Курс за обучение по Kubernetes на AWS
EKS е предложение за самостоятелно управляван Kubernetes-as-a-service от AWS. EKS е напълно масштабируем и персонализируем и позволява на развертане на Kubernetes да имитира и/или интегрира съществуващо локално развертане на Kubernetes.
В този курс с инструктор, участниците ще научат как да настройват и управляват производствен контейнерен екосистем с Kubernetes на EKS.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Настройват и управляват Kubernetes на EKS
- Преместят съществуваща среда на Kubernetes от локално в облака на AWS
- Интегрират Kubernetes с третостранни инструменти за непрекъснато интегриране (CI)
- Осигуряват висока наличност и възстановяване след бедствия в Kubernetes
- Разбираят и прилагат инструментите, налични за ефективното управление на EKS
Целева група
- Разработчици
- Системни администратори
- DevOps инженери
Формат на курса
- Част лекции, част дискусии, упражнения и интензивни практики в жива лабораторна среда.
Бележка
- За запътване на персонализиран курс за този обучвателен курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
План на курса
Въведение
Преглед на Docker контейнери и Kubernetes в AWS
Преглед на предложенията и архитектурата на AWS контейнер Management.
Първи стъпки с Kubernetes на EKS
Изграждане на Kubernetes клъстер върху EKS
Networking Kubernetes Pods
Мигриране от On-premise към AWS.
Интегрирайте Kubernetes с непрекъсната интеграция (CI).
Осигуряване на висока наличност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.
Използване на Fargate за управление на EKS
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Разбиране на контейнерите и основите на Kubernetes
- Опит с командния ред Linux.
- Акаунт в Amazon AWS с поне 10 USD в него.
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Kubernetes на AWS - Резервация
Курс за обучение по Kubernetes на AWS - Запитване
Kubernetes на AWS - Консултантско запитване
Отзиви от потребители (3)
Изучени концепции и начина на настройка на кластерите k8
Sekgwa Ramatshosa - Vodacom SA
Курс - Kubernetes on AWS
Машинен превод
Ръководен опит с EKS и CLI
Shawn Smith - Vodacom SA
Курс - Kubernetes on AWS
Машинен превод
Обучението беше по-практично
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Курс - Kubernetes on AWS
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
AWS Architect Certification
21 ЧасовеОбучителният курс по заявка AWS Architect Certification е предназначен да помогне на професионалистите да се активират в облак, използвайки Amazon Web Services. Този курс се преподава с примери от реалния живот, помага на участниците да разберат практическото приложение на концепции като основите на облачните изчисления, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Услуга (SaaS), Частни облаци и Облачно програмиране. След този курс участниците ще могат да имат свои собствени реализации в облака, използвайки EC2 инстанции, S3 кофи и т.н.
AWS DevOps Инженери
21 ЧасовеЦелева аудитория:
Клъуд инженери, архитекти на решения, екип на центъра за excellence, администратори на Windows сървъри, администратори на Unix/Linux, администратори на съхранение, мрежови администратори, администратори на виртуализация
Цели на курса:
Този курс е разработен, за да ви научи как да:
- Използвате основните концепции и практики зад методологията DevOps
- Проектирате и имплементирате инфраструктура на AWS, която поддържа едно или повече DevOps разработващи проекти
- Използвате AWS CloudFormation и AWS OpsWorks, за да развернете инфраструктурата, необходима за създаването на среди за разработка, тестване и продукция за софтуерен проект
- Използвате AWS CodeCommit и разбирате опциите за създаване на среди за непрекъснато интегриране на AWS
- Използвате AWS CodePipeline, за да проектирате и имплементирате среда за непрекъснато интегриране и доставяне на AWS
- Имплементирате няколко общо използвани случая за непрекъснато развертяване, използващи технологиите на AWS, включително blue/green развертяване и A/B тестване
- Различавате между различните технологии за развертяване на приложения, налични на AWS (включително AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, и Amazon EC2 Container Registry), и решавате, коя технология най-добре отговаря на даден сценарий
- Оптимизирате приложенията, които доставяте на AWS, за висока производителност, и използвате инструментите и технологиите на AWS, за да мониторирате приложението и средите за потенциални проблеми
AWS Developer Associate
28 ЧасовеТози курс продължава 4 дни и ще предостави:
- Разбиране на основните услуги AWS, тяхното използване и най-добри практики за архитектура.
- Професионална приготvenост в проектирането, разработването и пускането на обlacни решения с AWS.
- Опит с разработване и поддържане на приложения за Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk и AWS CloudFormation.
Публика:
Обlacни инженери, команди за център на експертиза, администратори на Windows сървъри, администратори на Unix/Linux, администратори на съхранение, мрежови администратори, администратори на виртуализация.
По завършване на това обучаване участниците трябва да могат да разполагат и използват услуги AWS от гледна точка на разработчици.
Основно ядро
14 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.
До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.
До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.
AWS Lambda за разработчици
14 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).
