Google Colab обучение в България

Google Colab Pro е среда, базирана на облак за масово Python разработване, която предлага високо производителни GPUи, по-дълги изпълнения и повече памет за изискващи AI и данни науки натоварвания.

Този курс с инструктор, който е на живо (онлайн или на място), е насочен към потребители с промеждутъчен опит, които искат да използват Google Colab Pro за машинно обучение, обработка на данни и съвместни изследователски проекти в мощна ноутбук среда.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настройване и управление на облачни Python ноутбуци с помощта на Colab Pro.
• Access GPUи и TPU за ускорено изчисляване.
• Оптимизиране на работните процеси за машинно обучение с помощта на популярни библиотеки (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Интеграция с Google Drive и външни източници на данни за съвместни проекти.

Формат на курса

• Интерактивно лекциране и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво и здравни специалисти, които желаят да използват AI за разширени здравни приложения, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете AI модели за здравеопазване с помощта на Google Colab.
• Използвайте AI за прогнозно моделиране в данните за здравеопазването.
• Анализирайте медицински изображения с техники, управлявани от AI.
• Разгледайте етичните съображения в решенията за здравеопазване, базирани на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и инженери на средно ниво, които желаят да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда с големи данни с помощта на Google Colab и Spark.
• Обработвайте и анализирайте ефективно големи набори от данни с Apache Spark.
• Визуализирайте големи данни в среда за сътрудничество.
• Интегрирайте Apache Spark с облачни инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на времеви редове към данни от реалния свят, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на анализа на времеви редове.
• Използвайте Google Colab за работа с данни от времеви серии.
• Прилагайте ARIMA модели за прогнозиране на тенденции в данните.
• Използвайте библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
• Визуализирайте данни от времеви серии и резултати от прогнозиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за обучението с подсилване и неговите практически приложения в разработването на AI с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на алгоритмите за обучение с подсилване.
• Приложете модели за обучение за укрепване, като използвате TensorFlow и OpenAI Gym.
• Разработвайте интелигентни агенти, които се учат чрез проба и грешка.
• Оптимизирайте работата на агентите с помощта на усъвършенствани техники като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQNs).
• Обучете агенти в симулирани среди с помощта на OpenAI Gym.
• Внедрете модели за обучение за укрепване за приложения от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за компютърното зрение и да изследват възможностите на TensorFlow за разработване на сложни модели на зрение с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете и обучете конволюционни невронни мрежи (CNN) с помощта на TensorFlow.
• Използвайте Google Colab за мащабируемо и ефективно разработване на модели, базирани на облак.
• Прилагане на техники за предварителна обработка на изображения за задачи с компютърно зрение.
• Внедрете модели на компютърно зрение за приложения в реалния свят.
• Използвайте трансферно обучение, за да подобрите ефективността на моделите на CNN.
• Визуализирайте и интерпретирайте резултатите от моделите за класификация на изображения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да подобрят знанията си за моделите за машинно обучение, да подобрят уменията си в настройката на хиперпараметри и да научат как да внедряват модели ефективно с помощта на [ 0]ogle Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете усъвършенствани модели за машинно обучение, като използвате популярни рамки като Scikit-learn и TensorFlow.
• Оптимизирайте производителността на модела чрез хиперпараметрична настройка.
• Внедрете модели за машинно обучение в приложения от реалния свят, като използвате Google Colab.
• Сътрудничете и управлявайте мащабни проекти за машинно обучение в Google Colab.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да прилагат НЛП техники, използвайки Python в Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции за обработка на естествен език.
• Предварителна обработка и почистване на текстови данни за NLP задачи.
• Извършете анализ на настроението, като използвате библиотеки NLTK и SpaCy.
• Работете с текстови данни, като използвате Google Colab за мащабируемо и съвместно разработване.

До края на този курс, участниците ще могат да:

Този курс с инструктор на живо (онлайн или на място) е направен за данни специалисти и разработчици на средно ниво, които искат да разберат и приложат техники за дълбочинно обучение, използвайки средата Google Colab.

• Настройте и навигация в Google Colab за проекти на дълбочинно обучение.
• Разбирането на основните принципи на невромрежите.
• Въвеждане на модели на дълбочинно обучение, използвайки TensorFlow.
• Обучение и оценка на модели на дълбочинно обучение.
• Използване на напреднали характеристики на TensorFlow за дълбочинно обучение.

След края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е направено за данни учени и разработчици на среден ниво, които искат да приложат алгоритми за машинно обучение ефективно, използвайки Google Colab средата.

• Настройте и навигирайте Google Colab за проекти за машинно обучение.
• Разберете и приложете различни алгоритми за машинно обучение.
• Използвайте библиотеки като Scikit-learn за анализ и предвиждане на данни.
• Реализирайте модели за контролирано и неконтролирано обучение.
• Оптимизирайте и оценивайте модели за машинно обучение ефективно.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи данни научници, които искат да научат как да създават смислени и визуално привлекателни данни визуализации.

• Настрояване и навигация в Google Colab за визуализация на данни.
• Създаване на различни видове графики с Matplotlib.
• Използване на Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализация на графиките за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретиране и представяне на данни ефективно с визуални инструменти.

До края на това обучение, участниците ще могат да:

Това инструкторско обучение на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици и аналитици на данни, които искат да научат Python програмиране от нула, използвайки Google Colab.

• Разберете основните концепции на езика за програмиране Python.
• Въведете Python код в средата на Google Colab.
• Използвайте контролни структури за управление на потока на програмата на Python.
• Създавайте функции за организиране и повторно използване на кода ефективно.
• Разглеждайте и използвате основни библиотеки за Python програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение, водено от инструктор в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи данни научници и IT професионалисти, които искат да научат основите на наука за данни с Google Colab.

• Настройка и навигация в Google Colab.
• Написване и изпълнение на базов Python код.
• Въвеждане и обработка на набори от данни.
• Създаване на визуализации с Python библиотеки.