План на курса
Концепции за съхранение на данни
- Какво е Data Ware House? Разлика между OLTP и Data Ware Получаване на данни Извличане на данни Трансформация на данни. Зареждане на данни Мартове с данни Зависими срещу независими Март за данни Дизайн на база данни
Концепции за тестване на ETL:
- Въведение. Жизнен цикъл на разработка на софтуер. Методологии за тестване. Работен процес на ETL тестване. Отговорности за тестване на ETL на етап данни.
Основи на големи данни
- Big Data и нейната роля в корпоративния свят Фазите на разработване на Big Data стратегия в рамките на една корпорация Обяснете обосновката в основата на холистичния подход към Big Data Компонентите, необходими в Big Data Платформа Решение за съхранение на големи данни Ограничения на традиционните технологии Преглед на типовете бази данни
Не SQL Бази данни
Hadoop
Карта Намаляване
Apache Spark
Oтзиви от потребители (5)
Много практически примери, различни начини за подход към един и същ проблем и понякога не толкова очевидни трикове как да се подобри текущото решение
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
Machine Translated
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
During the exercises, James explained me every step whereever I was getting stuck in more detail. I was completely new to NIFI. He explained the actual purpose of NIFI, even the basics such as open source. He covered every concept of Nifi starting from Beginner Level to Developer Level.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Course - Apache NiFi for Administrators
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Course - Apache NiFi for Developers
practice tasks