Курс за обучение по Fine-Tuning AI за здраве: Медицинска диагностика и Predictive Analytics
Файнтюнингът е критичен процес за адаптиране на предобучени AI модели към специфични задачи за диагностика и прогнозиране в здравеопазването.
Този обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за разработчици на медицински AI и данъчни научници с среден до напреднал уровень, които желаят да настройват модели за клинична диагностика, предвиждане на болести и прогнозиране на исходите на пациенти, използвайки структурирани и неструктурирани медицински данни.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Настройват AI модели на здравословни данни, включително EMR, изображения и временни редове данни.
- Прилагат трансфер лърнинг, адаптация на домейн и компресия на модели в медицински контексти.
- Решават проблеми със защита на личните данни, предвзятост и съответствие на регулаторните изисквания в разработката на модели.
- Разработват и следят настройвани модели в реальни здравословни среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практически реализация в живо лабораторно обстановка.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
План на курса
Въведение в изкуственото разум в здравеопазването
- Приложения на изкуственото разум в клинична подкрепа за взимане на решения и диагностика
- Обзор на здравеопазване данни: структурирани, текст, изображение, сензорни
- Проблеми, специфични за развитието на медицинско изкуствено разум
Подготовка на данни за здравеопазване и Management
- Работа с ЕСЗ, лабораторни резултати и данни HL7/FHIR
- Предварителна обработка на медицински изображения (DICOM, CT, MRI, рентген)
- Обработка на временни редове данни от носими устройства или монитори на интензивна терапия
Техники за модели за здравеопазване Fine-Tuning
- Предаване на учение и адаптация специфична за домейн
- Подстройка на модели за специфични задачи за класификация и регресия
- Подстройка с ограничени аннотирани данни
Предсказване на болести и резултати Forecasting
- Системи за оценяване на риска и ранно предупреждение
- Предсказателни анализи за повторно приемане и отговор на лечение
- Интеграция на мулти-модални модели
Етика, конфиденциалност и регулаторни разсъждения
- HIPAA, GDPR, и обработка на данни за пациенти
- Снижение на предразсъдъци и аудит за справедливост в модели
- Обяснимост в клинично взимане на решения
Оценка и валидация на модели в клинични условия
- Метрики за производителност (AUC, чувствителност, специфичност, F1)
- Техники за валидация на небалансирани и високо рискови данни
- Симулован в сравнение с тестови канали в реалния свят
Развой и мониторинг в среди на здравеопазване
- Интеграция на модели в IT системи на болниците
- CI/CD в регулирани медицински среди
- Откриване на отдалеченост и непрекъснато учение след развой
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на принципи на машинно обучение и надзорно обучение
- Опит с медицински данни като ЕМР, изображения или клинични бележки
- Познания на Python и ML рамки (например, TensorFlow, PyTorch)
Целева аудитория
- Разработчици на медицински AI
- Специалисти по данни в здравеопазването
- Професионалисти, които изграждат диагностични или предсказателни модели в здравеопазването
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Fine-Tuning AI за здраве: Медицинска диагностика и Predictive Analytics - Резервация
Курс за обучение по Fine-Tuning AI за здраве: Медицинска диагностика и Predictive Analytics - Запитване
Fine-Tuning AI за здраве: Медицинска диагностика и Predictive Analytics - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Agentic AI in Healthcare
14 часаAgentic AI е метод за планиране, разсъждане и използване на инструменти от страна на AI системи, които да изпълняват цели в определени рамки.
Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за екипи от здравни и данни с среден ниво, които искат да проектират, оценяват и управляват решения на основата на agentic AI за клинични и оперативни сценарии.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Обясняват концепциите и ограниченията на agentic AI в контекста на здравеопазването.
- Проектират безопасни агентични работни процеси с планиране, памет и използване на инструменти.
- Създават агенти, усилени с извличане на информация, върху клинични документи и бази данни.
- Оценяват, наблюдават и управляват поведението на агентите с ограничения и човешки контролни механизми.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии, водени от инструктор.
- Проводени лаборатории и разглеждане на код в песочник.
- Упражнения, базирани на сценарии за сигурност, оценка и управление.
Опции за Персонализиране на Курса
- За запитане на персонализиран курс за този обучаващ модул, моля свържете се с нас, за да го организираме.
AI Agents за здравни грижи и диагностика
14 часаТози инструкторски водим обучение на място (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от здравеопазването и разработчици на AI на среден до напреднал ниво, които искат да внедрят решения за здравеопазване, базирани на AI.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята на AI агенти в здравеопазването и диагностиката.
- Развиват AI модели за анализ на медицински изображения и предвиждащи диагностики.
- Интегрират AI с електронни здравни записи (EHR) и клинични процеси.
- Осигуряват съответствие с регулациите в здравеопазването и етичните практики на AI.
AI и AR/VR в здравеопазването
14 часаТози инструкторски ръководен, жив обучение (онлайн или на място) е насочено към медицински специалисти с среден ниво, които желаят да приложат решения с AI и AR/VR за медицинско обучение, хирургически симулации и реабилитация.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята на AI в подобряването на AR/VR преживяванията в здравеопазването.
- Прилагат AR/VR за хирургически симулации и медицинско обучение.
- Прилагат инструменти с AR/VR за реабилитация и терапия на пациенти.
- Разгледат етичните и конфиденциалността на проблеми в инструменти с AI-обогатено медицинско оборудване.
AI за здравеопазване с помощта на Google Colab
14 часаТовата обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за средно-равни данни науки и здравни професионалисти, които искат да използват Искусствен Интелигент (ИИ) за напреднали приложения в здравеопазването с използване на Google Colab.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Реализират ИИ модели за здравеопазването с използване на Google Colab.
- Използват ИИ за предвиждащи модели в данните за здравеопазване.
- Анализират медицински изображения с ИИ-движени техники.
- Разглеждат етични разсъждения за решения за здравеопазване, базирани на ИИ.
Учебна програма: AI в здравната грижа
21 часаТози инструкторски воден, живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за здравни специалисти и данни научници на средно ниво, които искат да разберат и приложат технологии на Искусствен Интелигент (AI) в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Определят ключови предизвикателства в здравеопазването, с които AI може да се справя.
- Анализират въздействието на AI върху грижата за пациенти, безопасността и медицинските изследвания.
- Разберат връзката между AI и бизнес моделите в здравеопазването.
- Прилагат основни концепции на AI в сценарии от здравеопазването.
- Развиват модели за машинно обучение за анализ на медицински данни.
ChatGPT за здравеопазване
14 часаТози курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от здравеопазването и изследователи, които искат да използват ChatGPT за подобряване на грижите за пациентите, оптимизиране на работите процеси и подобряване на резултатите в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните принципи на ChatGPT и нейните приложения в здравеопазването.
- Използват ChatGPT за автоматизация на процесите и взаимодействията в здравеопазването.
- Предоставят точна медицинска информация и подкрепа за пациентите, използвайки ChatGPT.
- Прилагат ChatGPT за медицински изследвания и анализ.
Edge AI за здравеопазване
14 часаТовата урочна, жива обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за медицински професионалисти с средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които искат да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
- Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за приложения в здравеопазването.
- Въвеждат решения за Edge AI в носими устройства и диагностични инструменти.
- Проектират и разпространяват системи за мониторинг на пациенти с използване на Edge AI.
- Обръщат внимание на етични и регулаторни аспекти в приложенията на AI в здравеопазването.
Fine-Tuning of Models and Large Language Models (LLMs)
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да персонализират предварително обучени модели за конкретни задачи и набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на фината настройка и нейните приложения.
- Подгответе набори от данни за фина настройка на предварително обучени модели.
