План на курса

Въведение в Big Data Екосистеми

  • Обзор на технологиите и архитектурите за големи данни
  • Пакетно обработване срещу обработване в реално време
  • Стратегии за съхранение на данни за масштабируемост

Разширено обработване на данни с Apache Spark

  • Оптимизиране на Spark задачи за производителност
  • Разширени трансформации и действия
  • Работа с структуриран поток

Machine Learning в масштаб

  • Техники за разпределено обучение на модели
  • Настройка на хиперпараметри върху големи набори данни
  • Разпределяне на модели в среди за големи данни

Deep Learning за Big Data

  • Интегриране на TensorFlow и PyTorch с Spark
  • Разпределени трениращи пиплайни за дълбоко обучение
  • Приложения в анализ на изображения, текст и временни редове

Анализ в реално време и поток на данни

  • Apache Kafka за влизане на поток на данни
  • Фреймуърки за обработка на поток
  • Мониторинг и сигнализиране в системи за реално време

Data Governance, Безопасност и Етика

  • Изисквания за конфиденциалност на данни и съответствие с регулации
  • Access контрол и криптиране в системи за големи данни
  • Етични разглеждания в анализ на големи данни

Интегриране на Big Data с Business Intelligence

  • Визуализация на данни и таблици за големи данни
  • Свързване на пиплайни за големи данни с BI инструменти
  • Осигуряване на бизнес резултати чрез разширени анализи

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Силно разбиране на концепциите за анализ на данни и статистическо моделиране
  • Опит с инструменти за обработка на данни и програмни езици, като Python, R или Scala
  • Знание за разпределени компютърни рамки, като Hadoop или Spark

Целева аудитория

  • Специалисти по данни, които целят да овладят обработка на големи данни и предиктивна аналитика
  • Сениор анализи, които търсят да проектират и имплементират напреднали аналитични работни процеси
  • Р&Р професионалисти, фокусирани върху иновативни решения, базирани на данни
 42 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории