План на курса

Въведение в инженерията на подсказки

  • Какво е инженерията на подсказки и защо е важна
  • Типични случаи на употреба и влияние върху продуктивността
  • Общи модели на поведение на моделите

Основни принципи за ефективни подсказки

  • Яснота, контекст, ограничения и примери
  • Управление на дължина, формат и стил на резултата
  • Общи грешки и как да се избегнат

Модели и шаблони за подсказки

  • Подсказки базирани на инструкции и роля
  • Целенасочено и постепенно задаване на подсказки
  • Малко примери и повторно използване на шаблони

Практични упражнения с подсказки

  • Подготовка на подсказки за резюме и преработка
  • Проектиране на подсказки за класификация и извличане на данни
  • Живо рефакториране: оптимизиране на подсказките според резултатите

Оценка и подобряване на подсказки

  • Метрики и евристики за качеството на подсказките
  • Използване на тестове и гранични случаи за валидация на подсказки
  • Версиониране и документиране на промените в подсказките

Безопасност, предвзетост и отговорно използване

  • Разпознаване и смяна на предвзети или небезопасни резултати
  • Основни защитни механизми и ограничения за съдържание
  • Кога да включвате човешко преглеждане

Завършване, ресурси и следващи стъпки

  • Бърз референтен шаблон и помощни листове
  • Препоръчано четиво и ресурси на общността
  • Предложения за продължаваща практика и учебни пътища

Изисквания

  • Знайнина на уеб-базирани AI чат интерфейси
  • Основно разбиране на концепции от естествените езици
  • Удържане при итеративното решаване на проблеми

Целева група

  • Начинаци, които искат да научат как да комуникират ефективно с AI модели
  • Мениджъри на продукти, автори на съдържание и аналитици, изследващи AI инструменти
  • Всеки, отговорен за произвеждането или оценката на AI-генерирано съдържание
 2 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории