Курс за обучение по Практическо изчислително обучение за квантови компютри

Това обучение с инструктор, провеждаемо на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на високо ниво, които искат да използват квантови изчисления за подобряване на възможностите на изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират хибридни системи AI-куантов и техните потенциални приложения.
• Имплементират квантови алгоритми за машинно обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелигент чрез ресурси за квантови изчисления.
• Преодоляват предизвикателства при масштабирането и интегрирането на системи за квантов изкуствен интелигент.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Anaconda компоненти и библиотеки.
• Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
• Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Навигатор.
• Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
• Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.

Google Willow е облачна платформа за квантови изчисления, предназначена да подкрепя експериментирането, развитието на алгоритми и приложните квантови разследвания.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изучат практически индустриални приложения на квантовите изчисления с Google Willow.

След завършване на това обучение участниците ще придобият способността:

• Ефективно да се ориентират в околната среда на Google Willow.
• Да оценяват реални приложения на квантовите изчисления в различни индустрии.
• Да изпълняват и интерпретират квантови алгоритми за бизнес и научни цели.
• Да оценят възможността и въздействието на новите квантови решения.

Формат на курса

• Презентации и приложни дискусии, водени от експерти.
• Практически упражнения, включващи квантови инструменти и работни процеси.
• Реално експериментиране в околната среда на Google Willow.

Опции за персонализация на курса

• Може да бъде подредена персонализирана версия на този курс, за да подкрепя конкретни индустриални изисквания или научни цели.

Google Willow е облачен платформа за квантово изчисление, която позволява на разработчиците и научните работници да проектират, тестват и изпълняват квантови алгоритми.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с intermediatе ниво, които желаят да изграждат квантови алгоритми и да ги изпълняват в Google Willow.

В края на обучението участниците ще бъдат умни:

• Да създават и структурират квантови кръгови схеми за експериментално и приложно използване.
• Да разграждат квантови алгоритми, използвайки интерфейса и API-то на Google Willow.
• Да оценяват поведението на алгоритмите и да оптимизират квантовите работни процеси.
• Да интегрират квантови техники в по-широките изчислителни пайпрайни.

Формат на курса

• Ръководени презентации с технически демонстрации.
• Практични задачи и кодови упражнения.
• Работа в живо окружение на Google Willow.

Опции за персонализация на курса

• Доставяме персонализирани програми за обучение, специализирани в изследване на квантови алгоритми, по запитване.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат основите на квантовите компютри, докато преминават през разработването на алгоритми, насочени към квантовите компютри.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате квантови вериги.
• Контролирайте поведението на портала, като използвате родния аналог на портала.
• Подобрете неточностите на quibit с помощта на Cirq.
• Напишете и изпълнете квантова схема, която да работи срещу базиран на NISQ квантов компютърен симулатор.

Това обучение с инструктор, което се провежда в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи участници, които искат да разберат основните принципи на квантовото компютърно изчисление, да разгледат възможностите на Google Willow и да научат как да започват с квантова програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат принципите на квантовото компютърно изчисление и кубитите.
• Разгледат Google Willow и неговите постижения в квантовата корекция на грешки.
• Напишат и изпълнят основни квантови програми, използвайки Qiskit.
• Идентифицират приложения на квантовото компютърно изчисление в реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете за науката за данните и машинното обучение.
• Разгледайте анализа на данни.
• Научете за Kaggle и как работи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

ProjectQ е открито източно програмно обеспечение за квантни смятания на Python, което позволява потребителите да определят квантни кръгове и да ги превеждат в различен квантен хардуер или симулатор. Фреймворкът поддържа напреднали оптимизации, компилаторни двигатели и целен хардуер.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на средно ниво, които искат да разберат и да прилагат ProjectQ за практична квантна програмиране и превеждане на бекенд.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Опишат архитектурата и целта на ProjectQ.
• Напишат квантни схеми, използвайки Python API на ProjectQ.
• Използват компилаторните двигатели и оптимизации на ProjectQ.
• Целени са различни кванти бекенди или симулатори, използвайки ProjectQ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по кодиране и създаване на кръгове.
• Реализация в живо, целен симулатор или хардуерни бекенди.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме.

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначено за компютърни учени и инженери, които искат да разберат принципите зад квантовите изчисления и да ги използват при разработването на алгоритми за имплементация на квантови компютри.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на квантовите изчисления.
• Разберат и приложат концепции на квантова физика в компютърни методи.
• Създават алгоритми за квантови компютри.
• Решават компютърни проблеми ефективно с квантови компютри.
• Интегрират квантово поведение в съществуващи компютърни модели.
• Разпознават потенциала на квантовите изчисления в развитието на други технологии.

Този обучение с инструктор, проводимо живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти и изследователи в областта на изкуствения интелект с начално и средно ниво, които искат да разберат основните принципи на Квантов ИИ и неговите потенциални приложения.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат основните принципи на квантова механика, приложени към квантовите компютри.
• Разберат принципа на работа на квантовите алгоритми и техните имплементации.
• Разпознаят потенциала на Квантов ИИ да революционизира различни индустрии.
• Развият фундаментална квантова машинна модель за обучение.
• Оценят предизвикателствата и етичните разсъждения на Квантов ИИ.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за бизнес и технолози на начално и средно ниво, които искат да разберат основните принципи на квантовото изчисляване и възможното му въздействие върху индустрии като криптография, логистика и финансово моделиране, и да научат как квантовото изчисляване може да бъде приложено в техните сектори.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на квантовото изчисляване, включително квантовите бити и квантовата впрегнатаст.
• Идентифицират потенциални приложения на квантовото изчисляване в криптографията, логистиката и финансовото моделиране.
• Набавят усещане за настоящите ограничения и бъдещите развития в квантовата технология.
• Разпознаят основните принципи на квантовите алгоритми и тяхното въздействие върху бизнес проблеми.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат основите на квантовите изчисления и Q# докато преминават през разработването на прости квантови програми.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Microsoft's Quantum Development Kit.
• Разберете концепциите зад квантовите изчисления.
• Изградете, тествайте, изпълнете и отстранете квантова програма, използвайки Q#, Visual Studio и локален симулатор за квантови изчисления.

Този курс, воден от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначен за компютърни учени, които желаят да създават, редактират и извикват квантов циркуит, използвайки IBM Quantum Experience.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Настройват необходимата разработваща среда за начало на създаване на квантови циркуити.
• Упълномощват неточности в кубитите, използвайки IBM Quantum Experience и неговите симулации.
• Контролират поведението на портите, използвайки съответстващия им нативен аналог.
• Планират времето на събития на портите.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни и разработчици, които искат да използват RAPIDS за изграждане на ускорени с GPU потоци за данни, работи и визуализации, приложени алгоритми за машинно обучение, като XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят нужната среда за разработка за изграждане на модели за данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберат характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използват GPU за ускоряване на потоци за данни и анализ.
• Въвеждат ускорени с GPU подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научат как да изпълняват задачи за машинно обучение с алгоритмите XGBoost и cuML.
• Създават визуализации на данни и изпълняват графичен анализ с cuXfilter и cuGraph.