Курс за обучение по Kubernetes на Azure (AKS)

Товата обучение с инструктор, провеждащо се онлайн или на място, е предназначено за инженери, които желаят да използват платформата за влачене и пускане на Azure ML за развертане на задачи за машинно обучение, без да е необходимо да закупуват софтуер и оборудване, както и без да се грижат за поддръжката и развертането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават високоточни модели за машинно обучение с Python, R или инструменти без кодиране.
• Използват наличните данни и алгоритми на Azure за обучение и следене на модели за машинно и дълбоко обучение.
• Използват интерактивното работно пространство на Azure за съвместното разработване на модели за машинно обучение.
• Избират от различни поддържани от Azure рамки за машинно обучение като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Това обучение позволява на участниците да подобрят навиките си за проектиране на решения в Microsoft Azure.

След това обучение участникът ще разбира функционалността и възможностите на услугите Azure, които му позволяват да определя компромиси и да взима решения за проектиране на публични и хибридни обlacни решения.

По време на обучението ще се дефинират подходящите инфраструктурни и платформски решения, които да отговарят на функционалните, операционните и разполаганските изисквания през цикъла на живот на решението.

Това обучение с инструктор, провеждащо се България (онлайн или на място), е предназначено за научни работници по данни, които искат да използват Azure Machine Learning за изграждане на модели за машинно обучение от края на края за предвидително анализиране.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават модели за машинно обучение без никакъв опит в програмиране.
• Създават предвиждащи алгоритми с Azure Machine Learning.
• Разпространяват готови за производство алгоритми за машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които искат да осигурят Azure натоварвания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да управляват сигурността на хоста, мрежовата сигурност и още.
• Да конфигурират сигурността на съхранението и базите данни в Azure.
• Да внедряват сигурностно мониториране, използвайки ресурсите на Azure.
• Да предотвратяват злонамерени кибер атаки върху данните и инфраструктурите.

Това обучение, водено от инструктор, се провежда в България (онлайн или на място) и е насочено към разработчици, които желаят да научат как да изграждат микросервизи на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Използват ASF като платформа за изграждане и управление на микросервизи.
• Разбират ключовите концепции и модели на програмирането с микросервиси.
• Създават кластър в Azure.
• Инсталират микросервизи локално или в облака.
• Отстраняват грешки и опитват реални приложения на микросервиси.

Услугата за ботове в Azure съединява мощта на Microsoft Bot Framework и Azure функции, за да позволява бързо разработване на интелигентни ботове.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да създават лесно интелигентен бот с Microsoft Azure.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Научават основните принципи на интелигентни ботове
• Научават как да създават интелигентни ботове с помощта на облачни приложения
• Разбираят как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK и Azure Bot Service
• Разбираят как да проектират ботове с помощта на шаблони за ботове
• Разработват първия си интелигентен бот с Microsoft Azure

Целева аудитория

• Разработчици
• Хобисти
• Инженери
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика на място

DO180 е въведение в контейнери, основни концепции на Kubernetes и платформена концепция на Red Hat OpenShift, фокусирано върху практическо умение.

Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към технически професионалисти с начални или средни познания, които искат да научат работни процеси с контейнери, примитиви на Kubernetes и как да развернат и управляват приложения на OpenShift.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват образи на контейнери и регистри с най-добрите практики за възпроизводимост и сигурност.
• Развертават и управляват обекти на Kubernetes, като пода, развертане и услуги в OpenShift.
• Използват функции на OpenShift, включително маршрути, конфигурации за сграда и уеб конзола, за оптимизиране на доставката на приложения.
• Имплементират персистентно съхранение, управление на конфигурации и управление на тайни за приложения със състояние.
• Прилагат основни практики за сигурност, RBAC и мониторинг, за да поддържат здрави кластери и приложения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории в жива среда на OpenShift всеки ден.
• Упражнения и сесии за разрешване на проблеми, насочени към сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Helm, за да опростят процеса по инсталацията и управлението на приложения Kubernetes.

По края на обучението участниците ще могат:

• Инсталиране и конфигуриране на Helm.
• Създаване на възпроизводими сборки на приложения Kubernetes.
• Разпространяване на приложения като Helm диаграми.
• Изпълнение на трети страни приложения, запазени като Helm диаграми.
• Управление на версиите на пакети Helm.

В този упражнения, воден от инструктор (на място или на разстояние), участниците ще научат основните концепции, компоненти и услуги на Microsoft Azure, докато създават примерно облачно приложение.

Край това обучение, участниците ще могат да:

• Разбиращ основните принципи на Microsoft Azure
• Разбиращ различните инструменти и услуги на Azure
• Научават как да използват Azure за създаване на облачни приложения

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, който предлага IoT Suite, състоящ се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят разработването на IoT проекти.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да разработват IoT приложения с помощта на Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на IoT архитектурата
• Инсталирайте и конфигурирайте Azure IoT Suite
• Научете предимствата от използването на Azure в програмирането на IoT системи
• Внедрете различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на проблеми с IoT система с помощта на Azure

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България се насочва към инженери, които искат да изпълняват зарежданета на машинно учение в обlac Azure.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Kubernetes, Kubeflow и други нужни софтуери в Azure.
• Използват Azure Kubernetes Service (AKS) за улесняване на работата по инициализацията на кластър Kubernetes в Azure.
• Създават и изпълняват pipeline на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в продажба.
• Обучават и разглеждат TensorFlow ML модели през множество GPUs и машини, работещи паралелно.
• Използват други управляеми услуги от AWS за разширение на ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещо до средно ниво и DevOps професионалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда, използвайки Миникубе.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Minikube на тяхната локална машина.
• Разберете основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Разположете и управлявайте контейнери с помощта на kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройте решения за постоянно съхранение и мрежови решения за Kubernetes.
• Използвайте Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да използват Minikube като част от своя работен процес за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и управлявайте локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разберете как да внедрявате, управлявате и отстранявате грешки в приложения на Minikube.
• Интегрирайте Minikube в тяхната непрекъсната интеграция и тръбопроводи за внедряване.
• Оптимизирайте техния процес на разработка, като използвате разширените функции на Minikube.
• Прилагане на най-добрите практики за местно Kubernetes развитие.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към инженери по машинно обучение, които искат да използват Azure Machine Learning и Azure DevOps за подобряване на практиките за MLOps.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават възпроизводими работни процеси и модели за машинно обучение.
• Управляват цикъла на машинното обучение.
• Следят и докладват историята на версиите на моделите, асетовете и повече.
• Разпространяват готови за производство модели за машинно обучение навсякъде.