Курс за обучение по Практическо въведение в науката за данните

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на DevOps и SRE на напреднал ниво, които искат да подобрят уменията си в областите на уведомяването и автоматизацията с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват напреднали правила за уведомяване в Prometheus.
• Интегрират Prometheus Alertmanager с външни инструменти чрез webhooks.
• Автоматизират отговорите на уведомления за по-бързо разрешаване на проблеми.
• Използват Grafana за ефективна визуализация и управление на уведомления.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Anaconda компоненти и библиотеки.
• Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
• Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Навигатор.
• Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
• Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво DevOps и SRE, които желаят да създадат въздействащи табла за управление и да оптимизират своите практики за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете най-добрите практики за проектиране на ефективни табла за управление.
• Създайте и конфигурирайте разширени Grafana елементи на таблото.
• Използвайте Grafana шаблони за динамични и многократно използвани табла.
• Въведете механизми за предупреждение за повишаване на оперативната информираност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да инструментират своите приложения за експортиране и наблюдение на персонализирани показатели ефективно с помощта на Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението на персонализираните показатели за наблюдение на приложения.
• Инструментални приложения за експортиране на персонализирани показатели за Prometheus.
• Създайте и конфигурирайте табла за управление в Grafana, за да визуализирате персонализирани показатели.
• Приложете най-добрите практики за интегриране на мониторинга в жизнения цикъл на разработката.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за наблюдение и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате визуализации в Grafana.
• Настройте Grafana за висока наличност.
• Персонализирайте панели и табла с данни.
• Конфигурирайте обратен прокси за бързи скорости на зареждане.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е насочено към данни анализиращи с интермедиерен уровень, които искат да научат и да използват напреднатите функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Завладят дълбоко разбиране на напреднатите концепции и компоненти на Grafana.
• Използват шаблонни променливи и динамични табла за подобрена визуализация на данни.
• Използват Grafana Query Language за сложни заявки.
• Научават най-добрите практики за масштабиране на Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока достъпност.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място) е насочен към IT специалисти на ниво начално до средно, които желаят да придобият знанията и практичните умения, необходими за успешен администриране на Grafana и GLPI.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Създават и персонализират дашбордове в Grafana с различни визуализации.
• Имплементират предупреждения и известия за мониторинг.
• Администрират потребителски профили, отбори и разрешения.
• Ефективно управляват IT ресурси, включително инвентар на хардуер и софтуер.
• Имплементират система за поддръжка на потребителите и управление на заявки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици и DevOps инженери, които желаят да визуализират и наблюдават данни с Grafana and Graphite.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Агрегирайте и визуализирайте показатели за системи и приложения.
• Създайте StatsD клиент за събиране на показатели за приложения.
• Създайте информативни и динамични табла с Grafana.
• Съберете информация от производителността на задния край.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи и DevOps практици, които желаят да научат основите на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и основните характеристики на Grafana и Prometheus.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus в Linux среда.
• Настройте основни източници на данни и табла за управление в Grafana.
• Наблюдавайте системните показатели и визуализирайте данните с помощта на Prometheus.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облак на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да подобрят облачната наблюдаемост с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата на интегрирането Grafana и Prometheus с облачни платформи.
• Настройте Prometheus за наблюдение на облачни ресурси.
• Конфигурирайте Grafana за визуализиране на показателите на облачната услуга.
• Възползвайте се от облачни инструменти и интеграции за наблюдение на мащабируемостта.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете за науката за данните и машинното обучение.
• Разгледайте анализа на данни.
• Научете за Kaggle и как работи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи и DevOps инженери, които желаят да развият основни умения за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и значението на мониторинга в ИТ среди.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus за основни задачи за наблюдение.
• Създайте прости табла за управление и предупреждения, за да визуализирате производителността на системата.
• Прилагайте най-добрите практики за наблюдение на наличността и производителността на системата.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на Kubernetes и инженери на DevOps от напреднало ниво, които желаят да подобрят своите умения за наблюдение на клъстери Kubernetes, използвайки Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Prometheus и Grafana за Kubernetes наблюдение.
• Наблюдавайте ключови показатели за подове, възли и услуги.
• Създайте динамични табла за управление, за да визуализирате здравето и производителността на клъстера.
• Приложете стратегии за предупреждение за проактивно разрешаване на проблеми.
• Приложете най-добрите практики за мащабиране на решения за мониторинг в Kubernetes среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни и разработчици, които искат да използват RAPIDS за изграждане на ускорени с GPU потоци за данни, работи и визуализации, приложени алгоритми за машинно обучение, като XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят нужната среда за разработка за изграждане на модели за данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберат характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използват GPU за ускоряване на потоци за данни и анализ.
• Въвеждат ускорени с GPU подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научат как да изпълняват задачи за машинно обучение с алгоритмите XGBoost и cuML.
• Създават визуализации на данни и изпълняват графичен анализ с cuXfilter и cuGraph.