Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в ИИ
- История на ИИ
- Дефиниции и терминология
- ИИ срещу човешки интелект
- Бъдещи тенденции и потенциал
Основи на машинното обучение
- Типове машинно обучение: надзиравано, ненадзиравано, подсилващо обучение
- Ключови алгоритми за МО
- Работен процес на МО: от събиране на данни до оценка на модела
Управление на данни
- Техники за събиране на данни
- Почистване и предварителна обработка на данни
- Анализ и визуализация на данни
ИИ на практика
- Казуси за приложенията на ИИ
- Индустриално-специфични ИИ решения
- ИИ в потребителските продукти
Етични съображения
- ИИ и изместване на работни места
- Пристрастия и справедливост в ИИ
- Въпроси за поверителност и сигурност
- Бъдеще на етиката на ИИ
Лабораторен проект
- Задачи по програмиране на Python
- Проекти за анализ на данни, използващи набори от данни от реалния свят
- Разработване на прост МО модел
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основни концепции в програмирането
- Опит с програмиране на Python
- Запознатост с основите на статистиката и математиката
Аудитория
- IT специалисти
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Поетапно обучение с много упражнения. Беше като работилница и съм много щастлив за това.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Курс - Intelligent Applications Fundamentals
Машинен превод