Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Обзор на Azure Machine Learning
- Какво е Azure Machine Learning?
- Функции на Azure Machine Learning
- Архитектура на Azure Machine Learning
Подготовка на средата за операции с Machine Learning
- Настройка на лабораторната среда на Azure Machine Learning
Обработка на данни
- Импортиране и разархивиране на данни и датасети
- Преобразуване и очистване на данни
- Разделяне на тренировъчни данни и тестови данни
Класификации и регресии
- Създаване на бинарни и мултибинарни модели
- Работа с регресионни модели
- Настройване на хиперпараметри и параметри
- Реализация на предиктивни и анализи на въздействие
- Създаване на дървета за взимане на решения и горища от решения
Кластериране
- Реализация на кластерен анализ
NLP
- Означаване на характеристики и данни
- Използване на текстови анализи
Системи за препоръки
- Работа с модели на Matchbox Recommender
Разработване
- Създаване, изложение и използване на услуги за уеб модели на Machine Learning
Резюме и заключение
Изисквания
- Опит с платформата Azure cloud
Целева аудитория
- Специалисти по данни
14 Часове
Отзиви от потребители (3)
Това беше точно това, за което се молихме—и доста равновесно количество материали и упражнения, които покриха различните профили на инженерите в компанията, които участваха.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Курс - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Машинен превод
Курсът, тренер
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Курс - Architecting Microsoft Azure Solutions
Машинен превод
Детайлите и стила на представяне.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Курс - Azure Machine Learning (AML)
Машинен превод