Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
ИИ в образованието: Основи и реалистични примери за употреба
- ИИ и генеративен ИИ, обяснени на разбираем език – какво може и какво не може да прави в контекста на класната стая.
- Често срещани случаи на употреба от преподаватели: планиране, създаване на ресурси, диференциране, подпомагане на оценяването и комуникация.
- Определяне на очакванията: ИИ като помощник, а не като заместител на професионалната преценка или училищната политика.
Първи стъпки с ИИ инструменти в училищна среда
- Избор на подходящи инструменти: уеб базирани асистенти и вградени ИИ функции в често срещани платформи.
- Основи на безопасната настройка: акаунти, училищни насоки и каква информация не трябва да се споделя.
- Бързи ползи за учителите: обобщаване, преформулиране, генериране на примери и подобряване на яснотата и тона.
Умения за създаване на промптове за учители
- Как да поискате това, което искате: роля, задача, контекст, ограничения, формат и примери.
- Основни модели на промптове: мозъчна атака, чернова, критика, усъвършенстване, сравняване на опции и създаване на вариации.
- Практика: изграждане на банка с многократно използваеми промптове за вашия предмет, години на обучение и общи задачи.
Проектиране на уроци и ресурси с ИИ
- Изготвяне на схеми на уроци, съобразени с учебните намерения, критериите за успех и резултатите от учебната програма.
- Създаване на готови за класната стая материали: обяснения, решени примери, работни листове, схеми за слайдове и промптове за дискусия.
- Диференциране: адаптиране на нивото на четене, добавяне на опори, осигуряване на разширение и предлагане на мултимодални опции.
Подпомагане на оценяването и обратната връзка
- Генериране на банки с въпроси, проверки за формиращо оценяване и дескриптори за рубрики, съобразени със стандартите и изискванията на задачите.
- Изготвяне на коментари за обратна връзка и промптове за обсъждане, като същевременно се запазва гласът на учителя и професионалната отговорност.
- Практика: създаване на пакет за подпомагане на оценяването за текущ раздел (въпроси, език за рубрики и основи за обратна връзка).
Осигуряване на качеството: Точност, пристрастия и съответствие с обучаемите
- Забелязване на често срещани проблеми: халюцинации, липсващ контекст, неравномерна задълбоченост и неподходящо ниво на четене.
- Прости рутини за проверка: кръстосана проверка на факти, изискване на източници и валидиране спрямо надеждни референции.
- Редактиране за приобщаване и достъпност: проверки за пристрастия, културно съобразен език и адаптации за разнообразни обучаеми.
Отговорно използване в класната стая и планиране на внедряването
- Поверителност и безопасност: работа с данни на ученици, чувствителни теми и подходящи промптове и резултати.
- Академична почтеност: насоки за приемливо използване, очаквания за посочване на авторство и дейности за грамотност по ИИ, насочени към учениците.
- План за действие: проектиране на един урок или работен процес, подпомогнат от ИИ, определяне на граници и рутини и планиране на комуникация със заинтересованите страни.
Изисквания
- Уверено боравене с компютър, уеб браузър и обичайни училищни инструменти (Google Workspace или Microsoft 365).
- Опит в планирането на уроци и създаването на учебни ресурси за ученици от начален или среден курс.
- Не се изисква опит в програмирането.
Аудитория
- Учители в начални училища по всеки предмет.
- Учители в средни училища по всеки предмет.
- Ръководители на учебни програми, помощен персонал в обучението и инструктори, подпомагащи преподаването в класната стая.
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод
