Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Google Colab за визуализация

  • Общ преглед на Google Colab
  • Настройване на Google Colab
  • Навигация в интерфейса на Google Colab

Първи стъпки в визуализацията на данни

  • Значение на визуализацията на данни
  • Въведение в Python библиотеките за визуализация

Основи на графиките с Matplotlib

  • Създаване на прости графики
    • Линейни графики
    • Стълбовидни диаграми
    • Кръгови диаграми
  • Персонализиране на графики
    • Заглавия, етикети и легенди
    • Цветове, стилове и теми

Разширено създаване на графики с Matplotlib

  • Подграфики и множествени графики
  • Работа с анотации
  • Запазване и експортиране на графики

Въведение в Seaborn

  • Общ преглед на Seaborn
  • Създаване на статистически графики
    • Графики на разпределение
    • Регресионни графики
    • Категорийни графики

Персонализиране на графики със Seaborn

  • Естетика и теми
  • Разширени персонализации
  • Комбиниране на Seaborn с Matplotlib

Обработка и визуализация на реални набори от данни

  • Импортиране на набори от данни
  • Почистване и подготовка на данни
  • Визуализиране на комплексни данни

Съвместни проекти за визуализация

  • Споделяне и сътрудничество по тетрадки
  • Функции за сътрудничество в реално време
  • Най-добри практики за съвместни проекти

Съвети и най-добри практики

  • Ефективни техники за визуализация на данни
  • Избягване на често срещани капани при визуализацията
  • Подобряване на визуалната привлекателност и яснота

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по програмиране с Python
  • Запознатост с основни концепции за данни

Аудитория

  • Специалисти по данни
  • Професионалисти в областта на данните
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории