План на курса

Ден 1: Въведение в биг дана и ИИ в банката

  • Общо представяне на биг даната в банката
    • Дефиниция и характеристики на биг даната
    • Важността на биг даната в банковия сектор
  • Въведение в ИИ в банката
    • Общо представяне на концепции и приложенията на ИИ
    • Пересечението между биг дана и ИИ
  • Регулаторен пейзаж
    • Разбиране на банковите регулирования и изследователски процеси
    • Ролята на данните и технологията в съответствието с регулации

Ден 2: Технологии за биг дана и фреймворки

  • Инструменти и технологии за биг дана
    • Общо представяне на Hadoop, Spark и другите платформи за биг дана
  • Източници на данни в банката
    • Идентифициране и използване на вътрешни и външни източници на данни
  • Най-добри практики за управление на данни
    • Управление на качеството, сигурността и градивата на данните

Ден 3: Техники на ИИ за банкови изследователски процеси

  • Основи на машинното обучение и ИИ
    • Ключовите концепции в машинното обучение и ИИ
    • Упълномощено (supervised) и неупълномощено (unsupervised) обучение
  • Приложения на ИИ в банковите изследвания
    • Оценка на рисковете, детекция на фалшификации и детекция на аномалии
  • Разработка и оценка на модели
    • Създаване на прогнозни модели за банкови изследвания
    • Ключови мерки за производителност и методи за оценка

Ден 4: Анализ на данни за ефективно изследване

  • Техники за анализ на данни
    • Експлоративен анализ и визуализация на данни
    • Статистически методи и техники за майнихане на данни, релевантни за банки
  • Прилагане на анализа за изследвания
    • Използване на анализ, за да се идентифицират тенденции, модели и рискове
    • Разработка на панели и инструменти за докладване за регулаторни оценки
  • Етика и съответствие
    • Етични разглеждания при използването на биг дана и ИИ в банки
    • Навигация във въпроси относно съответствието и регулаторните предизвикателства

Ден 5: Бъдещи тенденции и стратегии за имплементация

  • Иновации в банковите изследвания
    • Общо представяне на иновациите, влиятелни за банки (например блокчейн, обработка на естествен език)
  • Планиране за имплементация
    • Най-добри практики за интегриране на биг дана и ИИ в банковите изследователски процеси
    • План за прилагане на технологии и управление на промени
  • Предизвикателства и решения
    • Дискусия относно текущите предизвикателства при приемането на нови технологии
    • Стратегии за преодоляване на барьерите в имплементацията на ИИ и биг дана
  • Завършване и заключение
    • Резюме на ключовите виси от обучението
    • Сесия за въпроси и отговори и колекция на отзиви

Изисквания

Тази програма е предназначена да подкрепя банковите професионалисти в оптимизирането на изследователските процеси, усъвършенстване на данно-дриvenото вземане на решения, подобряване на управлението на рисковете и ефективна интеграция на новите технологии в техните операции. Участниците ще получат разбираене за настоящата ситуация с биг даната и ИИ в финансите, което им ще позволи да използват тези инструменти за по-ефективно функциониране и конкурентни предимства.

 35 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории