Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в промпт инженерството
- Какво е промпт инженерство и защо има значение
- Типични случаи на употреба и въздействие върху продуктивността
- Преглед на обичайните поведения на моделите
Основни принципи на ефективните промптове
- Яснота, контекст, ограничения и примери
- Контролиране на дължината, формата и стила на резултата
- Често срещани капани и как да ги избегнем
Шаблони и модели за промптове
- Промптове, базирани на инструкции, и ролеви промптове
- Верижно мислене и поетапно създаване на промптове
- Примери с малко на брой демонстрации и повторно използване на шаблони
Практически упражнения за създаване на промптове
- Изработване на промптове за обобщаване и пренаписване
- Проектиране на промптове за класификация и извличане на данни
- Итерация на живо: усъвършенстване на промптове въз основа на резултатите
Оценяване и подобряване на промптове
- Метрики и евристики за качеството на промптовете
- Използване на тестове и гранични случаи за валидиране на промптове
- Версиониране и документиране на промените в промптовете
Безопасност, пристрастия и отговорна употреба
- Разпознаване и смекчаване на пристрастни или небезопасни резултати
- Основни предпазни механизми и ограничения на съдържанието
- Кога да се включи човешки преглед
Заключение, ресурси и следващи стъпки
- Бързи справочни шаблони и помощни листове
- Препоръчителна литература и общностни ресурси
- Предложения за продължаваща практика и пътеки за учене
Изисквания
- Запознатост с уеб базирани интерфейси за чат с изкуствен интелект
- Основно разбиране на концепции за естествен език
- Удобство при итеративно решаване на проблеми
Аудитория
- Начинаещи, които искат да се научат да комуникират ефективно с модели на изкуствен интелект
- Продуктови мениджъри, създатели на съдържание и анализатори, които изследват инструменти с изкуствен интелект
- Всеки, отговорен за създаване или оценяване на съдържание, генерирано от изкуствен интелект
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Тъй като имахме вътрешно обучение по изкуствен интелект за Roche (6 лекции), повечето представено съдържание беше добра сводка, но лично аз научих нещо ново на това обучаване, което е как да отговарям обратно на подканата, така че програмата за изкуствен интелект да ви зададе въпроси относно конкретната тема.
Roland Gisler - Congenius AG
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод