План на курса

Введение в Google Colab за визуализация

  • Преглед на Google Colab
  • Настройка на Google Colab
  • Навигация по интерфейса на Google Colab

Започване с Data Visualization

  • Важността на визуализацията на данни
  • Въведение в библиотеките за визуализация Python

Основно чертане с Matplotlib

  • Създаване на прости графики
    • Линейни графики
    • Барови диаграми
    • Колови диаграми
  • Персонализация на графиките
    • Заглавия, етикети и легенди
    • Цвят, стилове и теми

Продвинуто чертане с Matplotlib

  • Субграфики и многобройни графики
  • Работа с аннотации
  • Запазване и изнасяне на графики

Въведение в Seaborn

  • Преглед на Seaborn
  • Създаване на статистически графики
    • Дистрибутивни графики
    • Регресионни графики
    • Категорични графики

Персонализация на графиките на Seaborn

  • Естетика и теми
  • Продвинути персонализации
  • Комбиниране на Seaborn с Matplotlib

Работа с и визуализация на реални данни

  • Внасяне на данни
  • Очистване и подготовка на данни
  • Визуализация на сложни данни

Колективни проекти за визуализация

  • Създаване и сътрудничество в ноутбуци
  • Функции за реално време за сътрудничество
  • Най-добрите практики за колективни проекти

Съвети и най-добри практики

  • Ефективни техники за визуализация на данни
  • Избягване на обикновени грешки при визуализация
  • Увеличаване на визуалната привлекателност и ясност

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания по програмно Python програмиране
  • Запознанство с основни концепции за данни

Целева група

  • Специалисти по данни
  • Професионалисти в областта на данните

 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории