Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Введение в Google Colab за визуализация
- Преглед на Google Colab
- Настройка на Google Colab
- Навигация по интерфейса на Google Colab
Започване с Data Visualization
- Важността на визуализацията на данни
- Въведение в библиотеките за визуализация Python
Основно чертане с Matplotlib
- Създаване на прости графики
- Линейни графики
- Барови диаграми
- Колови диаграми
- Персонализация на графиките
- Заглавия, етикети и легенди
- Цвят, стилове и теми
Продвинуто чертане с Matplotlib
- Субграфики и многобройни графики
- Работа с аннотации
- Запазване и изнасяне на графики
Въведение в Seaborn
- Преглед на Seaborn
- Създаване на статистически графики
- Дистрибутивни графики
- Регресионни графики
- Категорични графики
Персонализация на графиките на Seaborn
- Естетика и теми
- Продвинути персонализации
- Комбиниране на Seaborn с Matplotlib
Работа с и визуализация на реални данни
- Внасяне на данни
- Очистване и подготовка на данни
- Визуализация на сложни данни
Колективни проекти за визуализация
- Създаване и сътрудничество в ноутбуци
- Функции за реално време за сътрудничество
- Най-добрите практики за колективни проекти
Съвети и най-добри практики
- Ефективни техники за визуализация на данни
- Избягване на обикновени грешки при визуализация
- Увеличаване на визуалната привлекателност и ясност
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания по програмно Python програмиране
- Запознанство с основни концепции за данни
Целева група
- Специалисти по данни
- Професионалисти в областта на данните
14 часа
Отзиви от потребители (1)
Реално знание от някой в индустрията
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Курс - Grafana
Машинен превод