Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение във фината настройка на DeepSeek LLM

  • Преглед на моделите DeepSeek, напр. DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3
  • Разбиране на необходимостта от фина настройка на LLMs
  • Сравнение между фина настройка и промпт инженеринг

Подготовка на набора от данни за фина настройка

  • Куриране на набори от данни за конкретни области
  • Техники за предварителна обработка и почистване на данни
  • Токенизация и форматиране на набора от данни за DeepSeek LLM

Настройка на средата за фина настройка

  • Конфигуриране на GPU и TPU ускорение
  • Настройка на Hugging Face Transformers с DeepSeek LLM
  • Разбиране на хиперпараметрите за фина настройка

Фина настройка на DeepSeek LLM

  • Внедряване на контролирана фина настройка
  • Използване на LoRA (Адаптация с нисък ранг) и PEFT (Параметрично-ефективна фина настройка)
  • Изпълнение на разпределена фина настройка за мащабни набори от данни

Оценка и оптимизация на фино настроени модели

  • Оценка на производителността на модела с метрики за оценка
  • Справяне с пренастройване (overfitting) и недостатъчно настройване (underfitting)
  • Оптимизиране на скоростта на извод и ефективността на модела

Внедряване на фино настроени DeepSeek модели

  • Пакетиране на модели за внедряване чрез API
  • Интегриране на фино настроени модели в приложения
  • Мащабиране на внедряванията с използване на облачни и гранични изчисления

Реални случаи на употреба и приложения

  • Фино настроени LLMs за финанси, здравеопазване и обслужване на клиенти
  • Казуси от индустриални приложения
  • Етични съображения при AI модели за конкретни области

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с рамки за машинно обучение и дълбоко обучение
  • Познаване на трансформър архитектури и големи езикови модели (LLMs)
  • Разбиране на техниките за предварителна обработка на данни и обучение на модели

Аудитория

  • AI изследователи, изследващи фината настройка на LLM
  • Инженери по машинно обучение, разработващи персонализирани AI модели
  • Напреднали разработчици, внедряващи решения, базирани на AI
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории