Курс за обучение по A Practical Introduction to Data Science
Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.
Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.
Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.
Публика
- Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение
- Data Science Ролите на процеса и отговорностите на Data Scientist
Подготовка на средата за разработка
- Библиотеки, рамки, езици и инструменти Локално развитие Съвместно уеб базирано развитие
Събиране на данни
- Различни типове данни Структурирани локални бази данни Конектори за бази данни Общи формати: xlxs, XML, Json, csv, ...
Поглъщане, избор, почистване и трансформация Гарантиране на качеството на данните - коректност, значимост и сигурност Доклади за изключения
- Languages използвани за подготовка, обработка и анализ
R език Въведение в R Манипулиране на данни, изчисление и графично показване
- Python Въведение в Python
Манипулиране, обработка, почистване и обработка на данни
- Анализ на данни
Machine Learning Надзорни срещу ненадзорни
- Кога какъв модел да използвате
Изисквания
- Общо разбиране на концепциите за бази данни
- Основно разбиране на статистиката
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по A Practical Introduction to Data Science - Booking
Курс за обучение по A Practical Introduction to Data Science - Enquiry
A Practical Introduction to Data Science - Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (2)
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Upcoming Courses
Свързани Kурсове
Kaggle
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Научете за науката за данните и машинното обучение.
- Разгледайте анализа на данни.
- Научете за Kaggle и как работи.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
- Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
- Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
- Извършвайте Pandas операции по-бързо с Modin.
- Внедрете целия Pandas API и функции.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват RAPIDS за изграждане на GPU-ускорени конвейери за данни, работни потоци и визуализации, като прилагат алгоритми за машинно обучение, като напр. XGBoost, cuML и др.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на модели на данни с NVIDIA RAPIDS.
- Разберете характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
- Използвайте GPU за ускоряване на тръбопроводите за данни и анализи от край до край.
- Внедрете GPU-ускорена подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
- Научете как да изпълнявате задачи за машинно обучение с XGBoost и cuML алгоритми.
- Изградете визуализации на данни и изпълнете анализ на графики с cuXfilter и cuGraph.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте компоненти и библиотеки на Anaconda.
- Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
- Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Navigator.
- Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
- Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Изходни пространствени данни като визуализации.
- Провеждайте геостатика върху действителни данни.
- Внедрете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
- Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.
ArcGIS with Python Scripting
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Създавайте ГИС приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
- Разработвайте с ArcGIS пакета ArcPy, използвайки Python.
- Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на картите, като използвате обектни класове в Python.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 ЧасаДо края на този обучение участниците ще могат да:
- Разбиране GIS концепции и пространствени типи данни, използващи последната версия of ArcGIS Pro. Инспектиране на потребителския интерфейс и оцени използването Изследва ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание Управлявате, манипулирате и анализирате собствените си данни Приказ и споделяне на данните си по значително и креативно начин
Забележка: Ние ще използваме последната версия на ArcGIS Pro.
ArcMap in ArcGIS
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.
ArcGIS Fundamentals
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните понятия за GIS и пространствени данни.
- Навигирайте в интерфейса ArcGIS.
- Създавайте и управлявайте пространствени данни.
- Извършете основен пространствен анализ.
- Създавайте карти и визуализации.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към персонал за ИТ поддръжка на ниво начинаещи, който желае да осигури стабилна поддръжка за ArcGIS Enterprise, адресирайки ефективно всички аномалии или повреди.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
- Научете се да инсталирате, конфигурирате и управлявате ArcGIS Enterprise.
- Придобийте умения за отстраняване на проблеми и разрешаване на често срещани проблеми.
- Развийте умения за наблюдение и поддръжка на ArcGIS корпоративни среди.
- Овладейте техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.
QGIS for Geographic Information System
21 ЧасаГеографска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.
QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.
Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 ЧасаInsurtech (известен още като Digital Insurance) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.
В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Обсъдете Insurtech и всичките му съставни части интелигентно и систематично Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech. Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация
Публика
- Застрахователи Технолози в застрахователната индустрия Заинтересовани страни в застраховането Консултанти и бизнес анализатори
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси
Sensu: Beginner to Advanced
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по devops, които желаят да създадат системи за наблюдение за многооблачни инфраструктури.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Наблюдавайте предприятие от всеки облак.
- Използвайте автоматично мащабиране и видимост в реално време, за да създадете усъвършенствани системи за наблюдение.
- Удостоверете система за мониторинг с Sensu API.
- Споделете програмирани работни потоци за наблюдение между членовете на екипа.
Monitoring Your Resources with Munin
7 ЧасаMunin е инструмент за наблюдение с отворен код, който помага на системните администратори да наблюдават ресурси като сървъри, работни станции, мрежи, SAN, приложения, мрежови устройства и т.н. Той показва тенденции в ресурсите и предоставя информация за въпроси като „какво току-що се случи, за да убие нашата производителност ?" Той включва инструменти за визуализация и се предлага в различни разновидности на Linux и FreeBSD.
Формат на курсаСилен акцент върху практическата практика. Повечето от концепциите се научават чрез примери, упражнения и практическо разработване.
Automated Monitoring with Zabbix
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура.
- Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix.
- Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване.
- Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.България (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите. До края на това обучение участниците ще могат да: Инсталират и конфигурират Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура. Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix. Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване. Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.