Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Усъвършенствани невронни мрежи
- Архитектури за дълбоко обучение
- Конволюционни и рекурентни невронни мрежи
- Генеративни модели и обучение без надзор
Машинно обучение в мащаб
- Анализ на големи данни
- Разпределени изчисления за машинно обучение
- Усъвършенствани техники за оптимизация
Обучение с подсилване и вземане на решения
- Марковски процеси на вземане на решения
- Методи на градиента на политиката
- Многоагентни системи и теория на игрите
Обработка и разбиране на естествен език
- Усъвършенствани техники за обработка на естествен език
- Анализ на настроения и класификация на текст
- Езикови модели и трансформъри
Компютърно зрение и възприятие
- Разпознаване на изображения и откриване на обекти
- Видеоанализ и разпознаване на действия
- 3D реконструкция и добавена реалност
Етика в ИИ и общество
- Пристрастия и справедливост в системите с ИИ
- Управление и политики в областта на ИИ
- Бъдещи обществени влияния на ИИ
Лабораторен проект
- Внедряване на усъвършенствани модели за машинно обучение
- Анализ на големи масиви от данни
- Съвместна работа по групов изследователски проект
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Солидно разбиране на основни концепции в областта на ИИ и машинното обучение
- Владеене на Python и познаване на инструментариума за наука за данни
- Завършен въвеждащ курс по ИИ или еквивалентен опит
Аудитория
- Специалисти по данни
- Инженери
- Практици в областта на ИИ
21 Часа
Отзиви от участници (1)
Поетапно обучение с много упражнения. Беше като работилница и съм много щастлив за това.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Курс - Intelligent Applications Fundamentals
Машинен превод
