Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Преглед на решения за съхранение и анализ на данни на място и в облак
Разбиране на Big Data
- Big Data критерии
- Big Data структура
- Работа с Big Data
Облачни решения
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Фабрика за данни
- Azure Databricks
- Power BI
Работа с Databaseи
- Дизайн на хранилища за данни
- Дименсионално моделване
- Имплементация и развертане
Сравнение на модели на данни
- SSAS Таблични модели на данни
- SSAS Мултидименсионални модели
- Power BI модели
Чистка на данни
- Стратегии и инструменти
Модели на отчети
- Създаване на Power BI таблични модели
- Разбиране на DAX
Отчети в PowerBI
- Дизайн на Power BI отчети
Power BI архитектура
- Генерация на работни пространства
- Лицензиране
- Разрешения
Администриране
- Администриране на Azure решения
- Администриране на Power BI услуга
Сигурност
- Поддържане на сигурна Azure архитектура
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Фабрика за данни и Data Bricks
- Маскиране на данни и проблеми с приватността
Резюме и заключение
Изисквания
- Опит в елементарен анализ на данни (например, Excel).
- Общо разбиране на облачни концепции (например, AWS).
Целева аудитория
- Database инженери
- Разработчици
35 часа
Отзиви от потребители (4)
много приятелски настроен и полезен
Aktar Hossain - Unit4
Курс - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Машинен превод
Ръчна настройка без сървър. Освен това нямах изходи от уеб конзолата Idea sls, което е хубаво.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Курс - Serverless Framework for Developers
Машинен превод
Всичко е наред, няма какво да се подобри
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курс - AWS Lambda for Developers
Машинен превод
ИОТ приложения
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Курс - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Машинен превод