Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в инженерството на промптове
- Какво представлява инженерството на промптове и защо има значение
- Типични случаи на употреба и въздействие върху продуктивността
- Преглед на често срещаните поведения на моделите
Основни принципи на ефективните промптове
- Яснота, контекст, ограничения и примери
- Контрол на дължината, формата и стила на изхода
- Често срещани капани и как да ги избегнем
Модели и шаблони за промптове
- Промптове, базирани на инструкции, и ролеви промптове
- Верижно разсъждение и поетапно подаване на промптове
- Примери с малко демонстрации и повторно използване на шаблони
Практически упражнения за промптове
- Създаване на промптове за обобщаване и пренаписване
- Проектиране на промптове за класификация и извличане на данни
- Итерация на живо: усъвършенстване на промптове въз основа на резултатите
Оценяване и подобряване на промптове
- Метрики и евристики за качество на промптовете
- Използване на тестове и гранични случаи за валидиране на промптове
- Версиониране и документиране на промените в промптовете
Безопасност, пристрастия и отговорна употреба
- Разпознаване и смекчаване на пристрастни или небезопасни резултати
- Основни предпазни мерки и ограничения на съдържанието
- Кога да включим човешка проверка
Заключение, ресурси и следващи стъпки
- Бързи справочни шаблони и шпаргалки
- Препоръчителна литература и общностни ресурси
- Предложения за продължаваща практика и пътеки за обучение
Изисквания
- Познаване на уеб базирани интерфейси за чат с изкуствен интелект
- Основно разбиране на концепциите за естествен език
- Удобство при итеративно решаване на проблеми
Аудитория
- Начинаещи, които искат да се научат да комуникират ефективно с AI модели
- Продуктови мениджъри, създатели на съдържание и анализатори, които изследват AI инструменти
- Всеки, който отговаря за създаването или оценяването на съдържание, генерирано от AI
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Тъй като имахме вътрешно обучение по изкуствен интелект за Roche (6 лекции), повечето представено съдържание беше добра сводка, но лично аз научих нещо ново на това обучаване, което е как да отговарям обратно на подканата, така че програмата за изкуствен интелект да ви зададе въпроси относно конкретната тема.
Roland Gisler - Congenius AG
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод