Oбучения по Kubernetes в България

Edge AI е парадигма, фокусирана върху извършването на машинно обучение в inference режим близо до източниците на данни, за да се постигне обработка с ниска латентност, ефективност и мащабируемост.

Това е обучение с инструктор в живо формат (онлайн или на място), предназначено за практици на средно и напреднало ниво, които искат да разгръщат, оркестрират и оптимизират AI работни натоварвания в периферни среди, базирани на Kubernetes.

След завършването на курса участниците ще могат да:

• Да конфигурират леки дистрибуции на Kubernetes за разгръщане в периферията.
• Да разгръщат AI inference работни натоварвания ефективно върху ограничени периферни възли.
• Да управляват предизвикателствата със свързаността и моделите за синхронизация.
• Да оптимизират производителността, съхранението и мрежовата инфраструктура за реални сценарии в периферията.

Формат на курса

• Упътвани презентации, подкрепени с реални примери.
• Лабораторни упражнения, базирани на сценарии, и практически задачи за разгръщане в периферията.
• Практически опит с рамки за Edge Kubernetes.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение, съобразено с нуждите на вашата периферна платформа, моля, свържете се с нас, за да организираме срещата.

Kubernetes е платформа за оркестрация на контейнери, широко използвана за управление на разпределени приложения в мащаб.

Това обучение с лектор, водено живо (онлайн или на място), е предназначено за експерти с напреднали познания, които искат да приложат техники за изкуствен интелект и машинно обучение за оптимизиране на ресурсите в Kubernetes, решенийата за планиране и стратегиите за автоскалиране.

След завършването на програмата участниците ще могат да:

• Прилагат модели за AI/ML за подобряване на решенията за планиране на работните натоварвания в Kubernetes.
• Използват предиктивна аналитика за оптимизиране на разпределението на CPU, GPU и памет.
• Въвеждат интелигентно автоскалиране чрез обучение с укрепване (reinforcement learning) и прогнозиране на метрики.
• Намаляват разходите за инфраструктура и латентността чрез автоматизирана оптимизация на ресурсите.

Формат на курса

• Технически презентации и задълбочени дискусии с ръководството на лектора.
• Работа в лабораторията с реални Kubernetes кластери.
• Практически упражнения за прилагане на AI модели в реални оперативни сценарии.

Възможности за персонализиране на курса

• За да адаптирате този курс към конфигурацията на вашата платформа или оперативните изисквания, моля, свържете се с нас за персонализиране.

MLOps върху Kubernetes е рамка за автоматизиране на обучението, валидирането, пакетирането и внедряването на модели за машинно обучение, използвайки контейнеризирани пътища и GitOps работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на средно ниво, които желаят да изградят автоматизирани, мащабируеми MLOps пътища върху Kubernetes.

След завършване на обучението, участниците ще бъдат подготвени да:

• Проектират цялостни CI/CD пътища за машинно обучение.
• Внедряват GitOps работни потоци за внедряване и версиониране на модели.
• Автоматизират обучението, тестването и пакетирането на ML модели.
• Интегрират стратегии за мониторинг, известяване и връщане назад.

Формат на Курса

• Презентации, водени от инструктор, и задълбочени технически разглеждания.
• Практически упражнения, които изграждат реални CI/CD работни потоци.
• Практика в лабораторна среда на живо за внедряване на ML натоварвания в Kubernetes.

Опции за Персонализиране на Курса

• Организациите могат да заявят съдържание, съобразено с техните вътрешни MLOps инструменти и инфраструктура.

Kubeflow е платформа с отворен код, предназначена да оптимизира изграждането, обучението и внедряването на работни натоварвания за машинно обучение в Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да изграждат надеждни работни процеси за машинно обучение, използвайки Kubeflow.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият умения да:

• Навигират в екосистемата и основните компоненти на Kubeflow.
• Изграждат възпроизводими работни процеси с Kubeflow Pipelines.
• Изпълняват мащабируеми обучителни задачи в Kubernetes.
• Предоставят ефективно модели за машинно обучение чрез Kubeflow Serving.

Формат на курса

• Ръководени презентации и съвместни дискусии.
• Практически лабораторни упражнения с реални компоненти на Kubeflow.
• Практически задачи за изграждане на цялостни работни процеси за машинно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• Могат да бъдат организирани персонализирани версии на това обучение, съобразени с технологичния стек и изискванията на вашия екип за проекта.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали Kubernetes администратори и DevOps инженери, които желаят да усъвършенстват уменията си за мониторинг на Kubernetes клъстери с помощта на Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват Prometheus и Grafana за мониторинг на Kubernetes.
• Наблюдават ключови метрики за подове, възли и услуги.
• Създават динамични табла за визуализация на изправността и производителността на клъстера.
• Прилагат стратегии за известяване за проактивно разрешаване на проблеми.
• Прилагат най-добри практики за мащабиране на решения за мониторинг в Kubernetes среди.

