Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Искусствен Интелект и Машинно Учене
- Обзор на концепциите за Искусствен Интелект и Машинно Учене
- Събиране и предварителна обработка на данни
- Въведение в Python за Искусствен Интелект
Анализ и визуализация на данни
- Експлоатационен анализ на данни
- Техники за визуализация на данни
- Статистически основи за Машинно Учене
Модели на Машинно Учене
- Алгоритми за надзорно учене
- Алгоритми за безнадзорно учене
- Оценка и избор на модели
Дълбоко Учене и Невронни Мрежи
- Основи на невронни мрежи
- Конволюционни невронни мрежи (CNNs)
- Рекурентни невронни мрежи (RNNs)
Обработка на естествен език (NLP)
- Обработка на текст и извличане на характеристики
- Анализ на настроение и класификация на текст
- Лингвистични модели и чатботове
Компютърно зрение
- Основни принципи на обработка на изображения
- Разпознаване на обекти и класификация на изображения
- Напреднали теми в компютърното зрение
Разработка и мащабиране
- Стратегии за разпознаване на приложения за Искусствен Интелект
- Мащабиране на приложения за Искусствен Интелект
- Мониторинг и поддръжка на системи за Искусствен Интелект
Етика и бъдеще на Искусствен Интелект
- Етични разсъждения в Искусствен Интелект
- Политика и регулиране на Искусствен Интелект
- Бъдещи тенденции в Искусствен Интелект и Машинно Учене
Лабораторен проект
- Разработка на малкоинтелектуално приложение
- Работа с реални данни
- Съвместна работа върху групов проект за решение на проблем, свързан с индустрията
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основни концепции на програмиране
- Опит с Python и основни техники на наука за данни
- Знание с основните принципи на изкуствен интелект и машинно обучение
Целева аудитория
- Професионалисти в областта на изкуствен интелект
- Софтуерни разработчици
- Аналитици на данни
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практично изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За запрос за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
28 часа
Отзиви от потребители (1)
Стъпка по стъпка обучение с много упражнения. Бяха като работилница и съм много доволен от това.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Курс - Intelligent Applications Fundamentals
Машинен превод
