Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Архитектура на данните и подготовка в Excel
Тема 1: Принципи на впечатляващата визуализация
- Съотношение данни-мастило: Максимизиране на съотношението между данни и мастило за намаляване на визуалния шум.
- Кръгът на комуникация: Нужди от информация срещу наличност на данни.
- Матрица за анализ на аудиторията: Адаптиране на визуалните материали за ръководството (изпълнителни обобщения) и оперативните екипи (детайлна информация).
- Работилница: Разглобяване на "Лош vs. Добър" доклад и идентифициране на причините за ефективността на последния.
Подготовка на наборите от данни за визуализация
- Хигиена на данните: Почистване, форматиране и структуриране на данните за инструменти за визуализация.
- Идентифициране на стойност: Филтриране на шума и отделяне на ключовите показатели за ефективност (KPI).
- Подготовка в Excel: Използване на Power Query (Вземане и трансформиране) за почистване на суровите данни.
- Лабораторна работа 1: Участниците поемат суров, неподреден CSV файл и го подготвят за визуализация с помощта на Power Query в Excel.
Визуализация в Excel: Отвъд основите
- Условното форматиране като визуализация на данни: Топлинни карти, набори от икони и ленти за данни.
- Играчки (Sparklines) и филтри (Slicers): Вграждане на мини-графики и интерактивни филтри в Excel.
- „Забранените“ графики: Защо да избягваме кръговите графики, 3D графики и объркващи двойни оси.
- Лабораторна работа 2: Създаване на чист, с високо въздействие дъшборд в Excel от набора от данни от Лабораторна работа 1.
Писане на разказа в доклада (Част 1)
- Докладване, водено от заглавието: Писане на заглавия, които обобщават открилия, а не просто данните.
- Стратегия на бележките: Използване на текстови полета, стрели и подчертаване за насочване на погледа.
- Факторът "И какво от това?": Осигуряване на всеки графика да отговаря на бизнес въпрос.
Психология на дизайна и напреднали типове графики
Избор на най-подходящите типове графики
- Графики за сравнение: Разклоняващи се стълбове, точкови диаграми и стрелкови графики (bullet graphs).
- Графики за разпределение: Хистограми, кутии с усики (box plots) и виолинови графики (violin plots).
- Графики за връзки: Точкови диаграми с мащабиране на балончета и линии на регресия.
- Част-цяло: Дървовидни графики (treemaps) и графики на Маримекко (заменящи кръговите графики).
Макети за специфични типове данни
- Времеви ред: Линейни и площи диаграми и обработване на множество редове без визуален шум.
- Географски модели: Хороплетни карти, топлинни карти и правилно геокодиране на данни.
- Вложени данни: Вафельни диаграми, пирамидни диаграми и йерархични списъци.
- Лабораторна работа 3: Създаване на три различни визуализации (Времеви ред, Карта и Част-цяло) с помощта на Excel и/или контейнеризиран R инструмент.
Психология на дизайна и цветова кодировка
- Цветова теория: Използване на цветове за категоризация, мащабиране и подчертаване.
- Достъпност: Проектиране за цветно-сляпи (палитри на ColorBrewer) и четливост в нюанси на сивото.
- Визуализация на текст: Визуализиране на анализ на чувствата, таймлайни и календари с помощта на типография и иконография.
- GIF и инфографики: Най-добри практики за превръщане на статични данни в анимирани или статични инфографики.
Интерактивни инструменти и сглобяване на финалния доклад
Въведение в интерактивната визуализация (Контейнеризирани инструменти)
- Tableau срещу R (Shiny/RMarkdown): Кога да използвате кой инструмент за статични срещу интерактивни доклади.
- Връзка с данните: Свързване на инструментите с подготвените от вас набори от данни.
- Базова интерактивност: Създаване на филтри, падащи списъци и динамични tooltips.
- Лабораторна работа 4: Повторно създаване на дъшборда от Excel от Ден 1 в Tableau/R (опростено), за да се разберат разликите във работния процес.
Сглобяване на доклада (Част 2)
- Системата на мрежата: Подравняване, празно пространство и йерархия при дизайна на дъшборди.
- Файлови формати: Експортиране като PNG с висока резолюция, PDF за печат или интерактивни HTML/Excel файлове.
- Управление на препратки: Как да цитирате източници вътре във визуализацията (бележки под линия, легенди, tooltips).
- Анализ на кейс студиa: Преглед на реални примери за "Впечатляващи доклади" във финансите, маркетинга и здравеопазването.
Финален каподствен проект и преглед
- Проектът: Участниците получават нов набор от данни и портрет на аудитория. Те трябва да подготвят данните, да проектират макета и да сглобят едностраничен "Впечатляващ доклад."
- Рецензиране от сверстници: Групова критика, фокусирана върху яснотата, дизайна и съдържанието.
- Заключителни думи: Ресурси за постоянно обучение и чеклист за бъдещи работни процеси на докладване.
Изисквания
- Опит с Excel (основи на свиваемите таблици и функциите VLOOKUP/XLOOKUP) е полезен.
- Не е необходима предварителна опитност в програмиране или напреднал дизайн.
За кого е предназначен курсът:
- Аналитици на данни, бизнес мениджъри, стратегически планиращи.
21 Часове
Отзиви от потребители (1)
ателажи, практически примери
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Курс - Monitoring with Grafana
Машинен превод
