Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в разширеното персонализиране на модели
- Преглед на финото настройване и управлението на промптове във Vertex AI
- Сценарии за използване при оптимизация на модели
- Практическа лаборатория: настройка на работното пространство във Vertex AI
Контролирано фино настройване на моделите Gemini
- Подготовка на обучителни данни за фино настройване
- Изпълнение на пайплайни за контролирано фино настройване
- Практическа лаборатория: фино настройване на модел Gemini
Инженеринг на промптове и управление на версии
- Проектиране на ефективни промптове за генеративен изкуствен интелект
- Контрол на версиите и възпроизводимост
- Практическа лаборатория: създаване и тестване на версии на промптове
Оценка и сравнителен анализ
- Преглед на библиотеките за оценка във Vertex AI
- Автоматизиране на работните процеси за тестване и валидиране
- Практическа лаборатория: оценка на промптове и резултати
Внедряване и наблюдение на модели
- Интегриране на оптимизирани модели в приложения
- Наблюдение на производителността и откриване на отклонения
- Практическа лаборатория: внедряване на фино настроен модел
Добри практики за корпоративна оптимизация на изкуствения интелект
- Мащабируемост и управление на разходите
- Етични съображения и намаляване на пристрастията
- Казус: подобряване на AI приложения в производствена среда
Бъдещи насоки във финото настройване и управлението на промптове
- Нововъзникващи тенденции в оптимизацията на LLM
- Автоматизирана адаптация на промптове и обучение с подкрепление
- Стратегически последици за корпоративното внедряване
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с работни процеси за машинно обучение
- Познания по програмиране на Python
- Запознатост с облачно базирани платформи за изкуствен интелект
Аудитория
- Инженери по изкуствен интелект
- MLops практикуващи
- Специалисти по данни
14 Часа
Отзиви от участници (1)
лесни стъпки в МЛ
John Erick Baltazar - Globe telecom
Курс - Vertex AI
Машинен превод