План на курса

Ден 1 - Основен Big Data

    Разбиране на фундаменталната терминология и концепции за големи данни Големи данни Бизнес и технологични драйвери Традиционни корпоративни технологии, свързани с големи данни Характеристики на данните в среди с големи данни Типове набори от данни в среди с големи данни Фундаментален анализ и анализ Machine Learning Типове Бизнес разузнаване и големи данни Визуализация на данни и големи Възприемане на големи данни и съображения за планиране

Ден 2 - Големи Data Analysis и технологични концепции

    Жизнен цикъл на анализ на големи данни (от оценка на бизнес случай до анализ на данни и визуализация) A/B тестване, корелационна регресия, топлинни карти Анализ на времеви серии Анализ на мрежата Анализ на пространствени данни Класификация, Откриване на извънредни стойности на клъстери Филтриране (включително съвместно филтриране и базирано на съдържание филтриране) Естествен Езикова обработка Анализ на настроенията, Анализ на текстови файлови системи и разпределени файлови системи, No SQL Разпределена и паралелна обработка на данни, Обработващи работни натоварвания, Клъстери Облачни изчисления и големи данни Основни механизми за технология за големи данни

Ден 3 – Основен Big Data Architect курс

    Нови механизми за големи данни, включително ... Security Engine Cluster Manager Data Governance Manager Visualization Engine Productivity Portal
Архитектурни модели за обработка на данни, включително ... Архитектури за споделено всичко и споделено нищо
  • Enterprise Data Warehouse и подходи за интегриране на големи данни, включително ... Series
  • Паралелен
  • Big Data Уред
  • Виртуализация на данни
  • Архитектурни Big Data среди, включително ... ETL
  • Анализаторска машина
  • Обогатяване на приложението
  • Cloud Computing & Big Data Architectural Съображения, включително... как моделите за доставка и внедряване в облак могат да се използват за хостване и обработка на решения за големи данни
  • Ден 4 - Напреднал Big Data Architectуре
  • Архитектурни слоеве на решение за големи данни, включително ... източници на данни, вход и съхранение на данни, обработка на поток от събития и обработка на комплексни събития, изход, визуализация и използване, Big Data Architect сигурност и сигурност, поддръжка и управление
  • Решение за големи данни Design Patterns, включително ... Модели, отнасящи се до въвеждане на данни,
  • спорове за данни,
  • Хранилище за данни,

      Обработка на данни,
    Data Analysis,
  • Изход на данни,
  • Data Visualization
  • Big Data Architect модели на урални съединения
  • Ден 5 - Big Data Architecture Lab
  • Включва набор от подробни упражнения, които изискват от делегатите да решават различни взаимосвързани проблеми, с цел насърчаване на цялостно разбиране за това как различни технологии, механизми и техники за архитектура на данни могат да бъдат приложени за решаване на проблеми в Big Data среди.
  •   35 Hours
     

    Брой участници


    Започва

    Свършва


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Oтзиви от потребители (1)

    Свързани Kурсове

    Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

      14 Hours

    Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

      21 Hours

    Apache Storm

      28 Hours

    Apache Flink Fundamentals

      28 Hours

    Introduction to Graph Computing

      28 Hours

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

      21 Hours

    Свързани Kатегории