Azure обучение в България

Това обучение, водено от инструктор на живо, в България (онлайн или на място) е предназначено за Java разработчици на среден ниво, софтуерни инженери и ентусиасти на облачните технологии, които искат да използват мощта на Azure OpenAI за създаване на интелигентни приложения.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разбират принципите на Генеративната AI и нейните приложения.
• Настройват и управляват услуга за Azure OpenAI.
• Интегрират моделите на OpenAI в Java приложения.
• Разработват AI-основани функции в уеб приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери на средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да използват Terraform за автоматизиране на внедряването, управлението и мащабирането на инфраструктура на Azure облачна платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Terraform и неговите предимства в инфраструктурата като код.
• Настройте и конфигурирайте Terraform за Azure.
• Разработвайте, тествайте и внедрявайте Terraform конфигурационни файлове за различни Azure услуги.
• Използвайте Terraform за управление и мащабиране на Azure ресурси.
• Прилагане на най-добрите практики за Terraform управление на състоянието и контрол на версиите.
• Интегрирайте Terraform с Azure DevOps за автоматизирани внедрявания.
• Създайте многократно използвани Terraform модули за последователно осигуряване на ресурси.
• Използвайте разширени функции на Terraform за сложни инфраструктурни внедрявания.

Този курс с инструктор, провеждан жив в България (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти с интермедиален до напреднал ниво, които искат да създават и разплащат облачни приложения с изкуствен интелигент, използвайки Microsoft Azure.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разработват събитийно-ориентирани и безсерверни приложения с использоване на Azure Functions.
• Управляват решения за съхранение и виртуални машини в Azure.
• Разплащат и увеличават уеб приложения, използвайки Azure App Service и контейнери на Docker.
• Интегрират изкуствен интелигент, машинно обучение и обработка на естествени езици, използвайки услугите на Azure AI.
• Използват GitHub Copilot за подпомагане на разработването на облачни приложения с изкуствен интелигент.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
• Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които искат да се научат как да използват Azure Data Lake Storage Gen2 за ефективни решения за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и ключовите характеристики на Azure Data Lake Storage Gen2.
• Оптимизирайте съхранението на данни и достъпа за цена и производителност.
• Интегрирайте Azure Data Lake Storage Gen2 с други Azure услуги за анализ и обработка на данни.
• Разработване на решения с помощта на Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Отстранете често срещани проблеми и оптимизирайте стратегиите за съхранение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които желаят да научат как да конфигурират Azure сигурността в облака, за да осигурят работни натоварвания, изпълнявани в Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте сигурността на хоста и мрежата.
• Конфигурирайте Azure разширени опции за сигурност.
• Използвайте Azure, за да защитите натоварванията на облачните изчисления.
• Използвайте сигурност на услугите за защита на крайната точка срещу зловреден софтуер и вируси.
• Защитени работни натоварвания на контейнери, които се изпълняват в Azure.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да настройват и управляват производствена контейнерна среда с помощта на Kubernetes на AKS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes на AKS.
• Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
• Разположете контейнеризирани (Docker) приложения на Azure.
• Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към AKS облак.
• Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигурете висока наличност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.

Товата обучение с инструктор, провеждащо се онлайн или на място, е предназначено за инженери, които желаят да използват платформата за влачене и пускане на Azure ML за развертане на задачи за машинно обучение, без да е необходимо да закупуват софтуер и оборудване, както и без да се грижат за поддръжката и развертането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават високоточни модели за машинно обучение с Python, R или инструменти без кодиране.
• Използват наличните данни и алгоритми на Azure за обучение и следене на модели за машинно и дълбоко обучение.
• Използват интерактивното работно пространство на Azure за съвместното разработване на модели за машинно обучение.
• Избират от различни поддържани от Azure рамки за машинно обучение като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Това обучение позволява на делегатите да подобрят своите Microsoft умения за проектиране на решения за Azure.

След това обучение делегатът ще разбере функциите и възможностите на Azure услугите, за да може да идентифицира компромиси и да взема решения за проектиране на публични и хибридни облачни решения.

По време на обучението ще бъдат дефинирани подходящите инфраструктурни и платформени решения, които да отговарят на необходимите функционални, оперативни изисквания и изисквания за внедряване през жизнения цикъл на решението.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основния DevOps речник и принципи.
• Да инсталират и настройват необходимите Azure DevOps инструменти за разработка на софтуер.
• Да използват Azure DevOps инструменти и услуги за непрекъснато адаптиране към пазара.
• Да създават корпоративни приложения и да оценяват текущите процеси за разработка въз основа на Azure DevOps решения.
• Да управляват отборите по-ефективно и да ускорят времето за развертане на софтуер.
• Да приемат DevOps практики за разработка в организацията.

Това обучение с инструктор, провеждащо се България (онлайн или на място), е предназначено за научни работници по данни, които искат да използват Azure Machine Learning за изграждане на модели за машинно обучение от края на края за предвидително анализиране.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават модели за машинно обучение без никакъв опит в програмиране.
• Създават предвиждащи алгоритми с Azure Machine Learning.
• Разпространяват готови за производство алгоритми за машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които искат да осигурят Azure натоварвания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да управляват сигурността на хоста, мрежовата сигурност и още.
• Да конфигурират сигурността на съхранението и базите данни в Azure.
• Да внедряват сигурностно мониториране, използвайки ресурсите на Azure.
• Да предотвратяват злонамерени кибер атаки върху данните и инфраструктурите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
• Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
• Създайте клъстер в Azure.
• Внедрете микроуслуги на място или в облака.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.

Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научат основните принципи на интелигентните ботове
• Научат как да създават интелигентни ботове, използвайки облачни приложения
• Разберат как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, и Azure Bot Service
• Разберат как да проектират ботове, използвайки шаблони за ботове
• Разработят своя първи интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

Публика

• Разработчици
• Хобисти
• Инженери
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика на място

В това обучение с инструктор, провеждано на място или онлайн, участниците ще научат основните концепции, компоненти и услуги на Microsoft Azure, докато следват създаването на примерна облачна приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на Microsoft Azure
• Да разберат различните инструменти и услуги на Azure
• Да научат как да използват Azure за изграждане на облачни приложения

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, който предлага IoT Suite, състоящ се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят разработването на IoT проекти.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да разработват IoT приложения с помощта на Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на IoT архитектурата
• Инсталирайте и конфигурирайте Azure IoT Suite
• Научете предимствата от използването на Azure в програмирането на IoT системи
• Внедрете различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на проблеми с IoT система с помощта на Azure

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
• Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към инженери по машинно обучение, които искат да използват Azure Machine Learning и Azure DevOps за подобряване на практиките за MLOps.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават възпроизводими работни процеси и модели за машинно обучение.
• Управляват цикъла на машинното обучение.
• Следят и докладват историята на версиите на моделите, асетовете и повече.
• Разпространяват готови за производство модели за машинно обучение навсякъде.

Microsoft Azure Инфраструктура и внедряване