Kubernetes е платформа с отворен код за автоматизиране на внедряването, мащабирането и управлението на контейнеризирани приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да научат основните концепции и компоненти на Kubernetes и да го използват за управление на контейнеризирани приложения в голям мащаб.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на Kubernetes.
• Внедряват и управляват контейнери в Kubernetes клъстер.
• Конфигурират мрежи, съхранение и мащабиране за работни натоварвания.
• Отстраняват често срещани проблеми и следват най-добрите практики за операции с клъстери.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо в лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и разработчици, които желаят да използват Kubernetes за изграждане, внедряване и управление на контейнери и клъстерни компоненти в сигурна и мащабируема среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата, основните концепции и компонентите на една Kubernetes екосистема.
• Настройват, инсталират и конфигурират Kubernetes клъстер за оркестрация на контейнери.
• Научат как да изпълняват Kubernetes операции с помощта на инструменти от командния ред.
• Получат практически опит от основни до напреднали Kubernetes операции и администриране.

В това обучение с инструктор на живо в България (на място или отдалечено) участниците ще научат как да внедрят колекция от примерни сървъри в контейнери, след което да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани сървъри в рамките на Kubernetes клъстер. Обучението продължава с по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, работа в мрежа и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризирани бази данни и сървъри.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Това обучение, водено от инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат ефективно да внедряват, управляват и мащабират контейнеризирани приложения с помощта на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата на Kubernetes и нейните компоненти.
• Ефективно да изолират ресурси чрез използване на Namespaces.
• Да управляват и персонализират натоварвания с Deployments, StatefulSets и DaemonSets.
• Да дефинират изчислителни ресурси чрез използване на Requests и Limits.
• Да работят с Jobs и CronJobs за планирани задачи.
• Да разбират Services и DNS в рамките на Kubernetes.
• Да предоставят приложения за достъп чрез използване на Ingress.
• Да управляват ConfigMaps, Secrets и Persistent Volumes.
• Да мащабират и надграждат Kubernetes клъстери, използвайки напреднали стратегии.
• Да анализират и отстраняват проблеми в Kubernetes.
• Да внедряват ресурси ефективно с помощта на Helm Charts.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към платформени инженери и DevOps специалисти от напреднало ниво, които желаят да овладеят мащабирането на приложения с помощта на микросървизи и Kubernetes.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват мащабируеми архитектури с микросървизи.
• Деплойват и управляват приложения в Kubernetes клъстери.
• Използват Helm charts за ефективно деплойване на сървизи.
• Наблюдават и поддържат здравето на микросървизите в продукционна среда.
• Прилагат най-добри практики за сигурност и съответствие в Kubernetes среда.

Научете основите на контейнерите, Kubernetes и OpenShift чрез практическо обучение, предназначено за разработчици, DevOps инженери и IT специалисти. Участниците ще се научат как да изграждат контейнеризирани приложения, да внедряват натоварвания, да управляват Kubernetes ресурси и да използват OpenShift за оптимизиране на модерното предоставяне на приложения в облачни и хибридни среди.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на начално ниво, които желаят да научат основите на Kubefirst и как той опростява, подсигурява и ускорява управлението на Kubernetes и Swarm клъстери в корпоративен мащаб.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка с Kubefirst.
• Пишат и изпълняват базова програма с Kubefirst.
• Анотират код с директиви и клаузи на Kubefirst.
• Използват API и библиотеки на Kubefirst.
• Профилират и отстраняват грешки в програми с Kubefirst.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери със средно ниво на опит, които желаят да използват Minikube като част от работния си процес.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и управляват локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разбират как да внедряват, управляват и отстраняват грешки в приложения върху Minikube.
• Интегрират Minikube в своите процеси за непрекъсната интеграция и внедряване.
• Оптимизират процеса си на разработка чрез разширените функции на Minikube.
• Прилагат добри практики за локална разработка с Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно напреднали софтуерни разработчици и DevOps специалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Minikube на своята локална машина.
• Разбират основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Внедряват и управляват контейнери чрез kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройват решения за постоянно съхранение и работа в мрежа за Kubernetes.
• Използват Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения по Docker и Kubernetes.

