План на курса
Въведение
Архитектура на данни
- Обзор на архитектурата на данни
- Значение в регулаторните среди на данъците и митата
Архитектура на складове
- Концепции и компоненти
- Най-добри практики и случаи за използване
- Архитектура на Data Lake
- Архитектура на платформата Lakehouse
- Сравнителен анализ и случаи за използване
Продвинути архитектури на данни
- Архитектура на Data mesh
- Архитектура на Data fabric
- Интеграция и практически приложения
Съвременни архитектури на данни
- Архитектура, ориентирана към микросервиси
- Безсерверна архитектура
- Стратегии за реализация
Управление на данни
- Обзор на управлението на данни
- Значение в регулаторните среди
Фреймворкове за управление на данни
- Фреймворк Dama
- Фреймворк Togaf
- Сравнителен анализ
Управление на поток на данни
- Концепции и практики
- Интеграция с съществуващи политики за управление на данни
Облачно изчисляване
- Въведение в облачното изчисляване
- Преимущества и предизвикателства за регулаторните компании
Платформи за облачно изчисляване
- Основни услуги и особености на платформата AWS Cloud
- Основни услуги и особености на платформата Azure Cloud
- Основни услуги и особености на платформата GCP Cloud
- Примерни случаи в данъците и митата
Обработка на големи данни
- Въведение в Apache Spark
- Обзор на Databricks
- Интеграция с облачни платформи
Реално време за поток на данни
- Въведение в Apache Kafka
- Случаи за използване и стратегии за реализация
Разработка на микросервиси
- Въведение в микросервиси
- Най-добри практики за разработка
DevOps и FinOps
- Обзор на практиките на DevOps
- Въведение в FinOps
- Стратегии за реализация за управление на разходи
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания за данни и структури на данни
- Знание за принципи на управление и съхранение на данни
Целева аудитория
- Инженери на данни
- Архитекти на данни
- Системни администратори
- Бизнес аналитици
- IT специалисти
Отзиви от потребители (5)
Примери в реално време
Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS
Курс - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Машинен превод
очень интерактивен...
Richard Langford
Курс - SMACK Stack for Data Science
Машинен превод
Достъпен практическо обучение, треньорът е компетентен
Chris Tan
Курс - A Practical Introduction to Stream Processing
Машинен превод
Започнете да се запознавате с Spark Streaming, Databricks и AWS Redshift
Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.
Курс - Apache Spark in the Cloud
Машинен превод
задачи за практика
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Курс - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Машинен превод