Data Warehouse Training Courses

Apache Kylin е екстремен, разпределен аналитичен двигател за големи данни. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да използват Apache Kylin за създаване на съхранение на данни в реално време. В края на обучението участниците ще могат да:

Консумиране на данни в реално време с помощта на Kylin Използвайте мощни функции Apache Kylin's, богат SQL интерфейс, спарк кубиране и вторична латентност за запитване

Забележка

Ние използваме най-новата версия на Кайлин (по този текст, Apache Kylin v2.0)

публиката

Big Data инженери [ 0 ] Аналитиците

Формат на курса

Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Amazon Redshift is a petabyte-scale cloud-based data warehouse service in AWS. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Amazon Redshift. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Amazon Redshift
• Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift

Audience

• Developers
• IT Professionals

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

The course is part of the Data Scientist skill set (Domain: Data and Technology).

Apache Druid is an open-source, column-oriented, distributed data store written in Java. It was designed to quickly ingest massive quantities of event data and execute low-latency OLAP queries on that data. Druid is commonly used in business intelligence applications to analyze high volumes of real-time and historical data. It is also well suited for powering fast, interactive, analytic dashboards for end-users. Druid is used by companies such as Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal, and Yahoo. In this instructor-led, live course we explore some of the limitations of data warehouse solutions and discuss how Druid can compliment those technologies to form a flexible and scalable streaming analytics stack. We walk through many examples, offering participants the chance to implement and test Druid-based solutions in a lab environment.

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding

Pivotal Greenplum е платформа за масивно паралелно обработване (MPP) Data Warehouse, базирана на PostgreSQL. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици, които искат да създадат мулти-нод база данни на Greenplum. В края на обучението участниците ще могат да:

Инсталиране и конфигуриране на Pivotal Greenplum. Данни за моделиране в съответствие с текущите нужди и бъдещите планове за разширяване. Извършване на различни техники за разпространение на данни по няколко възли. Подобряване на производителността на базата данни чрез туниране. Мониторинг и решаване на проблеми на база данни на Greenplum.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Greenplum Database е софтуер за бази данни за бизнес интелигентност и съхранение на данни. Потребителите могат да изпълняват Greenplum Database за масивно паралелно обработване на данни. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към администратори, които искат да създадат Greenplum Database за бизнес интелигентност и решения за съхранение на данни. В края на обучението участниците ще могат да:

Необходимостта от обработка на адресите с Greenplum. Извършване на ETL операции за обработка на данни. Предоставяне на съществуваща инфраструктура за обработка на запитвания.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

MemSQL is an in-memory, distributed, SQL database management system for cloud and on-premises. It's a real-time data warehouse that immediately delivers insights from live and historical data. In this instructor-led, live training, participants will learn the essentials of MemSQL for development and administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the key concepts and characteristics of MemSQL
• Install, design, maintain, and operate MemSQL
• Optimize schemas in MemSQL
• Improve queries in MemSQL
• Benchmark performance in MemSQL
• Build real-time data applications using MemSQL

Audience

• Developers
• Administrators
• Operation Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Data Vault Modeling is a database modeling technique that provides long-term historical storage of data that originates from multiple sources. A data vault stores a single version of the facts, or "all the data, all the time". Its flexible, scalable, consistent and adaptable design encompasses the best aspects of 3rd normal form (3NF) and star schema. In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a Data Vault. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
• Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
• Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
• Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice