Курс за обучение по Kubernetes on Azure (AKS)

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Azure платформата за плъзгане и пускане на ML за внедряване на Machine Learning работни натоварвания, без да се налага да купуват софтуер и хардуер и без да имат да се тревожите за поддръжката и внедряването.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пишете високо точни модели за машинно обучение с помощта на Python, R или инструменти с нулев код.
• Използвайте наличните набори от данни и алгоритми на Azure за обучение и проследяване на модели за машинно обучение и задълбочено обучение.
• Използвайте интерактивното работно пространство на Azure за съвместно разработване на ML модели.
• Изберете от различни Azure-поддържани ML рамки като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Microsoft Azure Инфраструктура и внедряване

Това обучение позволява на делегатите да подобрят своите Microsoft умения за проектиране на решения за Azure.

След това обучение делегатът ще разбере функциите и възможностите на Azure услугите, за да може да идентифицира компромиси и да взема решения за проектиране на публични и хибридни облачни решения.

По време на обучението ще бъдат дефинирани подходящите инфраструктурни и платформени решения, които да отговарят на необходимите функционални, оперативни изисквания и изисквания за внедряване през жизнения цикъл на решението.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основния DevOps речник и принципи.
• Да инсталират и настройват необходимите Azure DevOps инструменти за разработка на софтуер.
• Да използват Azure DevOps инструменти и услуги за непрекъснато адаптиране към пазара.
• Да създават корпоративни приложения и да оценяват текущите процеси за разработка въз основа на Azure DevOps решения.
• Да управляват отборите по-ефективно и да ускорят времето за развертане на софтуер.
• Да приемат DevOps практики за разработка в организацията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Azure Machine Learning за изграждане на модели за машинно обучение от край до край за прогнозен анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте модели за машинно обучение с нулев опит в програмирането.
• Създайте предсказващи алгоритми с Azure Machine Learning.
• Разположете готови за производство алгоритми за машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които искат да осигурят Azure натоварвания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да управляват сигурността на хоста, мрежовата сигурност и още.
• Да конфигурират сигурността на съхранението и базите данни в Azure.
• Да внедряват сигурностно мониториране, използвайки ресурсите на Azure.
• Да предотвратяват злонамерени кибер атаки върху данните и инфраструктурите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
• Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
• Създайте клъстер в Azure.
• Внедрете микроуслуги на място или в облака.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.

Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научат основните принципи на интелигентните ботове
• Научат как да създават интелигентни ботове, използвайки облачни приложения
• Разберат как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, и Azure Bot Service
• Разберат как да проектират ботове, използвайки шаблони за ботове
• Разработят своя първи интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

Публика

• Разработчици
• Хобисти
• Инженери
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика на място

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Helm, за да рационализират процеса на инсталиране и управление на Kubernetes приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Helm.
• Създавайте възпроизводими компилации на Kubernetes приложения.
• Споделяйте приложения като диаграми на Helm.
• Стартирайте приложения на трети страни, запазени като диаграми на Helm.
• Управлявайте изданията на Helm пакети.

В това обучение с инструктор, провеждано на място или онлайн, участниците ще научат основните концепции, компоненти и услуги на Microsoft Azure, докато следват създаването на примерна облачна приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на Microsoft Azure
• Да разберат различните инструменти и услуги на Azure
• Да научат как да използват Azure за изграждане на облачни приложения

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, който предлага IoT Suite, състоящ се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят разработването на IoT проекти.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да разработват IoT приложения с помощта на Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на IoT архитектурата
• Инсталирайте и конфигурирайте Azure IoT Suite
• Научете предимствата от използването на Azure в програмирането на IoT системи
• Внедрете различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на проблеми с IoT система с помощта на Azure

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
• Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещо до средно ниво и DevOps професионалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда, използвайки Миникубе.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Minikube на тяхната локална машина.
• Разберете основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Разположете и управлявайте контейнери с помощта на kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройте решения за постоянно съхранение и мрежови решения за Kubernetes.
• Използвайте Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да използват Minikube като част от своя работен процес за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и управлявайте локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разберете как да внедрявате, управлявате и отстранявате грешки в приложения на Minikube.
• Интегрирайте Minikube в тяхната непрекъсната интеграция и тръбопроводи за внедряване.
• Оптимизирайте техния процес на разработка, като използвате разширените функции на Minikube.
• Прилагане на най-добрите практики за местно Kubernetes развитие.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери за машинно обучение, които желаят да използват Azure Machine Learning и Azure DevOps за улесняване на MLOps практики.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете възпроизводими работни процеси и модели за машинно обучение.
• Управлявайте жизнения цикъл на машинното обучение.
• Проследявайте и докладвайте историята на версиите на модела, активите и др.
• Внедрете готови за производство модели за машинно обучение навсякъде.