План на курса

Въведение

Преглед на решенията за локално и облачно съхранение и анализ на данни

разбиране Big Data

    Big Data критерии Big Data структура Работа с Big Data

Облачни решения

    Azure SQL База данни Azure Data Warehouse Azure Data Factory Azure Databricks Power BI

Работа с Databases

    Проектиране на хранилище за данни Моделиране на размери Внедряване и внедряване

Модели на данни - сравнение

    SSAS Таблични модели на данни SSAS Многоизмерни модели Модели на Power BI

Почистване на данни

    Стратегии и инструменти

Докладвайте модели

    Изграждане на Power BI таблични модели Разбиране на DAX

Отчети на PowerBI

    Проектиране на Power BI отчета

Power BI Архитектура

    Разрешения за лицензиране на генериране на работно пространство

Администрация

    Администриране на решения на Azure Администриране на Power BI услугата

Сигурност

    Поддържане на сигурна архитектура на Azure Azure SQL База данни/склад за данни, фабрика за данни и модули за данни Маскиране на данни и проблеми с поверителността

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит с елементарен анализ на данни (напр. Excel).
  • Общо разбиране на концепциите за облак (напр. AWS).

Публика

  • Database инженери
  • Разработчици
  35 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Свързани Kурсове

Serverless on Kubernetes Fundamentals

  21 Hours

Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

  21 Hours

Свързани Kатегории