Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в генеративния изкуствен интелект и Azure OpenAI
- Светът на изкуствения интелект и генеративния ИИ
- Преглед на услугите Azure OpenAI
- Създаване на Azure акаунт и услуга OpenAI
Работа с Azure OpenAI Studio и Playground
- Навигация в Azure OpenAI Studio
- Експериментиране с модели в Playground
- Разбиране на възможностите и ограниченията на моделите
Интегриране на OpenAI с Java
- Настройка на среда за разработка на Java
- Достъп до Azure OpenAI чрез Java
- Изграждане и тестване на ИИ функции в Java приложения
- Въведение в ChatGPT и неговата интеграция с Java
- Разбиране и прилагане на техники за създаване на промптове (Prompt Engineering)
Внедряване на ИИ модели като уеб приложения
- Създаване на уеб приложения с Java
- Вграждане на ИИ функционалности в уеб приложения
- Добри практики за внедряване и мащабиране
Генериране на изображения с DALL-E
- Въведение в DALL-E и генерирането на изображения
- Използване на DALL-E studio за създаване на изображения
- Генериране на изображения от Java код
Текстови ембединги и семантично търсене
- Разбиране на текстовите ембединги
- Имплементиране на модели за ембединг в Java
- Изграждане на функции за семантично търсене
Обработка на глас с Whisper AI
- Основи на аудио обработката с ИИ
- Използване на Whisper AI за превръщане на реч в текст
- Аудио превод и многоезична поддръжка
Разширена интеграция на ИИ модели
- Комбиниране на текстови и аудио модели
- Персонализиране на ИИ взаимодействия с потребителски данни
- Внедряване на търсене по ключова дума и векторно търсене
- Подобряване на взаимодействията с ChatGPT и създаване на промптове (Prompt Engineering)
Сигурност и фина настройка
- Осигуряване на сигурност на приложения, задвижвани от ИИ
- Фина настройка на модели за специфични случаи на употреба
- Използване на филтри за съдържание за поддържане на качество
Практически сесии
- Практически лабораторни упражнения със сценарии от реалния свят
- Съвместни проекти и партньорска проверка
- Заключителен проект: Изграждане на Java приложение, задвижвано от ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Познания по Java програмиране
- Опит с RESTful API и уеб услуги
- Запознатост с концепциите за облачни изчисления
Аудитория
- Java разработчици
- Софтуерни инженери
- Облачни ентусиасти
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод