне на модели
- Проектиране на безопасни обратни връзки и контрол с човешко участие
Достоверност на цифровия близнак, валидиране и количествено определяне на несигурността
- Метрики за точност на близнака и методологии за валидиране
- Техники за количествено определяне и смекчаване на несигурността на модела
- Използване на цифрови близнаци за верификация на SLA и гарантиране на производителността
Оркестриране, автоматизация и операции, управлявани от намерения
- Интегриране на близнаци с оркестрационни слоеве и API, базирани на намерения
- CI/CD и тестови конвейери за модели на близнаци и ML артефакти
- Машини за политики и стратегии за автоматизирано отстраняване на проблеми
Сигурност, поверителност и доверие в мрежи с активирани близнаци
- Управление на данни, моделиране с опазване на поверителността и подходи с федеративни близнаци
- Модели на заплахи за синхронизацията на близнаци и целостта на моделите
- Одит, проследимост на произхода и обяснимост на решенията, задвижвани от AI
Казуси и домейн приложения
- Индустриална автоматизация и мрежови цифрови близнаци за производство
- Мобилност, автономни системи и валидиране на XR услуги
- Оперативни примери за предсказуема поддръжка и планиране на капацитета
Практически лабораторни упражнения и мини-проект
- Изграждане на малък цифров близнак на RAN сегмент с помощта на ns-3 и машина за визуализация
- Обучение на лек ML модел за откриване на аномалии с помощта на данни, генерирани от близнак
- Внедряване на тест в затворен цикъл: телеметрия → инференция на модела → промяна на политиката в симулация
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в телекомуникационните мрежи, инженерството на RAN или ядрото на мрежата.
- Запознатост със симулационни инструменти или мрежова емулация.
- Практически познания по Python и основни концепции за машинно обучение.
Аудитория
- Телекомуникационни инженери и мрежови архитекти, фокусирани върху мрежи от следващо поколение.
- AI/ML инженери, работещи върху мрежова оптимизация и приложения на цифрови близнаци.
- Инженери-изследователи и специалисти по симулации, изследващи сценарии за употреба на 6G.
21 Часа