Курс за обучение по Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning
Prompt Engineering и Few-Shot Fine-Tuning предоставя на участниците практически познания за използване на бързи инженерни техники и кратко обучение за ефективно насочване на големи езикови модели (LLM). Курсът набляга на постигането на оптимални резултати без обширна фина настройка, което позволява ефективното адаптиране на предварително обучени модели за различни задачи.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да се възползват от силата на бързото инженерство и краткото обучение, за да оптимизират работата на LLM за приложения в реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на бързото инженерство и обучението с няколко изстрела.
- Проектирайте ефективни подкани за различни NLP задачи.
- Използвайте техники за няколко изстрела, за да адаптирате LLM с минимални данни.
- Оптимизирайте производителността на LLM за практически приложения.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в Prompt Engineering
- Какво е бързо инженерство?
- Значението на бързото проектиране в LLM
- Сравнение на подходи с нулев изстрел, с един изстрел и с няколко изстрела
Проектиране на ефективни подкани
- Принципи за създаване на висококачествени подсказки
- Експериментиране с бързи вариации
- Често срещани предизвикателства при бързо проектиране
Малкократна фина настройка
- Преглед на обучението с няколко изстрела
- Приложения в адаптиране на LLM към конкретни задачи
- Интегриране на примери с няколко изстрела в подкани
Практически с Prompt Engineering инструменти
- Използване на OpenAI API за бързо експериментиране
- Изследване на бърз дизайн с Hugging Face Transformers
- Оценяване на въздействието на бързите промени
Оптимизиране на ефективността на LLM
- Оценяване на резултатите и прецизиране на подканите
- Включване на контекст за по-добри резултати
- Справяне с неясноти и пристрастия в отговорите на LLM
Приложения на Prompt Engineering
- Генериране и обобщаване на текст
- Анализ и класификация на настроението
- Творческо писане и генериране на код
Внедряване на решения, базирани на подкана
- Интегриране на подкани в приложения
- Мониторинг на производителност и мащабируемост
- Казуси и примери от реалния свят
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на обработката на естествен език (NLP)
- Познаване на Python програмиране
- Опитът с големи езикови модели (LLM) е плюс
Публика
- AI разработчици
- НЛП инженери
- Практици машинно обучение
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning - Booking
Курс за обучение по Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning - Enquiry
Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни процеси, управлявани от AI, използвайки Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разположете и конфигурирайте Ollama за частна обработка на AI.
- Интегрирайте AI модели в защитени корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно поддържате поверителността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процесите с локални възможности за AI.
- Осигурете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Claude AI for Content Creation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание от начинаещи до средно ниво, писатели и търговци, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание, за да подобрят блоговете, отчетите и маркетинговите материали.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за мозъчна атака на съдържание и разширяване на идеята.
- Подобрете писането с редактиране и корекция с помощта на AI.
- Генерирайте резюмета за дългосрочно съдържание и отчети.
- Автоматизирайте създаването на маркетингово копие за различни платформи.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да създадат задвижвани от AI чатботове и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, управлявана от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте API на Claude AI, за да интегрирате AI в приложения.
- Разработвайте управлявани от AI чатботове и виртуални асистенти.
- Подобрете приложенията с автоматизация, задвижвана от AI и NLP.
- Оптимизирайте и настройте фино моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво, анализатори и специалисти в областта на знанията, които искат да използват Claude AI за обработка на големи количества данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
- Обобщавайте доклади, научни статии и документи с дълга форма.
- Извлечете ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
- Интегрирайте Claude AI в работни процеси за изследване и управление на знания.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни процеси, за да подобрят ефективността и автоматизацията.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и рационализиране на работните процеси.
- Подобрете личната и екипната продуктивност с помощта на автоматизация, задвижвана от AI.
- Интегрирайте Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
- Оптимизирайте управляваното от AI вземане на решения и управление на задачи.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да прецизират и персонализират AI модели на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за домейна.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте ефективна среда за фина настройка на AI модели на Ollama.
- Подгответе набори от данни за контролирана фина настройка и обучение за укрепване.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност, точност и ефективност.
- Внедрете персонализирани модели в производствени среди.
- Оценете подобренията на модела и осигурете стабилност.
Introduction to Google Gemini AI
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на големите езикови модели.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
- Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
- Създайте основни приложения, управлявани от AI.
- Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
- Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
- Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
- Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
- Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
- Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
- Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
- Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Google Gemini AI.
- Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
- Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
- Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
- Създавайте завладяващи визуализации на данни.
- Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ЧасаIntroduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
- Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
- Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
- Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Ollama и неговите възможности.
- Настройте Ollama за стартиране на локални AI модели.
- Разположете и взаимодействайте с LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите за натоварвания на AI.
- Разгледайте случаите на използване за локално внедряване на AI в различни индустрии.