Курс за обучение по Напредна настройка и управление на подсказки в Vertex AI
Vertex AI предлагава напредначи инструменти за финетизиране на големи модели и управление на подсказки, което позволява на разработчици и екипи за данни да оптимизират точността на моделите, да улеснят итеративните работни процеси и да гарантират строги оценки с вградени библиотеки и услуги.
Този курс с инструктор, воден на живо (онлайн или на място), е направен за практици на среден до напреднал нив, които искат да подобрят производителността и надеждността на приложенията за генеративно изкуствено интелект с помощта на супервизирано финетизиране, версия на подсказките и оценки на услугите в Vertex AI.
До края на този курс участниците ще бъдат способни да:
- Прилагат техники за супервизирано финетизиране към модели на Gemini в Vertex AI.
- Имплементират работни процеси за управление на подсказките, включително версия и тестване.
- Използват библиотеки за оценка, за да оценяват и оптимизират производителността на ИИ.
- Разработват и следят подобрени модели в продукционни среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Ръководни лаборатории с инструменти за финетизиране и подсказки в Vertex AI.
- Случаи на оптимизация на корпоративни модели.
Опции за персонализиране на курса
- За заявяване на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
План на курса
Въведение в напредна настройка на модели
- Преглед на тонко настройка и управление на промптове в Vertex AI
- Приложения за оптимизация на модели
- Практически урок: настройка на работото място в Vertex AI
Супервизирана тонко настройка на модели Gemini
- Подготовка на тренировъчни данни за тонко настройка
- Изпълнение на супервизирани пиплайни за тонко настройка
- Практически урок: тонко настройка на модел Gemini
Промпт инжиниринг и управление на версии
- Проектиране на ефективни промптове за генеративно изкуствено интелигентно поведение
- Контрол на версии и възпроизводимост
- Практически урок: създаване и тестване на версии на промптове
Оценяване и сравняване с еталон
- Преглед на библиотеки за оценяване в Vertex AI
- Автоматизиране на тестови и валидационни работни процеси
- Практически урок: оценяване на промптове и изходи
Развертане и мониторинг на модели
- Интеграция на оптимизирани модели в приложения
- Мониторинг на производителността и откриване на отклонения
- Практически урок: развертане на тонко настроен модел
Най-добри практики за оптимизация на корпоративното изкуствено интелигентно поведение
- Мащабираност и управление на разходи
- Етични разсъждения и намаляване на предразсъдъците
- Случайно изследване: подобряване на изкуствени интелигентни приложения в производство
Бъдещи направления в тонко настройка и управление на промптове
- Развиващи се тенденции в оптимизация на големи модели на език
- Автоматизирано адаптиране на промптове и усилващо обучение
- Стратегически импликации за корпоративно приемане
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с процеси на машинно обучение
- Знания по програмиране с Python
- Запознатство с облачни платформи за AI
Целева аудитория
- Инженери на AI
- Практикуващи MLops
- Данни учени
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Напредна настройка и управление на подсказки в Vertex AI - Резервация
Курс за обучение по Напредна настройка и управление на подсказки в Vertex AI - Запитване
Напредна настройка и управление на подсказки в Vertex AI - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Напредни техники в трансферно обучение
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в машинното обучение на напреднало ниво, които желаят да овладеят авангардни техники за трансфер на обучение и да ги прилагат към сложни проблеми от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете съвременни концепции и методологии в трансферното обучение.
- Прилагане на специфични за домейн техники за адаптация за предварително обучени модели.
- Прилагайте непрекъснато обучение, за да управлявате развиващи се задачи и набори от данни.
- Овладейте многозадачната фина настройка, за да подобрите производителността на модела в различните задачи.
Кустом AI решения с Google Vertex AI
14 часаТовато обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за разработчици на среден ниво, специалисти по данни и технолози, които искат да използват Google Vertex AI за създаване и разпространение на персонализирани AI модели.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат възможностите и характеристиките на Google Vertex AI.
- Настроят и конфигурират средата на Google Vertex AI.
- Развият и обучават персонализирани AI модели с Vertex AI.
- Разпространяват и управляват AI модели на Google Cloud Platform.
- Използват инструментите на Vertex AI за мониторинг и оптимизация на производителността на моделите.
