План на курса
Ден 1: Въведение в биг дана и ИИ в банката
-
Общо представяне на биг даната в банката
- Дефиниция и характеристики на биг даната
- Важността на биг даната в банковия сектор
-
Въведение в ИИ в банката
- Общо представяне на концепции и приложенията на ИИ
- Пересечението между биг дана и ИИ
-
Регулаторен пейзаж
- Разбиране на банковите регулирования и изследователски процеси
- Ролята на данните и технологията в съответствието с регулации
Ден 2: Технологии за биг дана и фреймворки
-
Инструменти и технологии за биг дана
- Общо представяне на Hadoop, Spark и другите платформи за биг дана
-
Източници на данни в банката
- Идентифициране и използване на вътрешни и външни източници на данни
-
Най-добри практики за управление на данни
- Управление на качеството, сигурността и градивата на данните
Ден 3: Техники на ИИ за банкови изследователски процеси
-
Основи на машинното обучение и ИИ
- Ключовите концепции в машинното обучение и ИИ
- Упълномощено (supervised) и неупълномощено (unsupervised) обучение
-
Приложения на ИИ в банковите изследвания
- Оценка на рисковете, детекция на фалшификации и детекция на аномалии
-
Разработка и оценка на модели
- Създаване на прогнозни модели за банкови изследвания
- Ключови мерки за производителност и методи за оценка
Ден 4: Анализ на данни за ефективно изследване
-
Техники за анализ на данни
- Експлоративен анализ и визуализация на данни
- Статистически методи и техники за майнихане на данни, релевантни за банки
-
Прилагане на анализа за изследвания
- Използване на анализ, за да се идентифицират тенденции, модели и рискове
- Разработка на панели и инструменти за докладване за регулаторни оценки
-
Етика и съответствие
- Етични разглеждания при използването на биг дана и ИИ в банки
- Навигация във въпроси относно съответствието и регулаторните предизвикателства
Ден 5: Бъдещи тенденции и стратегии за имплементация
-
Иновации в банковите изследвания
- Общо представяне на иновациите, влиятелни за банки (например блокчейн, обработка на естествен език)
-
Планиране за имплементация
- Най-добри практики за интегриране на биг дана и ИИ в банковите изследователски процеси
- План за прилагане на технологии и управление на промени
-
Предизвикателства и решения
- Дискусия относно текущите предизвикателства при приемането на нови технологии
- Стратегии за преодоляване на барьерите в имплементацията на ИИ и биг дана
-
Завършване и заключение
- Резюме на ключовите виси от обучението
- Сесия за въпроси и отговори и колекция на отзиви
Изисквания
Тази програма е предназначена да подкрепя банковите професионалисти в оптимизирането на изследователските процеси, усъвършенстване на данно-дриvenото вземане на решения, подобряване на управлението на рисковете и ефективна интеграция на новите технологии в техните операции. Участниците ще получат разбираене за настоящата ситуация с биг даната и ИИ в финансите, което им ще позволи да използват тези инструменти за по-ефективно функциониране и конкурентни предимства.
Отзиви от потребители (2)
обучателна атмосфера, знания на инструктора и ценни материали
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Курс - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Машинен превод
Упражнение за използването на ИИ в ежедневната работа
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Курс - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Машинен превод