Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в напредналата персонализация на модели
- Общ преглед на финото настройване и управлението на промптове във Vertex AI
- Случаи на употреба за оптимизация на модели
- Практическа лаборатория: настройка на работното пространство на Vertex AI
Контролирано фино настройване на модели Gemini
- Подготовка на обучителни данни за фино настройване
- Изпълнение на потоци за контролирано фино настройване
- Практическа лаборатория: фино настройване на модел Gemini
Инженеринг на промптове и управление на версиите
- Проектиране на ефективни промптове за генеративен AI
- Контрол на версиите и възпроизводимост
- Практическа лаборатория: създаване и тестване на версии на промптове
Оценка и сравнителен анализ
- Общ преглед на библиотеките за оценка във Vertex AI
- Автоматизиране на работни процеси за тестване и валидиране
- Практическа лаборатория: оценка на промптове и резултати
Внедряване и наблюдение на модели
- Интегриране на оптимизирани модели в приложения
- Наблюдение на производителността и откриване на отклонения
- Практическа лаборатория: внедряване на фино настроен модел
Най-добри практики за корпоративна AI оптимизация
- Мащабируемост и управление на разходите
- Етични съображения и намаляване на предубежденията
- Казус: подобряване на AI приложения в производствена среда
Бъдещи насоки във финото настройване и управлението на промптове
- Нововъзникващи тенденции в оптимизацията на големи езикови модели (LLM)
- Автоматизирано адаптиране на промптове и обучение с подкрепление
- Стратегически последици за корпоративното приемане
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с работни процеси за машинно обучение
- Познания по програмиране на Python
- Запознатост с базирани в облак AI платформи
Аудитория
- AI инженери
- MLOps практикуващи
- Специалисти по данни
14 Часа
Отзиви от участници (1)
лесни стъпки в МЛ
John Erick Baltazar - Globe telecom
Курс - Vertex AI
Машинен превод