План на курса

Ден 1: Въведение в Big Data и изкуствен интелект в банковата дейност 

  • Обзор на Big Data в банковата дейност 
    o Определение и характеристики на Big Data 
    o Значение на Big Data в банковата дейност 
  • Въведение в изкуствен интелект в банковата дейност 
    o Обзор на концепции и приложения на изкуствен интелект 
    o Взаимодействието между Big Data и изкуствен интелект 
  • Регулаторна среда 
    o Разбиране на банковите регулации и процеси на проверка 
    o Ролята на данните и технологиите за съответствие на регулаторните изисквания 

Ден 2: Технологии и рамки на Big Data 

  • Инструменти и технологии на Big Data 
    o Обзор на Hadoop, Spark и други платформи на Big Data 
  • Източници на данни в банковата дейност 
    o Идентифициране и използване на вътрешни и външни източници на данни 
  • Наи-добри практики на Data Management 
    o Управление на качеството на данните, сигурността и управлението им 

Ден 3: Техники на изкуствен интелект за процеси на банкова проверка 

  • Machine Learning и основа на изкуствен интелект 
    o Основни концепции в машинно обучение и изкуствен интелект 
    o Свързано с надзорно vs. без надзорно обучение 
  • Приложения на изкуствен интелект в банковите проверки 
    o Оценка на рисковете, откриване на измами и откриване на аномалии 
  • Разработка и оценка на модели 
    o Създаване на предиктивни модели за банкова проверка 
    o Ключови показатели за ефективност и техники за оценка 

Ден 4: Данъчни анализи за ефективна проверка 

  • Техники на данъчни анализи 
    o Експлоративен анализ на данни и визуализация 
    o Статистически методи и техники за добиване на данни, отнасящи се до банковата дейност 
  • Имплементиране на анализи за проверки 
    o Извикване на анализи за идентифициране на тенденции, модели и рискове 
    o Разработка на табла и инструменти за отчетност за регулаторни оценки 
  • Етика и съответствие 
    o Етични разсъждения за използване на Big Data и изкуствен интелект в банковата дейност 
    o Навигация в изискванията за съответствие и регулаторни предизвикателства 

Ден 5: Будущи тенденции и стратегии за имплементация 

  • Нови технологии в банковите проверки 
    o Обзор на иновациите, влияещи върху банковата дейност (напр. блокчейн, обработка на естествен език) 
  • Планиране на имплементация 
    o Наи-добри практики за интегриране на Big Data и изкуствен интелект в процесите на банкови проверки 
    o Пътна карта за приемане на технологии и управление на промяна 
  • Проблеми и решения 
    o Обсъждане на текущите предизвикателства при приемането на нови технологии 
    o Стратегии за преодоляване на пречки при имплементацията на изкуствен интелект и Big Data 
  • Заключение и резюме 
    o Повторение на ключовите изводи от обучението 
    o Сесия с въпроси и отговори и събиране на отзиви

Изисквания

Тази програма има за цел да осигури на банковите специалисти възможности за оптимизация на процесите по проверка, подобряване на вземането на решения на основата на данни, подобряване на управлението на рискове и ефективна интеграция на нови технологии в тяхната дейност. Участниците ще получат познания за състоянието на Big Data и изкуствен интелигент в финансите, което ще им позволи да използват тези инструменти за по-голяма операционна ефективност и конкурентно предимство.

 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории