План на курса

Въведение в Google Colab за визуализация

  • Общ преглед на Google Colab
  • Настройване на Google Colab
  • Навигация в интерфейса Google Colab

Първи стъпки с Data Visualization

  • Значение на визуализацията на данни
  • Въведение в Python библиотеки за визуализация

Основно чертане с Matplotlib

  • Създаване на прости сюжети
    • Линейни графики
    • Стълбови диаграми
    • Кръгови диаграми
  • Персонализиране на парцели
    • Заглавия, етикети и легенди
    • Цветове, стилове и теми

Разширено чертане с Matplotlib

  • Подсюжети и множество сюжети
  • Работа с анотации
  • Запазване и експортиране на графики

Въведение в Seaborn

  • Преглед на Seaborn
  • Създаване на статистически графики
    • Разпределителни парцели
    • Регресионни диаграми
    • Категориални парцели

Персонализиране на Seaborn Plots

  • Естетика и теми
  • Разширени персонализации
  • Комбиниране на Seaborn с Matplotlib

Боравене и визуализиране на набори от данни от реалния свят

  • Импортиране на набори от данни
  • Почистване и подготовка на данни
  • Визуализиране на сложни данни

Проекти за съвместна визуализация

  • Споделяне и сътрудничество върху преносими компютри
  • Функции за сътрудничество в реално време
  • Най-добри практики за съвместни проекти

Съвети и най-добри практики

  • Ефективни техники за визуализация на данни
  • Избягване на обичайните клопки при визуализацията
  • Подобряване на визуалната привлекателност и яснота

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по Python програмиране
  • Запознаване с основни концепции за данни

Публика

  • Учени по данни
  • Професионалисти по данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории