Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Основи на платформите за управление на данни
- Какво представляват базите от данни, платформите за управление на данни и системите за големи данни.
- Структурирани, полу-структурирани и неструктурирани данни.
- Общи бизнес мотивации за съвременни решения за управление на данни.
- Характеристики на големите данни и основна терминология.
Основи на базите от данни
- Релационни концепции за бази от данни, включително таблиците, редовете, колоните и ключовете.
- Как SQL се използва за извличане и управление на данните.
- Основна моделация на данни и проста проекция на схемата.
- Трансакции, последователност и надеждност на практическо ниво.
Избор между релационни и NoSQL системи
- Релационни бази от данни спрямо NoSQL бази от данни.
- Документни, ключ-стойностни, колонови и графови модели на високо ниво.
- Силите, ограниченията и компромисите на всяка подход.
- Подбор на бази от данни според общи бизнес нужди.
Хранилища на данни и обработка на големи данни
- Целта на хранилищата за данни, озерата с данни и архитектурите в стил на лейкхауз.
- Концепции за ETL и ELT за преместване и предварително обработване на данните.
- Концепции за партична и поточна обработка.
- Общ поглед върху разпределено съхранение и обработка.
Управление, сигурност и качество на данните
- Основни принципи за управление, собственост и отговорност.
- Контрол на достъп, поверителност и сигурност.
- Обичайни проблеми с качеството на данните и практични методи за подобряване.
- Повинности за спазване и отговорно използване на данни в бизнес среда.
Практически приложения и завършване на курса
- Обичайни случаи на ползване в докладстването, анализа и оперативните системи.
- Разглеждане на примери за архитектури за различни сценарии.
- Обичайни предизвикателства при имплементацията и начини за намаляване на риска.
- Резюме, препоръки и следващи стъпки за допълнително обучение.
Изисквания
- Общ разбиране на данните, докладите и обичайните бизнес потоци на информация.
- Опит с използването на таблици, доклади или бизнес приложения, които работят с данни.
- Основен технически, аналитически или бизнес опит.
Целева група
- Бизнес аналисти и професионалисти за докладстване.
- IT персонал, програмисти и лица, поддържащи системите.
- Мениджмънт и решаващи лица, участващи в проекти свързани с данни.
14 Часове
Отзиви от потребители (2)
Обучението инструменти, предоставени.
- UNIFI
Курс - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Машинен превод
Практически упражнения. Класът трябваше да бъде на 5 дни, но и 3 дни помогнаха значително за разяснение на много въпроси, които имах от работата с NiFi.
James - BHG Financial
Курс - Apache NiFi for Administrators
Машинен превод