В това обучение с инструктор на живо в България (присъствено или отдалечено) участниците ще научат как да създават и управляват Docker контейнери, след което ще внедрят примерно приложение в контейнер. Участниците ще научат също как да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани приложения в рамките на Kubernetes клъстер. Накрая обучението преминава към по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, мащабиране и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризиран сървър и уеб приложение.
• Изграждат и управляват Docker образи.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на клъстеризирано уеб приложение.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Програмата за сертифициран Kubernetes администратор (CKA) е създадена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes днес е водеща платформа за оркестрация на контейнери.

NobleProg провежда обучения по Docker и Kubernetes от 2015 г. С над 360 успешно завършени обучителни проекта, ние се превърнахме в една от най-разпознаваемите компании за обучение в областта на контейнеризацията в световен мащаб.

От 2019 г. ние също така помагаме на нашите клиенти да потвърдят своите умения в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да се явят на изпитите CKA и CKAD.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и потребители на Kubernetes, които желаят да потвърдят знанията си чрез полагане на CKA изпит.

От друга страна, обучението е фокусирано и върху придобиване на практически опит в администрирането на Kubernetes, така че препоръчваме участие дори и да не възнамерявате да се явявате на CKA изпит.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически задачи.
• Практическо изпълнение в среда с лабораторни упражнения на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.
• За да научите повече за CKA сертификацията, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

В това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), участниците ще научат как да настроят и управляват контейнерна среда в производствен мащаб, използвайки Kubernetes върху AKS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и управляват Kubernetes върху AKS.
• Внедряват, управляват и мащабират Kubernetes клъстер.
• Внедряват контейнеризирани (Docker) приложения в Azure.
• Мигрират съществуваща Kubernetes среда от локална инфраструктура към AKS облак.
• Интегрират Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигуряват висока наличност и възстановяване при бедствия в Kubernetes.

Научете как да изграждате, внедрявате и администрирате контейнеризирани среди, използвайки Docker, Kubernetes и OpenShift. Това петдневно практическо обучение обхваща контейнерни образи, работни натоварвания в Kubernetes, клъстерна мрежова свързаност, хранилище, сигурност, наблюдение и практическо администриране на OpenShift. Участниците придобиват уменията, необходими за опериране на модерни контейнерни платформи и отстраняване на проблеми с приложения в среди за разработка и продукция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да автоматизират, защитят и наблюдават контейнеризирани приложения в мащабен Kubernetes клъстер.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да използват Kubernetes за внедряване и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер
• Да подсигурят, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Множество упражнения и практика
• Практическо изпълнение в среда с лаборатория на живо

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Програмата Сертифициран разработчик на приложения за Kubernetes (CKAD) е разработена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF), организацията, която управлява Kubernetes.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или присъствено), е насочено към разработчици, които желаят да затвърдят уменията си за проектиране, изграждане, конфигуриране и предоставяне на cloud native приложения за Kubernetes.

Същевременно, обучението е фокусирано и върху натрупването на практически опит в разработката на приложения за Kubernetes, поради което препоръчваме участие дори и да не възнамерявате да се явите на изпита за CKAD.

NobleProg провежда обучения по Docker и Kubernetes от 2015 г. С над 360 успешно завършени обучителни проекта, ние се превърнахме в една от най-известните обучителни компании в света в сферата на контейнеризацията. От 2019 г. също така помагаме на нашите клиенти да докажат своите умения в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да преминат изпитите CKA и CKAD.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в реална лабораторна среда.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.
• За да научите повече за CKAD, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Този практически курс с инструктор в <локация> предоставя на участниците общ преглед на Rancher и демонстрира чрез упражнения как да разгръщат и управляват Kubernetes клъстер с Rancher.

Istio е open-source service mesh, който работи върху Kubernetes, за да осигури сигурна, наблюдаема и управляема свързаност между микросървиси. Чрез използването на базираните на Envoy sidecar проксита на Istio, екипите могат да налагат политики, да осигуряват сигурна комуникация с mTLS, да постигат задълбочена наблюдаемост на трафика и да подобряват надеждността в мащаб.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери с опит, които желаят да внедряват, защитават и управляват приложения с микросървиси, използвайки Istio върху Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Istio върху Kubernetes клъстери.
• Разбират и прилагат концепциите на service mesh, включително управление на трафика, сигурност и наблюдаемост.
• Внедряват приложения с микросървиси в рамките на Istio service mesh.
• Осигуряват комуникацията между сървисите с взаимен TLS (mTLS) и принципи на Zero Trust.
• Наблюдават, проследяват и отстраняват проблеми в микросървисите с Prometheus, Grafana и Jaeger.
• Интегрират Istio с Calico за напреднали мрежови политики и сигурност.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с реален достъп.