До края на това обучение участниците ще могат:
- Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
- Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
- Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
- Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
- Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.
AWS: Начален курс с практика Cloud Computing
7 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България предоставя общ преглед на продуктите, услугите и решенията на AWS. Тя е насочена към лица и екипи, които са:
- оценка/подготовка за първоначално внедряване на тяхната ИТ инфраструктура в AWS.
- оценка/подготовка за мигриране на тяхната съществуваща ИТ инфраструктура към публичния облак на AWS.
До края на това обучение участниците ще имат ясно разбиране за основните компоненти, които изграждат облачното предложение на Amazon. Практическите упражнения, дискусиите и внедряването в клас ще осигурят на участниците практиката и обратната връзка, от която се нуждаят, за да се чувстват комфортно и подготвени да извършат свои собствени внедрявания на живо в AWS.
DO180: Въведение в контейнерите, Kubernetes & OpenShift
35 ЧасовеDO180 е въведение в контейнери, основни концепции на Kubernetes и платформена концепция на Red Hat OpenShift, фокусирано върху практическо умение.
Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към технически професионалисти с начални или средни познания, които искат да научат работни процеси с контейнери, примитиви на Kubernetes и как да развернат и управляват приложения на OpenShift.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Създават и управляват образи на контейнери и регистри с най-добрите практики за възпроизводимост и сигурност.
- Развертават и управляват обекти на Kubernetes, като пода, развертане и услуги в OpenShift.
- Използват функции на OpenShift, включително маршрути, конфигурации за сграда и уеб конзола, за оптимизиране на доставката на приложения.
- Имплементират персистентно съхранение, управление на конфигурации и управление на тайни за приложения със състояние.
- Прилагат основни практики за сигурност, RBAC и мониторинг, за да поддържат здрави кластери и приложения.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически лаборатории в жива среда на OpenShift всеки ден.
- Упражнения и сесии за разрешване на проблеми, насочени към сценарии.
Опции за персонализиране на курса
- За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Навличане на DevOps с AWS Cloud9
21 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практики и да рационализират процесите на разработка с помощта на AWS Cloud9.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
- Внедрете непрекъсната интеграция и тръбопроводи за непрекъсната доставка (CI/CD).
- Автоматизирайте процесите на тестване, наблюдение и внедряване с помощта на AWS Cloud9.
- Интегрирайте AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
- Използвайте системи за контрол на източника като GitHub или GitLab в AWS Cloud9.
Разработване на Безсервърни Приложения на AWS Cloud9
14 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да се научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат приложения без сървър на AWS Cloud9 и AWS Lambda.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на безсървърната архитектура.
- Настройте AWS Cloud9 за разработка на приложения без сървър.
- Разработвайте, тествайте и внедрявайте безсървърни приложения с помощта на AWS Lambda.
- Интегрирайте AWS Lambda с други AWS услуги като API Gateway и S3.
- Оптимизирайте приложения без сървър за производителност и ефективност на разходите.
Разграждане на приложения Kubernetes с Helm
7 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Helm, за да опростят процеса по инсталацията и управлението на приложения Kubernetes.
По края на обучението участниците ще могат:
- Инсталиране и конфигуриране на Helm.
- Създаване на възпроизводими сборки на приложения Kubernetes.
- Разпространяване на приложения като Helm диаграми.
- Изпълнение на трети страни приложения, запазени като Helm диаграми.
- Управление на версиите на пакети Helm.
Промишлено обучение за IoT (Internet of Things) с Raspberry PI и AWS IoT Core 「4 часа онлайн」
4 ЧасовеSummery:
- Основи на IoT архитектурата и функциите
- „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
- Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
- IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
- Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
- Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
- Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни.
- Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
- Сигнали и събития
- Калибриране на сензора
Промишлено обучение IoT (Internet of Things) с Raspberry PI и AWS IoT Core 「8 часа онлайн」
8 ЧасовеРезюме:
- Основи на IoT архитектурата и функциите
- „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
- Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
- IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
- Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
- Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
- Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB.
- Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
- Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство.
- Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.
Введение в Minikube и Kubernetes
21 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещо до средно ниво и DevOps професионалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда, използвайки Миникубе.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте Minikube на тяхната локална машина.
- Разберете основните концепции и архитектура на Kubernetes.
- Разположете и управлявайте контейнери с помощта на kubectl и таблото за управление на Minikube.
- Настройте решения за постоянно съхранение и мрежови решения за Kubernetes.
- Използвайте Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.
Миникюб за Разработчици
14 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да използват Minikube като част от своя работен процес за разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и управлявайте локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
- Разберете как да внедрявате, управлявате и отстранявате грешки в приложения на Minikube.
- Интегрирайте Minikube в тяхната непрекъсната интеграция и тръбопроводи за внедряване.
- Оптимизирайте техния процес на разработка, като използвате разширените функции на Minikube.
- Прилагане на най-добрите практики за местно Kubernetes развитие.