Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в ИИ

  • История на ИИ
  • Дефиниции и терминология
  • ИИ срещу човешки интелект
  • Бъдещи тенденции и потенциал

Основи на машинното обучение

  • Типове машинно обучение: надзиравано, ненадзиравано, подсилващо обучение
  • Ключови алгоритми за МО
  • Работен процес на МО: от събиране на данни до оценка на модела

Управление на данни

  • Техники за събиране на данни
  • Почистване и предварителна обработка на данни
  • Анализ и визуализация на данни

ИИ на практика

  • Казуси за приложенията на ИИ
  • Индустриално-специфични ИИ решения
  • ИИ в потребителските продукти

Етични съображения

  • ИИ и изместване на работни места
  • Пристрастия и справедливост в ИИ
  • Въпроси за поверителност и сигурност
  • Бъдеще на етиката на ИИ

Лабораторен проект

  • Задачи по програмиране на Python
  • Проекти за анализ на данни, използващи набори от данни от реалния свят
  • Разработване на прост МО модел

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни концепции в програмирането
  • Опит с програмиране на Python
  • Запознатост с основите на статистиката и математиката

Аудитория

  • IT специалисти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории