AI Engineering обучение в България

КлудMatrix е обединящата платформа на Huawei за разработка и развертане на AI, проектирана да поддържа масштабируеми, производствени инференс пиплайни. Това ръководено от инструктор, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно-опитни AI професионалисти, които искат да развертат и мониторят AI модели, използвайки платформата КлудMatrix с интеграция на CANN и MindSpore. Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват КлудMatrix за пакетиране, развертане и предоставяне на модели.
• Конвертират и оптимизират модели за чипсетове Ascend.
• Настрояват пиплайни за задачи с инференс в реално време и в пакети.
• Мониторират развертане и настройват производителност в производствени условия.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на КлудMatrix с реални сценарии за развертане.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху конвертиране, оптимизация и масштабируемост.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, базирано на вашата AI инфраструктура или облачна среда, моля свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в ИИ от средно до напреднало ниво и
разработчици на софтуер, които желаят да създават интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете усъвършенстваните концепции и технологии зад AI и ML.
• Анализирайте и визуализирайте данни, за да информирате за разработването на AI/ML модели.
• Изграждайте, обучавайте и внедрявайте ефективно AI/ML модели.
• Създавайте интелигентни приложения, които могат да решават проблеми от реалния свят.
• Оценявайте етичните последици от приложенията на ИИ в различни индустрии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни от средно до напреднало ниво, инженери и AI практици, които желаят да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни, проблеми от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедряване и анализиране на архитектури за дълбоко обучение.
• Приложете машинно обучение в мащаб в разпределена изчислителна среда.
• Проектиране и изпълнение на модели за обучение за укрепване за вземане на решения.
• Разработете сложни НЛП системи за разбиране на езика.
• Използвайте техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Обърнете внимание на етичните съображения при разработването и внедряването на AI системи.

Huawei Ascend е семейство AI процесори, проектирани за високопроизводително извличане и обучение. Това инструкторско, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за средно ниво AI инженери и данни учени, които искат да развиват и оптимизират модели на нейронни мрежи, използвайки платформата Ascend на Huawei и инструменталния комплект CANN. До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират средата за разработка на CANN.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix работни процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPU, използвайки персонализирани оператори и тилинг.
• Разпределят модели в периферни или облачни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Huawei Ascend и инструменталния комплект CANN в примерни приложения.
• Упътвания за упражнения, фокусирани върху изграждането, обучението и разпределението на модели.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, базиран на вашата инфраструктура или данни, моля свържете се с нас за уредение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно ниво ИИ инженери и разработчици на софтуер, които желаят да придобият основно разбиране на ИИ инженерните принципи и практики.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции и технологии зад AI и машинното обучение.
• Приложете основни модели за машинно обучение, като използвате TensorFlow и PyTorch.
• Прилагайте AI техники за решаване на практически проблеми в разработката на софтуер.
• Управлявайте и поддържайте AI проекти, като използвате най-добрите практики в инженерството на AI.
• Признаване на етичните последици и отговорности, включени в разработването на AI системи.

Biren AI Accelerators са високо производителни GPUs, проектирани за работа с AI и HPC, с поддръжка за обучение и извличане на информация в голям мащаб. Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с средно до напреднало ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения GPU стек на Biren, с практическо сравнение с CUDA-средата. До края на този курс участниците ще могат да: * Разберат архитектурата и йерархията на паметта на Biren GPU. * Настроят разработвателската среда и използват модела за програмиране на Biren. * Преведат и оптимизират код в стила на CUDA за платформи на Biren. * Прилагат техники за оптимизация на производителността и отстраняване на грешки. Формат на курса * Интерактивни лекции и дискусии. * Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU натоварвания. * Упражнения, ръководени от инструктора, със фокус върху прехвърлянето и оптимизацията на производителността. Опции за персонифициране на курса * За да заподелите персонализиран обучение за този курс, според нуждите на вашата приложна стека или интеграция, моля, свържете се с нас, за да уредите. GPU Programming на Biren AI Accelerators Въведение в архитектурата на Biren GPU * Обзор на Biren и приложения * Хардуерен дизайн: ядра, памет, компютърни кластери * Сравнение с NVIDIA и AMD GPUs Настройка на средата за разработка на Biren Programming * Инсталиране на Biren SDK и runtime * Разбиране на инструменталната верига и модел на компилатора * Основна структура на проекта и процес на сглобяване GPU Programming с Biren стек * Модели на нишки и блокове * Управление на паметта и прехвърляне на данни * Разработка и шаблони за стартиране на ядра Прехвърляне от CUDA към Biren * Техники за превод на CUDA код * Общи карти на API и адаптации * Лаборатории и практика за превод на код Отстраняване на грешки и профилиране * Използване на отстранявача и профилиращата система на Biren * Идентифициране на флашките места * Патрони на достъп до паметта и оптимизация Техники за оптимизация * Планиране на нишки и пиплайниране на инструкции * Разглеждане на цикли и използване на обща памет * Напреднала настройка на ядра за пробивна способност Примерен случай и примерни приложения * Обучение на модел с ускорителите на Biren * Прехвърляне и профилиране на модел за виждане или NLP * Сравнение на производителността спрямо CUDA/NVIDIA Резюме и следващи стъпки Biren AI Accelerators са високо производителни GPUs, проектирани за работа с AI и HPC, с поддръжка за обучение и извличане на информация в голям мащаб. Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с средно до напреднало ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения GPU стек на Biren, с практическо сравнение с CUDA-средата. До края на този курс участниците ще могат да: * Разберат архитектурата и йерархията на паметта на Biren GPU. * Настроят разработвателската среда и използват модела за програмиране на Biren. * Преведат и оптимизират код в стила на CUDA за платформи на Biren. * Прилагат техники за оптимизация на производителността и отстраняване на грешки. Формат на курса * Интерактивни лекции и дискусии. * Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU натоварвания. * Упражнения, ръководени от инструктора, със фокус върху прехвърлянето и оптимизацията на производителността. Опции за персонифициране на курса * За да заподелите персонализиран обучение за този курс, според нуждите на вашата приложна стека или интеграция, моля, свържете се с нас, за да уредите. * Разбиране на архитектурата GPU и паралелното обработване * Опит с CUDA, OpenCL, или подобни GPU среди за програмиране * Знание на рамки за дълбоко обучение, като PyTorch или TensorFlow Целова публика * Разработчици на HPC * Инженери на AI инфраструктура * Специалисти по оптимизация на производителността

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как могат да бъдат приложени в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицирайте и прилагайте различни алгоритми за машинно обучение.
• Управлявайте и анализирайте данните ефективно за AI приложения.
• Разпознаване на практическите приложения и ограниченията на AI в различни сектори.
• Обсъдете етичните съображения и социалните последици от AI технологията.