- Прилагат най-добрите практики за разработка и разпространение на AI модели.
Развертане на точно настроени модели в производство
21 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да разположат фино настроени модели надеждно и ефективно.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете предизвикателствата на внедряването на фино настроени модели в производството.
- Контейнеризирайте и разгръщайте модели с помощта на инструменти като Docker и Kubernetes.
- Внедрете наблюдение и регистриране за внедрени модели.
- Оптимизирайте модели за латентност и мащабируемост в сценарии от реалния свят.
Fine-Tuning of Models and Large Language Models (LLMs)
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да персонализират предварително обучени модели за конкретни задачи и набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на фината настройка и нейните приложения.
- Подгответе набори от данни за фина настройка на предварително обучени модели.
- Фина настройка на големи езикови модели (LLM) за NLP задачи.
- Оптимизирайте производителността на модела и адресирайте общи предизвикателства.
Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и практикуващи AI, които желаят да приложат стратегии за фина настройка за големи модели без необходимост от обширни изчислителни ресурси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на адаптация от нисък ранг (LoRA).
- Внедрете LoRA за ефективна фина настройка на големи модели.
- Оптимизирайте фината настройка за среди с ограничени ресурси.
- Оценявайте и внедрявайте настроени според LoRA модели за практически приложения.
Fine-Tuning на мултимодални модели
28 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да овладеят фината настройка на мултимодален модел за иновативни AI решения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете архитектурата на мултимодални модели като CLIP и Flamingo.
- Подгответе и предварителна обработка на мултимодални набори от данни ефективно.
- Настройте фино мултимодалните модели за конкретни задачи.
- Оптимизирайте модели за реални приложения и производителност.
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)
21 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите НЛП проекти чрез ефективна фина настройка на предварително обучени езикови модели.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на фината настройка за NLP задачи.
- Фина настройка на предварително обучени модели като GPT, BERT и T5 за специфични NLP приложения.
- Оптимизирайте хиперпараметрите за подобрена производителност на модела.
- Оценявайте и внедрявайте фино настроени модели в сценарии от реалния свят.
Генеративни медии с Vertex AI: Изображения, видео, аудио и музика
14 часаVertex AI предоставя унифицирана платформа за генеративни медии, предлагайки модели като Veo за видео, Imagen за създаване на изображения, Chirp за реч и Lyria за музика. Тешият потенциал позволява създаването на рабочи процеси, готови за производството, за творчески, маркетингови и предприятията.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с промеждно и напреднало ниво, които искат да използват генеративната ИИ за създаване и реализиране на мултимедийни съдържания с Vertex AI.
По завършване на обучението участниците ще могат да:
- Създават изображения, видео, аудио и музика с помощта на набора от модели на Vertex AI.
- Интегрират генеративните медии в маркетингови и продуктни рабочи процеси.
- Оптимизират заповедите и подобряват изходите за качество и брандова консистентност.
- Разполагат с решаващи решения, готови за производството, в предприемачки среди.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с генеративните медийни модели на Vertex AI.
- Реални случаи от практиката и креативни проектни лаборатории.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредяване.
Мултимодални LLM работни процеси в Vertex AI
14 часаVertex AI предоставя мощни инструменти за изграждане на мултимодални работни процеси с големи модели на езика (LLM), които интегрират текстови, аудио и изображения данни в единна pipeline. С поддръжка на дълги контекстни прозорци и параметри на Gemini API, позволява създаването на напреднали приложения в планиране, логическо мислене и крос-модална интелигентност.
Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е направено за практици с среден и напреднал ниво, които желаят да проектират, изграждат и оптимизират мултимодални AI работни процеси в Vertex AI.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Използват модели на Gemini за мултимодални входни и изходни данни.
- Реализират дълго-контекстни работни процеси за сложно логическо мислене.
- Проектират pipeline, които интегрират анализ на текст, аудио и изображения.
- Оптимизират параметрите на Gemini API за производителност и ефективност на разходите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с мултимодални работни процеси.
- Проектни упражнения за приложени мултимодални сценарии.
Опции за персонализация на курса
- За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да се възползват от силата на бързото инженерство и краткото обучение, за да оптимизират работата на LLM за приложения в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на бързото инженерство и обучението с няколко изстрела.
- Проектирайте ефективни подкани за различни NLP задачи.
