Mobile Networks обучение в България

Това е обучение с инструктор на живо (онлайн или на място), насочено към специалисти с среден уровень в телекомуникациите, инженери на изкуствен интелигент и специалисти по IoT, които искат да разберат как 5G мрежите ускоряват приложенията на Edge AI.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Разберат основните принципи на технологията 5G и нейното влияние върху Edge AI.
• Разгърнат модели на изкуствен интелигент, оптимизирани за приложения с ниско закъснение в среди на 5G.
• Въведат системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и свързване с 5G.
• Оптимизират работните натоварвания на изкуствен интелигент за ефективна работа на периферните устройства.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да разберат и оценят поведението, обхвата и имплементацията на мрежи 5G в технически околнини.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Анализират поведението на мрежи 5G в кластеризирани околнини.
• Разбират RF околната среда, специфична за технологията 5G.
• Оценват реални примери за имплементация на 5G в други страни.
• Осъществяват оценка на обхвата и ограниченията на покритието с 5G.
• Интерпретират и анализират техническите параметри за качество на мрежа 5G.

Целта на обучението е да обясни какво е мрежата 5G и каково влияние тя оказва върху умните технологии. Искам да покажа каквото и положителното, така и негативното от техническите взаимодействия (5G / IoT) и да демонстрирам посоките за развитие на мрежата, която - от самото начало - беше предназначена за умния свят.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за мениджъри, които желаят да научат само критичната информация, необходима за вземането на важни решения относно въвеждането на 5G. Този курс не е технически, а вместо това е курс по стратегическо мислене, необходимо за подготовка към пристигането на 5G. Техническото покритие и индустриалното покритие ще бъдат адаптирани според публиката.

По края на обучението, участниците ще могат да:

• Определят възможностите, които 5G приноси за организацията.
• Определят рисковете, които 5G представя за бизнеса и индустрията.
• Разбираят и различават различните технологии и стандарти, лежащи в основата на 5G.
• Разбирают ролята, която 5G ще играе при по-нататъшния развитие на AI и IoT.
• Управлението на инициативи 5G, които водят до подобрения в обслужването на клиентите и операционната ефективност.
• Инициират стратегия за приемане на продуктите и услугите 5G в организацията, както и при външни партньорски организации.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които желаят да разберат архитектурните компоненти, които формират 5G, като започнат да реализират собствени решения върху тази проривна нова мрежа.

По завершване на обучението участниците ще могат:

• Да научат основните принципи на 5G.
• Да разберат архитектурата и стандартите на 5G.
• Дава да извършват виртуализация на мрежови функции и сечения на мрежа (network slicing).

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към инженери, които желаят да прилагат политики и технологии за сигурност за защита на 5G безжични мрежи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете 5G архитектурата и предизвикателствата, които поставя пред тестването.
• Изберете и използвайте наличните технологии, инструменти и приложения за 5G разработка и тестване.
• Приложете 5G практики за тестване, за да предотвратите повреди във всеки от различните елементи на 5G мрежа.
• Предвидете проблеми и оптимизирайте работата на 5G.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да използват инструменти и техники за цифрова криминалистика за откриване, извличане, декодиране, анализ, интерпретиране и докладване на доказателства, възстановени от уебсайт или мобилно устройство .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете и приложете различни криминалистични техники за придобиване за проверка на уеб и мобилни данни.
• Изберете най-ефективните криминалистични инструменти за уеб и мобилни данни.
• Разберете как да осъществявате достъп и да декодирате различни видове структури от данни в уеб сървъри, бази данни и мобилни телефони за анализ.
• Методично извличайте, реконструирайте и проверявайте данни като потенциално доказателство за киберпрестъпления.
• Разберете правните последици от заобикалящия цифров съдебномедицински анализ.