Курс за обучение по Напредна Apache Iceberg

Това обучение, провеждано от инструктор, в България (онлайн или на място) е насочено към базови администратори, разработчици и аналитици с интермедиен ниво, които желаят да овладеят напреднали SQL функции за сложни операции с данни и управление на бази данни.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Извършват напреднали техники за запитване с използване на съюзи, подзапитвания и сложни съединения.
• Добавят, актуализират и изтриват данни, таблици, прегледа, и индекси с точност.
• Осигуряват цялостност на данните чрез транзакции и манипулират структури на бази данни.
• Създават и управляват бази данни ефективно за надежден запис и извличане на данни.

Amazon Redshift е петабайтова услуга за съхранение на данни в облак в AWS.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на Amazon Redshift.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Amazon Redshift
• Заредете, конфигурирайте, разположете, заявете и визуализирайте данни с Amazon Redshift

Публика

• Разработчици
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти в областта на данните, които желаят да придобият знанията и уменията, необходими за ефективно използване на Apache Iceberg за управление на мащабни набори от данни, гарантиране на целостта на данните и оптимизиране на работните процеси за обработка на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете задълбочено разбиране на архитектурата, функциите и предимствата на Apache Iceberg.
• Научете за форматите на таблици, разделянето, еволюцията на схемата и възможностите за пътуване във времето.
• Инсталирайте и конфигурирайте Apache Iceberg в различни среди.
• Създавайте, управлявайте и манипулирайте таблици Iceberg.
• Разберете процеса на мигриране на данни от други таблични формати към Iceberg.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят уменията си в архитектурата на данни, управлението, облачните изчисления и технологиите за големи данни, за да управляват и анализират ефективно големи масиви от данни за миграция на данни в техните организации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции и компоненти на различни архитектури на данни.
• Получете цялостно разбиране на принципите за управление на данните и тяхното значение в регулаторната среда.
• Внедряване и управление на рамки за управление на данни като Dama и Togaf.
• Използвайте облачни платформи за ефективно съхранение, обработка и управление на данни.

Курсът е част от набора от умения за Data Scientist (Домейн: Данни и технологии).

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които искат да се научат как да използват Azure Data Lake Storage Gen2 за ефективни решения за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и ключовите характеристики на Azure Data Lake Storage Gen2.
• Оптимизирайте съхранението на данни и достъпа за цена и производителност.
• Интегрирайте Azure Data Lake Storage Gen2 с други Azure услуги за анализ и обработка на данни.
• Разработване на решения с помощта на Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Отстранете често срещани проблеми и оптимизирайте стратегиите за съхранение.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят Data Vault.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепциите за архитектурата и дизайна зад Data Vault 2.0 и взаимодействието му с Big Data, NoSQL и AI.
• Използвайте техники за съхранение на данни, за да активирате одит, проследяване и проверка на исторически данни в хранилище за данни.
• Разработете последователен и повторяем ETL (извличане, трансформиране, зареждане) процес.
• Изграждайте и внедрявайте силно мащабируеми и повтарящи се складове.

Data Warehousing ето практиката на проектиране, изграждане и управление на централизирани хранилища на данни, които подкрепят анализи, отчетност и вземане на решения.

Това е обучение с инструктор (онлайн или на място), насочено към данни професионалисти с междуен ниво, които искат да моделират дименсионални данни, да изграждат здрави ETL канали и да оптимизират аналитични натоварвания.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции и архитектури на Data Warehousing.
• Проектират дименсионални модели и избират между звездообразна и снежна схема.
• Създават и управляват ETL и ELT канали надеждно.
• Различават OLTP и OLAP натоварвания и оптимизират за анализи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този курс на живо, ръководен от инструктори, ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за поточно анализиране. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Greenplum е платформа за обработка на масивни паралелни данни с отворен код, базирана на PostgreSQL, проектирана за напредени анализи и големи складове на данни.

Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място), е предназначен за администратори с интермедиерни знания, които искат да инсталират, конфигурират и управляват среди на Greenplum ефективно, включително управление на обновления на системата и библиотеки.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Инсталират и конфигурират продуктивен кластер на Greenplum.
• Управляват обновления на системата и прилагат заплати безопасно.
• Управляват библиотеки на Greenplum за анализи и разширения.
• Разрешават проблеми и мониторират системи на Greenplum.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на Greenplum в контролирана лабораторна среда.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху конфигуриране на кластер, обновяване на работите потокове и разширения на системата.

Опции за персонификация на курса

• За да поставите запрос за персонизиран тренинг за този курс, базиран на вашата среда или платформа за данни, моля свържете се с нас, за да уредите.

Greenplum е платформа за обработка на данни с масово паралелно обработване (MPP), предназначена за анализи и големи обекти за обработка на данни.

Това обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за технически потребители с интермедиален до напреднал нив на знания, които искат да разберат вътрешната архитектура на Greenplum, да създават оптимизирани модели на данни и да прилагат висока производителност SQL в разпределени среди.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат архитектурата на Greenplum за разделено нищо и модел за паралелизъм.
• Проектират разпределени структури на таблици и партиции, оптимизирани за производителност на извличане на данни.
• Използват стратегии за индексиране, формати за съхранение и техники за физически дизайн.
• Интерпретират планове EXPLAIN и оптимизират извличания на данни, използвайки най-добите практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практики.
• Ръчна имплементация в среда на живо лабораториум.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори, които желаят да настроят Greenplum Database решения за бизнес разузнаване и съхранение на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обработват нуждите на обработка с Greenplum.
• Извършват операции за извличане, трансформация и зареждане на данни за обработка.
• Използват съществуващи инфраструктури за обработка на заявки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да имат цялостно разбиране на IBM DataStage както от административна, така и от гледна точка на разработка, което им позволява да управляват и използват това инструмент ефективно на съответните им работни места.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на DataStage.
• Научете как ефективно да инсталирате, конфигурирате и управлявате DataStage среди.
• Свържете се с различни източници на данни и извличайте данни ефективно от бази данни, плоски файлове и външни източници.
• Приложете ефективни техники за зареждане на данни.

Това обучително занятие с инструктор, което се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на големите данни с среден ниво, които искат да използват Apache Kylin за изграждане на реално време на сгради за данни и извършване на многомерен анализ на големи масиви от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Apache Kylin с източници на данни за реално време.
• Проектирайте и изграждайте OLAP кубове за както пакетни, така и потокови данни.
• Извършвайте сложни запитвания с латентност от субсекунди, използвайки интерфейса SQL на Kylin.
• Интегрирайте Kylin с инструменти за бизнес интелигентност за интерактивна визуализация на данни.
• Оптимизирайте производителността и управлявайте ресурсите ефективно в Kylin.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в бази данни на средно ниво, които искат да подобрят уменията си в Oracle SQL разработка и администриране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете и оптимизирайте сложни SQL заявки.
• Управлявайте ефективно бази данни с помощта на Oracle SQL инструменти.
• Прилагайте най-добрите практики в разработването и поддръжката на бази данни.
• Администриране на потребителски достъп и сигурност на базата данни в Oracle среда.