- Фина настройка на големи езикови модели (LLM) за NLP задачи.
- Оптимизирайте производителността на модела и адресирайте общи предизвикателства.
Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и практикуващи AI, които желаят да приложат стратегии за фина настройка за големи модели без необходимост от обширни изчислителни ресурси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на адаптация от нисък ранг (LoRA).
- Внедрете LoRA за ефективна фина настройка на големи модели.
- Оптимизирайте фината настройка за среди с ограничени ресурси.
- Оценявайте и внедрявайте настроени според LoRA модели за практически приложения.
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)
21 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите НЛП проекти чрез ефективна фина настройка на предварително обучени езикови модели.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на фината настройка за NLP задачи.
- Фина настройка на предварително обучени модели като GPT, BERT и T5 за специфични NLP приложения.
- Оптимизирайте хиперпараметрите за подобрена производителност на модела.
- Оценявайте и внедрявайте фино настроени модели в сценарии от реалния свят.
Generative AI и Prompt Engineering в здравеопазването
8 часаGenerative AI е технология, която създава нов съдържание като текст, изображения и препоръки, базирано на подсказки и данни.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи до средно-опитни здравни работници, които искат да използват generative AI и инженерство на подсказки за подобряване на ефективността, точността и комуникацията в медицински контексти.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основите на generative AI и инженерство на подсказки.
- Прилагат инструменти за AI за оптимизиране на клинични, административни и изследователски задачи.
- Осигурят етично, безопасно и съответстващо използване на AI в здравеопазването.
- Оптимизират подсказките за постигане на последователни и точни резултати.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения и кейсове.
- Практическо експериментиране с инструменти за AI.
Опции за персонализация на курса
- За запрос на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Generative AI в Здравеопазването: Преобразуване на Медицината и Грижите за Пациентите
21 часаТова обучение с инструктор и в пряко време (България онлайн или на място) е предназначено за начинаещи и с междуреден нива медицински професионалисти, анализи на данни и политици, които искат да разберат и приложат генериращи AI в контекста на здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Обясняват принципите и приложенията на генериращи AI в здравеопазването.
- Идентифицират възможности за генериращи AI да подобрят откриването на лекарства и персонализираната медицина.
- Прилагат техники на генериращи AI за медицинско изображение и диагностика.
- Оценяват етичните импликации на AI в медицински обстановки.
- Разработват стратегии за интегриране на технологии на AI в системите на здравеопазването.
LangGraph в Здравеопазването: Организация на Процеси за Регулирани Средства
35 часаLangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.
Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
- Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
- Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо упражнение с реальни случаи.
- Имплементация в живо лабораторно обучение.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
Мултимодална AI за здравеопазването
21 часаТова обучение с инструктор, провеждащо се на живо в България (онлайн или на място), е направено за специалисти с средно и високо ниво в областта на здравеопазването, медицински изследователи и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодална AI в медицинската диагностика и приложения в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Разберат ролята на мултимодална AI в съвременното здравеопазване.
- Интегрират структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, водена от AI.
- Прилагат техники на AI за анализ на медицински изображения и електронни здравословни записи.
- Развиват предсказателни модели за диагностика на болести и препоръки за лечение.
- Прилагат речева и естествена обработка на език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациентите.
Prompt Engineering for Healthcare
14 часаТовата обучение с инструктор, в реално време (онлайн или на място), е направено за професионалисти в здравеопазването и разработчици на AI на средно ниво, които искат да използват техники за промпт инжинерство, за да подобрят медицинските процеси, ефективността на изследванията и резултатите за пациентите.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберете основите на промпт инжинерството в здравеопазването.
- Използвайте AI промпти за клинична документация и взаимодействия с пациенти.
- Използвайте AI за медицински изследвания и преглед на литература.
- Подобрете откриването на лекарства и клиничното вземане на решения с AI промпти.
- Обеспечете съответствие с регулаторните и етичните стандарти в AI в здравеопазването.