Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение във внедряването в продукционна среда
- Ключови предизвикателства при внедряване на финно настроени модели
- Разлики между развойна и продукционна среда
- Инструменти и платформи за внедряване на модели
Подготовка на моделите за внедряване
- Експортиране на модели в стандартни формати (ONNX, TensorFlow SavedModel и др.)
- Оптимизиране на моделите за латентност и пропускателна способност
- Тестване на модели с гранични случаи и данни от реалния свят
Контейнеризация за внедряване на модели
- Въведение в Docker
- Създаване на Docker изображения за ML модели
- Най-добри практики за сигурност и ефективност на контейнерите
Мащабиране на внедряванията с Kubernetes
- Въведение в Kubernetes за AI натоварвания
- Настройка на Kubernetes клъстери за хостинг на модели
- Балансиране на натоварването и хоризонтално мащабиране
Мониторинг и поддръжка на модели
- Внедряване на мониторинг с Prometheus и Grafana
- Автоматизирано логване за проследяване на грешки и производителност
- Тръбопроводи за преобучение при дрейф на модела и актуализации
Осигуряване на сигурност в продукционна среда
- Защита на API за инференция на модели
- Механизми за удостоверяване и оторизация
- Адресиране на опасенията за поверителност на данните
Казуси и практически лабораторни упражнения
- Внедряване на модел за анализ на настроения
- Мащабиране на услуга за машинен превод
- Внедряване на мониторинг за модели за класификация на изображения
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Солидно разбиране на работните потоци в машинното обучение
- Опит с финна настройка на ML модели
- Запознатост с принципите на DevOps или MLOps
Аудитория
- DevOps инженери
- MLOps практици
- Специалисти по внедряване на AI
21 Часа
Отзиви от участници (2)
Крейг беше изключително ангажиран с обучението, винаги осигурявайки, че объртаме внимание, адаптираше примерите към нашата дневна дейност и винаги даваше отговор, когато му зададем въпрос, дори ако информацията не беше включена в презентацията.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Курс - DevOps Foundation®
Машинен превод
Висок ниво на ангажираност и знания на треньора
Jacek - Softsystem
Курс - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Машинен превод