- Използвайте техники за няколко изстрела, за да адаптирате LLM с минимални данни.
- Оптимизирайте производителността на LLM за практически приложения.
Introduction to Transfer Learning
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на машинното обучение от начинаещи до средно ниво, които желаят да разберат и прилагат техники за трансфер на обучение, за да подобрят ефективността и производителността в AI проекти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции и предимствата на трансферното обучение.
- Разгледайте популярните предварително обучени модели и техните приложения.
- Извършете фина настройка на предварително обучени модели за персонализирани задачи.
- Приложете трансферно обучение за решаване на проблеми от реалния свят в НЛП и компютърното зрение.
Vertex AI
7 часаТова обучение с инструктор, провеждаемо на живо (онлайн или на място), е предназначено за софтуерни инженери с нисък до среден ниво или за всеки, който иска да научи как да използва Vertex AI за извършване и завършване на дейности, свързани с машинно обучение.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат как работи Vertex AI и да го използват като платформа за машинно обучение.
- Научат за концепциите на машинно обучение и NLP.
- Научат как да обучават и разпръскат модели за машинно обучение, използвайки Vertex AI.
Създаване на Умни Агенти с Vertex AI Agent Builder & RAG
14 часаVertex AI Agent Builder е безкодова/низкокодова среда за създаване на основателни агенти, които комбинират генеративни модели с augmented generation (RAG), позволявайки на екипите бързо да създават агенти, които използват данни на предприятията и търсене за предоставяне на точни, контекстно-осъзнати отговори.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за практикуващи на средно ниво, които искат да проектират, конфигурират и разпространяват умни агенти с помощта на Vertex AI Agent Builder и RAG шаблони.
До края на този курс участващите ще могат да:
- Проектират основателни агенти с помощта на Agent Builder.
- Имплементират RAG конвейери с търсене и векторирани хранилища.
- Интегрират данните на предприятията сигурно за извличане.
- Оценяват и итеративно подобряват поведението на агента с тестове и метрики.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с Vertex AI Agent Builder и компоненти на RAG.
- Упражнения с бази на проекти за създаване и уточняване на агенти.
Опции за персонализиране на курса
- За заповяждане на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini in Apps via Firebase & SDKs
14 часаVertex AI предоставя на лесни начин възможности за интеграция на модели Gemini директно в мобилни и уеб приложения чрез Firebase и SDKs. Това позволява на разработчиците и продуктовите екипи да предоставят функционалности, базирани на изкуствен интелигент, на ниво приложение, като интелигентни асистенти, обработка на мултимодални входове и персонализирани потребителски опити.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на начално до средно ниво, които искат да интегрират възможностите на Vertex AI Gemini в приложения чрез Firebase и свързани SDKs.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настроят Firebase и SDKs за интеграция на Vertex AI.
- Вграждат функции, базирани на Gemini, в мобилни и уеб приложения.
- Обработват мултимодални входове, като текст, изображение и звук в клиентски приложения.
- Разработват и следят изкуствени интелигентни функции в производствени приложения.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лаборатории с Firebase и SDKs на Vertex AI.
- Упражнения на база проект за функции на ниво приложение на изкуствен интелигент.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Vertex AI в предприятията: MLOps, мониторинг и съответствие на регулации
14 часаVertex AI предоставя на предприятие инструменти за управление на пълния цикъл на машинното обучение, включително наблюдаваемост, съответствие с изискванията и оперативно превъзходство. С живо мониторинг, контрол на резиденцията на данните, обосноване и интегрирано оценяване на Gen AI, Vertex AI е разработен, за да отговаря на изискванията на AI системи за производство.
Този тренинг, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с среден до напреднал нива, които искат да развернават, мониторят и управляват модели на Vertex AI в корпоративни среди.
Към края на този тренинг участниците ще могат да:
- Настройват MLOps пайплайни използвайки Vertex AI.
- Мониторират и наблюдават модели с реално време инсайти.
- Прилагат техники за обосноване и инструменти за оценка за модели на Gen AI.
- Имплементират стратегии за съответствие с изискванията и управление, включително контрол на резиденцията на данните.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически лаборатории с инструменти на Vertex AI за предприятие.
- Примери и сценарии, ориентирани към съответствие с изискванията.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате за персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.