Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Microsoft Azure
- Преглед на услугите на Azure и облачните изчисления
- Настройка на абонамент и среда в Azure
- Разбиране на ресурсни групи, виртуални машини и мрежи
Изграждане на архитектури, управлявани от събития, и безсървърни архитектури
- Въведение в Azure Functions и безсървърните изчисления
- Създаване на приложения, управлявани от събития, с помощта на Azure Event Grid и Service Bus
- Разработване на безсървърни API и работни потоци
Управление на съхранение на данни и бази данни в Azure
- Проучване на Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Управление на Azure SQL Database и Cosmos DB
- Интегриране на решения за съхранение на данни в облачни приложения
Внедряване на уеб приложения в Azure
- Разбиране на Azure App Service и модели за внедряване
- Изграждане и внедряване на контейнеризирани приложения с помощта на Docker
- Мащабиране на уеб приложения с помощта на Kubernetes и Azure Container Instances
Интегриране на изкуствен интелект и машинно обучение в облачни приложения
- Въведение в Azure AI и Cognitive Services
- Използване на Azure Machine Learning Studio за разработване на модели
- Внедряване на компютърно зрение и обработка на естествен език
DevOps и CI/CD в Azure
- Настройка на CI/CD тръбопроводи с помощта на Azure DevOps
- Управление на инфраструктура като код с Terraform и Bicep
- Мониторинг и логване на приложения с помощта на Azure Monitor
Подобряване на разработката с GitHub Copilot
- Въведение в GitHub Copilot и асистираното от ИИ програмиране
- Използване на Copilot за писане, дебъгване и оптимизиране на код за облачни приложения
- Най-добри практики за използване на асистирано от ИИ програмиране в облачната разработка
Заключителен проект: Изграждане на облачно приложение, задвижвано от ИИ
- Проектиране на мащабируемо облачно решение с ИИ
- Разработване и внедряване на приложението
- Оптимизиране на производителността, сигурността и мониторинга
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по концепции за облачни изчисления
- Опит с поне един език за програмиране (за предпочитане Python, JavaScript или C#)
- Запознатост с разработката на уеб приложения и бази данни
Аудитория
- Облачни разработчици и софтуерни инженери
- Специалисти по изкуствен интелект и учени по данни, интересуващи се от интеграция на ИИ в облака
- IT специалисти и DevOps инженери
Отзиви от участници (3)
Темпото беше предимно отлично. Михал се справи много добре с поддържането на вниманието на публиката и гарантираше, че всички следят хода на предаването.
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Курс - Terraform on Microsoft Azure
Машинен превод
Че можем да правим всичко на практика сами. Че нашият тренър имаше раз/Dkширени познания и можехме да му задаваме всякакви въпроси, а той винаги имаше отговора. Че придобих някои умения, които са полезни за програмистите.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Курс - Azure DevOps Fundamentals
Машинен превод
Беше изключително полезно да видим целия пайплайн от начало до края, това доведе до по-добра разбиране на начина на използване на технологията, което не бихте получили, ако се фокусирахте само върху няколко различни части извън контекста.
Scott Fisher - Derivco
Курс - Kubernetes on Azure (AKS)
Машинен превод
