Курс за обучение по AI Workloads on Kubernetes: Масово разпореждане на модели за машинно обучение

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават собствени Docker образи.
• Разгръщат и управляват голям брой Docker приложения.
• Оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Настройват процес за непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Осигуряват сигурност на своите Docker приложения.
• Използват Kubernetes за разгръщане и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към платформени инженери и DevOps специалисти от напреднало ниво, които желаят да овладеят мащабирането на приложения с помощта на микросървизи и Kubernetes.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват мащабируеми архитектури с микросървизи.
• Деплойват и управляват приложения в Kubernetes клъстери.
• Използват Helm charts за ефективно деплойване на сървизи.
• Наблюдават и поддържат здравето на микросървизите в продукционна среда.
• Прилагат най-добри практики за сигурност и съответствие в Kubernetes среда.

Това е обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място), насочено към практикуващи Kubernetes, които искат да се подготвят за изпита CKS.

След завършването на обучението участниците ще знаят как да осигурят средите на Kubernetes и контейнерните приложения през различните етапи от жизнения цикъл на приложението: изграждане, разгръщане и работа.

Тази 7-дневна програма предлага всеобхватно практическо потвърждение в проектирането, внедряването и оперирането на cloud-native приложения с модерни DevOps практики.

Участниците ще изследват как да проектират скалируеми микросервизни архитектури, оптимизират контейнерните среди и управляват производствените натоварвания чрез Kubernetes. Курсът обхваща разширени стратегии за деплой, GitOps базирана автоматизация и практики за наблюдаемост, за да се осигури надеждността и производителността на системите.

Силно внимание е отделено на реалните оперативни предизвикателства, включително реагиране при инциденти, симулация на неизправности и анализ на коренна причина. Програмата завършва с използването на инструменти, подпомагани от AI, за да се подпомогне дебъгването и да се ускори вземането на оперативни решения.

В края на обучението участниците ще имат ясно разбиране как да изграждат, деплойват, наблюдават и поддържат устойчиви разпределени системи в среда, базирана на Kubernetes.

Научете основите на контейнерите, Kubernetes и OpenShift чрез практическо обучение, предназначено за разработчици, DevOps инженери и IT специалисти. Участниците ще се научат как да изграждат контейнеризирани приложения, да внедряват натоварвания, да управляват Kubernetes ресурси и да използват OpenShift за оптимизиране на модерното предоставяне на приложения в облачни и хибридни среди.

Научете как да изграждате, внедрявате и администрирате контейнеризирани среди, използвайки Docker, Kubernetes и OpenShift. Това петдневно практическо обучение обхваща контейнерни образи, работни натоварвания в Kubernetes, клъстерна мрежова свързаност, хранилище, сигурност, наблюдение и практическо администриране на OpenShift. Участниците придобиват уменията, необходими за опериране на модерни контейнерни платформи и отстраняване на проблеми с приложения в среди за разработка и продукция.

В това обучение с инструктор на живо в България (присъствено или отдалечено) участниците ще научат как да създават и управляват Docker контейнери, след което ще внедрят примерно приложение в контейнер. Участниците ще научат също как да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани приложения в рамките на Kubernetes клъстер. Накрая обучението преминава към по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, мащабиране и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризиран сървър и уеб приложение.
• Изграждат и управляват Docker образи.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на клъстеризирано уеб приложение.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения по Docker и Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които желаят да използват Helm, за да оптимизират процеса на инсталиране и управление на Kubernetes приложения.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Helm.
• Да създават възпроизводими компилации на Kubernetes приложения.
• Да споделят приложения като Helm charts.
• Да стартират приложения на трети страни, запазени като Helm charts.
• Да управляват версиите на Helm пакети.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно напреднали софтуерни разработчици и DevOps специалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Minikube на своята локална машина.
• Разбират основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Внедряват и управляват контейнери чрез kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройват решения за постоянно съхранение и работа в мрежа за Kubernetes.
• Използват Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери със средно ниво на опит, които желаят да използват Minikube като част от работния си процес.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и управляват локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разбират как да внедряват, управляват и отстраняват грешки в приложения върху Minikube.
• Интегрират Minikube в своите процеси за непрекъсната интеграция и внедряване.
• Оптимизират процеса си на разработка чрез разширените функции на Minikube.
• Прилагат добри практики за локална разработка с Kubernetes.