Опции за персонализиране на обучението

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Еволюцията на микросървисите и контейнерите през последните години промени значително начина, по който проектираме, разработваме, внедряваме и изпълняваме софтуер. Съвременните приложения трябва да бъдат оптимизирани за скалируемост, еластичност, устойчивост на грешки и промени. Водени от тези нови изисквания, модерните архитектури се нуждаят от различен набор от модели и практики. В това обучение разглеждаме начини за идентифициране, разбиране и адаптиране към тези нови изисквания.

Аудитория
Това обучение е предназначено за хора, които са донякъде запознати с контейнерните технологии и концепциите на Kubernetes, но може би им липсва опит в реални условия. Базира се на практически случаи и научени уроци от реални проекти, с цел да вдъхнови участниците да създават и управляват дори по-добри облачно-базирани приложения.

• Разработчици
• Оперативен персонал
• DevOps специалисти
• QA инженери
• ИТ мениджъри на проекти

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Множество от упражнения и практически занятия
• Практическо внедряване в среда с реални лабораторни условия

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които желаят да използват Helm, за да оптимизират процеса на инсталиране и управление на Kubernetes приложения.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Helm.
• Да създават възпроизводими компилации на Kubernetes приложения.
• Да споделят приложения като Helm charts.
• Да стартират приложения на трети страни, запазени като Helm charts.
• Да управляват версиите на Helm пакети.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, които желаят да използват Kubernetes и Gitlab за автоматизиране на жизнения цикъл на DevOps.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Автоматизират изграждането, тестовете и внедряването на приложения.
• Създават автоматизирана инфраструктура за изграждане.
• Внедряват приложение в контейнеризирана облачна среда.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти, работещи с Kubernetes, които искат да се подготвят за изпита CKS.

След завършване на обучението участниците ще знаят как да осигуряват сигурността на Kubernetes среди и контейнерно-базирани приложения през различните етапи от жизнения цикъл на приложението: изграждане, внедряване и изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери, които желаят да използват безсървърен подход за изграждане на корпоративни приложения в Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Kubernetes система, за да започнат разработка с безсървърна архитектура.
• Разбират концепциите и принципите, залегнали в основата на безсървърните среди.
• Работят с инструменталните вериги, необходими за безсървърна разработка, и да ги интегрират с компонентите на Kubernetes.
• Усъвършенстват уменията си по езика за програмиране Python и да ги прилагат за внедряване на безсървърни системи.
• Осигуряват сигурност на корпоративни приложения, които се внедряват чрез безсървърна рамка в Kubernetes.
• Използват модерни методи за облачни изчисления за оптимизиране на работните потоци за обработка на DevOps задачи.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към инженери, които искат да осигурят сигурността на Kubernetes клъстер над стандартните настройки за сигурност.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират уязвимостите, които са изложени при стандартна инсталация на Kubernetes.
• Предотвратяват неавтентикиран достъп до API-то на Kubernetes, базата данни и други услуги.
• Защитават Kubernetes клъстер от случаен или злонамерен достъп.
• Съставят цялостна политика за сигурност и набор от най-добри практики.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават собствени Docker образи.
• Разгръщат и управляват голям брой Docker приложения.
• Оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Настройват процес за непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Осигуряват сигурност на своите Docker приложения.
• Използват Kubernetes за разгръщане и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Тази 7-дневна програма предлага всеобхватно практическо потвърждение в проектирането, внедряването и оперирането на cloud-native приложения с модерни DevOps практики.

Участниците ще изследват как да проектират скалируеми микросервизни архитектури, оптимизират контейнерните среди и управляват производствените натоварвания чрез Kubernetes. Курсът обхваща разширени стратегии за деплой, GitOps базирана автоматизация и практики за наблюдаемост, за да се осигури надеждността и производителността на системите.

Силно внимание е отделено на реалните оперативни предизвикателства, включително реагиране при инциденти, симулация на неизправности и анализ на коренна причина. Програмата завършва с използването на инструменти, подпомагани от AI, за да се подпомогне дебъгването и да се ускори вземането на оперативни решения.

В края на обучението участниците ще имат ясно разбиране как да изграждат, деплойват, наблюдават и поддържат устойчиви разпределени системи в среда, базирана на Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за DevOps инженери и системни администратори на средно до напреднало ниво, които желаят да внедряват и управляват самостоятелно хоствани Kubernetes клъстери без зависимости от облака.

След завършване на обучението участниците ще могат да: внедряват готови за производствена среда Kubernetes клъстери с помощта на kubeadm върху физически или виртуални машини; конфигурират високодостъпни управляващи равнини и etcd клъстери; реализират мрежови и складови решения за контейнери за самоуправлявани среди; настройват мониторинг и наблюдаемост чрез самостоятелно хоствани решения.