План на курса

Введение в генеративния Искусствен Интелигент с DeepSeek

  • Обзор на модели на DeepSeek за генеративен Искусствен Интелигент
  • Разбиране на генериране на текст, изображения и мултимедия
  • Приложения на Искусствен Интелигент в креативните индустрии

Изследване на генериране на текст и разказване на истории

  • Използване на DeepSeek за създаване на съдържание с Искусствен Интелигент
  • Техники за структуриране и уточняване на текст, генериран от Искусствен Интелигент
  • Създаване на инструменти за разказване на истории и наративи, подпомагани от Искусствен Интелигент

Генериране на изображения и изкуство с Искусствен Интелигент

  • DeepSeek Vision за обработка и синтез на изображения
  • Комбиниране на DeepSeek с други генеративни модели (например, Stable Diffusion)
  • Усъвършенстване на изображения, генерирани от Искусствен Интелигент, с прехвърляне на стил и филтри

Развитие на креативни приложения с Искусствен Интелигент

  • Интегриране на генеративен Искусствен Интелигент в креативните процеси
  • Създаване на инструменти за писане, дизайн и медии, подпомагани от Искусствен Интелигент
  • Примери за успешни креативни проекти, подпомагани от Искусствен Интелигент

Оптимизиране на изходите, генерирани от Искусствен Интелигент

  • Файн-тунинг на отговорите на Искусствен Интелигент за последователност и съгласуваност
  • Контролиране на креативността и вариативността в моделите на Искусствен Интелигент
  • Отговаряне на етични проблеми в съдържанието, генерирано от Искусствен Интелигент

Масово създаване на съдържание, генерирано от Искусствен Интелигент, за производство

  • Разработване на приложения на генеративен Искусствен Интелигент за производство
  • Управление на съдържание, генерирано от Искусствен Интелигент, в масови количества
  • Осигуряване на отговорно използване на Искусствен Интелигент в креативните индустрии

Бъдещи тенденции в генеративния Искусствен Интелигент

  • Напредъци в медии, генерирани от Искусствен Интелигент
  • Тенденции в креативност, подпомагана от Искусствен Интелигент, и сътрудничество човек-Искусствен Интелигент
  • Създаване на бъдещето на приложения на генеративен Искусствен Интелигент

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с модели на изкуствен интелигент и невронни мрежи
  • Умеене в един програмен език (например, Python, JavaScript)
  • Основни познания в концепции за креативен изкуствен интелигент

Целева аудитория

  • Изследователи на изкуствен интелигент, изследващи генеративни модели
  • Креативни професионалисти, използващи изкуствен интелигент за създаване на съдържание
  • Надградени разработчици, работащи по креативни приложения с изкуствен интелигент
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории