Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Ден 1: Въведение в големите данни и ИИ в банковия сектор

  • Преглед на големите данни в банковия сектор
    • Определение и характеристики на големите данни
    • Значение на големите данни в банковия сектор
  • Въведение в ИИ в банковия сектор
    • Преглед на концепциите и приложенията на ИИ
    • Пресечната точка на големите данни и ИИ
  • Регулаторен пейзаж
    • Разбиране на банковите регулации и процесите на преглед
    • Роля на данните и технологиите за изпълнение на регулаторните изисквания

Ден 2: Технологии и рамки за големи данни

  • Инструменти и технологии за големи данни
    • Преглед на Hadoop, Spark и други платформи за големи данни
  • Източници на данни в банковия сектор
    • Идентифициране и използване на вътрешни и външни източници на данни
  • Най-добри практики за управление на данни
    • Управление на качеството, сигурността и управлението на данните

Ден 3: ИИ техники за процесите на банков преглед

  • Основи на машинното обучение и ИИ
    • Ключови концепции в машинното обучение и ИИ
    • Обучение с учител срещу обучение без учител
  • Приложения на ИИ в банковите прегледи
    • Оценка на риска, откриване на измами и откриване на аномалии
  • Разработване и оценка на модели
    • Изграждане на прогнозни модели за банков преглед
    • Ключови показатели за ефективност и техники за оценка

Ден 4: Анализ на данни за ефективен преглед

  • Техники за анализ на данни
    • Проучвателен анализ на данни и визуализация
    • Статистически методи и техники за извличане на данни, релевантни за банковия сектор
  • Прилагане на анализ за прегледи
    • Използване на анализ за идентифициране на тенденции, модели и рискове
    • Разработване на табла и инструменти за отчитане за регулаторни оценки
  • Етика и съответствие
    • Етични съображения при използването на големи данни и ИИ в банковия сектор
    • Навигиране на предизвикателствата, свързани със съответствието и регулациите

Ден 5: Бъдещи тенденции и стратегии за внедряване

  • Нововъзникващи технологии в банковия преглед
    • Преглед на иновациите, влияещи на банковия сектор (напр. блокчейн, обработка на естествен език)
  • Планиране на внедряването
    • Най-добри практики за интегриране на големи данни и ИИ в процесите на банков преглед
    • Пътна карта за технологично осиновяване и управление на промяната
  • Предизвикателства и решения
    • Дискусия относно текущите предизвикателства при осиновяването на нови технологии
    • Стратегии за преодоляване на бариерите пред внедряването на ИИ и големи данни
  • Заключение и приключване
    • Обобщение на ключовите изводи от обучението
    • Сесия за въпроси и отговори и събиране на обратна връзка

Изисквания

Тази програма цели да даде възможност на банковите специалисти да оптимизират процесите на преглед, да подобрят вземането на решения, базирани на данни, да усъвършенстват управлението на риска и ефективно да интегрират нововъзникващите технологии в своите операции. Участниците ще получат представа за текущия пейзаж на големите данни и ИИ във финансите, което ще им позволи да използват тези инструменти за по-голяма оперативна ефективност и конкурентно предимство.

 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории