Курс за обучение по Въведение в 6G и бъдещето на безжичните мрежи

6G и Интелигентния ръб е призрящ курс, който разглежда интеграцията на 6G безжични технологии с изчислителните системи на ръба, IoT екосистеми и AI-дривената обработка на данни за подкрепа на интелигентни, ниско-латентни и адаптивни инфраструктури.

Този курс с участието на преподавател (онлайн или на място) е насочен към IT архитекти средно ниво, които желаят да разберат и да проектират следващата генерация от дистрибуирани архитектури, възползвайки се от синергията на 6G свръзаността и интелигентните системи на ръба.

След завършването на курса, участниците ще могат да:

• Разберат как 6G ще трансформира изчислителните системи и архитектурите на ръба и IoT.
• Проектират дистрибуирани системи за ултра-ниска латентност, висока пропускана способност и автономни операции.
• Интегрират AI и анализ на данни на ръба за интелигентно принимане на решения.
• Планират масштабируеми, сигурни и устойчиви 6G-съобразни инфраструктури на ръба.
• Оценяват бизнес и операционни модели, възможни благодарение на синтезата между 6G и ръбовите технологии.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Изучаване на конкретни случаи и приложни архитектурни проекти.
• Практически симуляции с опционални инструменти за ръб или контейнери.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за аранжиране.

6G е следващото поколение безжичен стандарт за комуникации, предназначаващ се да преобразува IoT екосистемите чрез свръхбърза свързаност, продвинати датчици и интегрирани ИИ възможности.

Това управляемо от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към участници на продвинат ниво, които искат да разберат и да използват настъпващото пресичане между 6G технологии и IoT приложения.

Чрез завършването на този курс, участващите ще си придобият уменията да:

• Обясняват основните технически концепции зад 6G.
• Оценяват как 6G ще преобразува комуникацията и архитектурата на IoT устройства.
• Оценват 6G-омогнати IoT сценарии в различни индустрии.
• Подготвят стратегии за интегриране на 6G функционалности в съществуващи IoT решения.

Формат на курса

• Представяне на концепции, комбинирано с експертно обсъждане.
• Приложени упражнения, разработени да подкрепят ключовите инженерни принципи.
• Изучаване на случаи и анализ на сценарии в насочена среда.

Опции за персонализация на курса

• За адаптираните версии на това обучение, съобразени с технологичния план на вашата организация, моля, свържете се с нас за подредба.

Инфраструктурата и мрежовите проекти, готови за 6G, са специализирана програма за обучение, фокусирана върху подготвянето на съществуващите телекомуникационни и предприемачески мрежи за следващата генерация на беспроводна свързаност чрез напредък в архитектурните и инженерни практики. Тя покрива еволюцията на транспорт и фронтхаул, подходи с облак-ориентирани и отворени RAN системи, краен и разпределено изчисление, времеви измервания и синхронизация, готовност за спектъма и РЧ (радиочестотни) въпроси, автоматизация и операции, ориентирани към AI, както и практични стратегии за миграция за оператори и предприятия.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към телекомуникационни инженери и архитектите на мрежи с промежуточен ниво, които желаят да проектират, оптимизират и разработват съществуващата им 4G/5G инфраструктура, за да отговаря на изискванията за производителност, масштабиране и надеждност в 6G.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Оценят разстоянията в текущата мрежова инфраструктура и готовостта за еволюция към 6G.
• Проектират архитектури на транспорт и фронтхаул/бакхаул, подходящи за ултра-ниска латентност и висока пропускава способност.
• Приложат принципите на облак-ориентирани системи, vRAN/O-RAN интеграция и разположение на краен изчислителен ресурс за 6G приложения.
• Плануват времевите, синхронизационните и РЧ апгрейди, необходими за mmWave/THz и плътни разположения.
• Дефинират стратегии за тестване, валидация и оперативно наблюдение, за да гарантират производителността и надеждността.
• Разработват фазов план за миграция и инвестиционна карта, съобразена с бизнес приоритетите и управлението на риска.

Формат на курса

• Технически лекции и глубоки разглеждания на архитектури.
• Кейс съдружества и проекти за дизайн.
• Лаборатории с симулационни и валидиращи инструменти.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

Това обучение, водено от преподавател (онлайн или на място), е насочено към участници на управен ниво, които искат да разберат глобалната перспектива за 6G, оценят бизнес потенциала и планират ранни стратегически инвестиции.

Към края на този курс, участниците ще придобият необходимите разбираевания за:

• Идентифициране на синергии между пазарните тенденции и глобалните инициативи, формиращи екосистемата 6G.
• Разбиране на регулативните и временния график за спектърна алокация, свързан с IMT-2030.
• Оценка на развиващата се поставачска среда и нива на технологична готовност.
• Разработване на дорожна карта за ранни инвестиции, научно-изследователски партньорства и пилотни инициативи.

Изкуствен интелект и цифрови двойници в мрежите 6G е напредно, специализиран курс, който разглежда как технологията на цифровите двойници и оптимизацията с изкуствен интелект (AI) се сливат за моделирането, симулирането и управлението на следващата генерация от 6G инфраструктури.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с напредно ниво, които искат да прилагат методологии на цифрови двойници и техники на изкуствен интелект за дизайн, валидиране и оптимизиране на поведението на 6G мрежите в реални, воспроизводими околнини.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Обяснят ролята и архитектурата на цифровите двойници в жизнения цикъл на мрежите 6G.
• Създават и конфигурират модели на цифрови двойници за компоненти RAN, транспорт и изчисления на ръбовете (edge compute).
• Прилагат методи AI/ML за оптимизация в затворен цикъл, детекция на аномалии и прогнозно поддържане на мрежовите елементи.
• Интегрират реалното телеметрично и симулирано данни за включване на моделирането в оркестрацията и контрола по намерения.
• Дизайнват работни процеси за валидиране и верификация, използвайки съвместна симуляция, емулация и тестови лаборатории на цифрови двойници.

Формат на курса

• Технически лекции и дълбоко поглеждане на архитектурите.
• Практични лаборатории симулятори, модели на двойници и ML инструментарии.
• Проучвания на кейсове и упражнения по практическа минипроектна интеграция.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.