Azure Training Courses

Azure Training Courses

Local instructor-led live Azure training courses in България.

Oтзиви от потребители

★★★★★
★★★★★

Azure Subcategories

Azure Course Outlines

Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
35 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure host and network security.
  • Configure Azure advanced security options.
  • Use Azure to secure cloud computing workloads.
  • Use endpoint protection services security against malware and viruses.
  • Secure container workloads that are running in Azure.
14 hours
In this instructor-led, live training in България (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on AKS.
  • Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
  • Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.
14 hours
This training permits delegates to improve their Microsoft Azure solution design skills. After this training the delegate will understand the features and capabilities of Azure services, to be able to identify trade-offs, and make decisions for designing public and hybrid cloud solutions. During training the appropriate infrastructure and platform solutions to meet the required functional, operational, and deployment requirements through the solution life-cycle will be defined.
7 hours
In this instructor-led, live training in България (onsite or remote) participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a sample cloud application. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Microsoft Azure
  • Understand the different Azure tools and services
  • Learn how to use Azure for building cloud applications
7 hours
Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of using the Azure CLI
  • Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
  • Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
  • Automate their API using Azure service principals
Audience
  • Developers
  • IT Professionals
  • Technicians
  • DevOps E
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
The Azure Bot Service combines the power of the Microsoft Bot Framework and Azure functions to enable rapid development of intelligent bots. In this instructor-led, live training, participants will learn how to easily create an intelligent bot using Microsoft Azure By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamentals of intelligent bots
  • Learn how to create intelligent bots using cloud applications
  • Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
  • Understand how to design bots using bot patterns
  • Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure
Audience
  • Developers
  • Hobbyists
  • Engineers
  • IT Professionals
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, което им позволява да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачно компютриране и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, които предлагат IoT Suite, състояща се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят развитието на IoT проекти. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да развиват IoT приложения с помощта на Azure. В края на обучението участниците ще могат да:
    Разбиране на основите на архитектурата на IoT Инсталиране и конфигуриране Azure IoT Suite Научете ползите от използването на Azure в програмирането на IoT системи Изпълнение на различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Функции, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Изграждане, тестване, внедряване и решаване на проблеми на IoT система с помощта на Azure
публиката
    Разработчиците Инженери
Формат на курса
    Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика
Забележка
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
7 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:
  • Administrate host security, network security, and more.
  • Set up storage and database security in Azure.
  • Implement security monitoring using Azure resources.
  • Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 hours
Azure Machine Learning е платформа, базирана на облака, за изграждане, обучение и внедряване на модели за машинно обучение. Azure Machine Learning предоставя на потребителите възможността да създават решения за машинно обучение без една линия код. Този инструктор-управен, живо обучение (онлайн или онлайн) е насочен към учени на данни, които искат да използват Azure Machine Learning за изграждане на конечни модели за машинно обучение за предсказуеми анализи. В края на обучението участниците ще могат да:
    Изградете модели за машинно обучение с нулево програмиране. Създайте предсказуеми алгоритми с Azure Machine Learning. Разработване на готови производствени алгоритми за машинно обучение.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
14 hours
MLOps (Machine Learning Операции) е практиката на интегриране на науката за данни и операции, за да се помогне за управление на жизнения цикъл на МЛ. MLOps осигурява способността за автоматизиране на възпроизвеждането на моделите за машинно обучение за развитие и обучение. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към учени на данни, които искат да използват Azure Machine Learning и Azure DevOps за улесняване MLOps практики. В края на обучението участниците ще могат да:
    Създаване на репродуктивни работни потоци и модели за машинно обучение. Управление на жизнения цикъл на машинното обучение. Проследете и отчетете историята на версията на модела, активите и повече. Използвайте готови модели за машинно обучение навсякъде.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работни натоварвания в Azure облак. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на Azure. Използвайте Azure Kubernetes Услуга (AKS) за опростяване на работата на инициализиране на Kubernetes кластер на Azure. Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството. Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно. Предоставяне на други услуги, управлявани от AWS, за да се разшири ML приложение.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
Azure Machine Learning (AML) е плат-as-you-go, облачна среда за обучение, разпространение, автоматизация, управление и проследяване на ML модели. Този инструктор-управляван, живо обучение (онлайн или онлайн) е насочен към инженери, които искат да използват платформата за изтегляне и изтегляне на ML, за да разпространяват Machine Learning работно натоварване, без да се налага да купуват софтуер и хардуер и без да се притесняват за поддръжката и разпространението. В края на обучението участниците ще могат да:
    Напишете много точни модели за машинно обучение с помощта на инструменти Python, R или нулеви кодове. Leverage Azure's налични набори от данни и алгоритми за обучение и проследяване на машинно обучение и модели за дълбоко обучение. Използвайте интерактивното работно пространство Azure за съвместно разработване на ML модели. Изберете от различни Azure поддържани ML рамки като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
14 hours
DevOps е практика, която насърчава сътрудничеството на процесите на развитие (Dev) и операции (Ops). Azure DevOps е набор от инструменти и услуги от Microsoft, които осигуряват платформа за непрекъсната интеграция и доставка на софтуер. Тя подкрепя екипите чрез прилагане на ефективност по всички задачи за разработване на софтуер, като използва своите DevOps базирани решения, като Boards, Pipelines и др. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към DevOps инженери, разработчици и мениджъри на проекти, които искат да използват Azure DevOps за изграждане и внедряване на оптимизирани бизнес приложения по-бързо от традиционните подходи за развитие. В края на обучението участниците ще могат да:
    Разбиране на основните DevOps речник и принципи. Инсталиране и конфигуриране на необходимите Azure DevOps инструменти за разработване на софтуер. Използвайте Azure DevOps инструменти и услуги, за да се адаптирате непрекъснато към пазара. Изграждане на корпоративни приложения и оценка на текущите процеси на развитие на Azure DevOps решения. Управление на екипите по-ефективно и ускоряване на времето за внедряване на софтуер. Приемане DevOps на практиките за развитие в рамките на организацията.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
Microsoft Azure Service Fabric (ASF) is a platform as a service (PaaS) used for deploying scalable microservices-based cloud applications.  In this instructor-led, live training, participants will learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF). By the end of this training, participants will be able to:
  • Use ASF as a platform for building and managing microservices
  • Understand key microservices programming concepts and models.
  • Create a cluster in Azure
  • Deploy microservices on premises or in the cloud
  • Debug and troubleshoot a live microservice application
Audience
  • Developers
Format of the Course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
  • To learn more about Service Fabrice, please see: https://github.com/Microsoft/service-fabric
35 hours
В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат основните концепции, компоненти и услуги на Microsoft Azure като стъпват през създаването на приложение в облака. В края на обучението участниците ще могат да:
    Разбиране на основите на Microsoft Azure Разберете различните Azure инструменти и услуги Научете как да използвате Azure за изграждане на облачни приложения Научете как да се уверите Azure Научете как да управлявате и наблюдавате VM в Azure Научете как да управлявате VNets
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Last Updated:

Upcoming Azure Courses

Online Azure courses, Weekend Azure courses, Evening Azure training, Azure boot camp, Azure instructor-led, Weekend Azure training, Evening Azure courses, Azure coaching, Azure instructor, Azure trainer, Azure training courses, Azure classes, Azure on-site, Azure private courses, Azure one on one training

Специални оферти

Абонамент за специалните оферти

Ние се отнасяме с Вашите данни поверително и не ги предоставяме на трети страни. Можете да промените настройките си по всяко време или да се отпишете изцяло.

НЯКОИ ОТ НАШИТЕ КЛИЕНТИ

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Bulgaria!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions