Курс за обучение по Фина настройка на модели и големи езикови модели (LLM)
Фината настройка на модели и големи езикови модели е ключов процес за адаптиране на предварително обучени модели за машинно обучение към конкретни задачи и набори от данни. Този курс разглежда техниките, инструментите и най-добрите практики за фина настройка, като се фокусира върху практически реализации и стратегии за оптимизация за постигане на висока производителност.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да персонализират предварително обучени модели за конкретни задачи и набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират принципите на фината настройка и нейните приложения.
- Подготвят набори от данни за фина настройка на предварително обучени модели.
- Извършват фина настройка на големи езикови модели (LLM) за задачи в областта на обработката на естествен език.
- Оптимизират производителността на модела и да се справят с често срещани предизвикателства.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение във фината настройка
- Какво представлява фината настройка?
- Случаи на употреба и ползи от фината настройка
- Преглед на предварително обучените модели и трансферното обучение
Подготовка за фина настройка
- Събиране и почистване на набори от данни
- Разбиране на специфичните изисквания към данните за дадена задача
- Проучвателен анализ на данни и предварителна обработка
Техники за фина настройка
- Трансферно обучение и извличане на характеристики
- Фина настройка на трансформъри с Hugging Face
- Фина настройка за задачи с учител срещу задачи без учител
Фина настройка на големи езикови модели (LLM)
- Адаптиране на LLM за задачи в областта на обработката на естествен език (напр. класификация на текст, обобщаване)
- Обучение на LLM с персонализирани набори от данни
- Контролиране на поведението на LLM чрез промпт инженеринг
Оптимизация и оценка
- Настройка на хиперпараметри
- Оценка на производителността на модела
- Справяне с пренастройване и поднастройване
Мащабиране на усилията за фина настройка
- Фина настройка върху разпределени системи
- Използване на облачно базирани решения за мащабируемост
- Казуси: Мащабни проекти за фина настройка
Най-добри практики и предизвикателства
- Най-добри практики за успешна фина настройка
- Често срещани предизвикателства и отстраняване на проблеми
- Етични съображения при фината настройка на модели с изкуствен интелект
Разширени теми (по избор)
- Фина настройка на мултимодални модели
- Обучение с нулеви и малко примери
- Изследване на техниките LoRA (нискорангова адаптация)
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на машинното обучение
- Опит с програмиране на Python
- Запознатост с предварително обучени модели и техните приложения
Аудитория
- Специалисти по данни
- Инженери по машинно обучение
- Изследователи в областта на изкуствения интелект
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Фина настройка на модели и големи езикови модели (LLM) - Резервация
Курс за обучение по Фина настройка на модели и големи езикови модели (LLM) - Запитване
Фина настройка на модели и големи езикови модели (LLM) - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Усъвършенстван LangGraph: Оптимизация, отстраняване на грешки и мониторинг на сложни графи
35 ЧасаLangGraph е рамка за изграждане на stateful, multi-actor LLM приложения като композируеми графи с персистиращо състояние и контрол върху изпълнението.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI платформени инженери, DevOps за AI и ML архитекти от напреднало ниво, които желаят да оптимизират, дебъгват, мониторират и оперират LangGraph системи в продукционна среда.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират и оптимизират сложни LangGraph топологии за скорост, разходи и мащабируемост.
- Инженерстват надеждност чрез повторни опити, таймаути, идемпотентност и възстановяване, базирано на контролни точки.
- Дебъгват и проследяват изпълнения на графи, инспектират състояние и систематично възпроизвеждат проблеми от продукционна среда.
- Инструментират графи с логове, метрики и трасирания, внедряват в продукция и мониторират SLA и разходи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда на живо (live-lab).
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Изграждане на кодинг агенти с Devstral: От дизайн на агента до инструментариум
14 ЧасаDevstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
- Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
- Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
- Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда на жива лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Операции с отворени модели: Самостоятелно хостване, фина настройка и управление с Devstral & Mistral модели
14 ЧасаМоделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво внедряване, фина настройка и мащабируема интеграция.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени екипи и научноизследователски инженери, които желаят да хостват самостоятелно, настройват фино и управляват моделите Mistral и Devstral в продукционни среди.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настройват и конфигурират самостоятелно хоствани среди за моделите Mistral и Devstral.
- Прилагат техники за фина настройка за специфична за домейна производителност.
- Въвеждат управление на версиите, мониторинг и жизнен цикъл.
- Осигуряват сигурност, съответствие с регулациите и отговорно използване на модели с отворен код.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения за самостоятелно хостване и фина настройка.
- Лабораторно внедряване на потоци за управление и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Приложения на LangGraph във финансите
35 ЧасаLangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), които са със запазване на състоянието и включват множество участници, представени като композируеми графи с постоянно състояние и контрол върху изпълнението.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват финансови решения, базирани на LangGraph, с подходящо управление, проследимост и съответствие с регулациите.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Проектират финансово-специфични работни потоци в LangGraph, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
- Интегрират стандарти за финансови данни и онтологии в състоянието на графа и инструментите.
- Внедряват контроли за надеждност, безопасност и човешка намеса за критични процеси.
- Въвеждат в експлоатация, наблюдават и оптимизират LangGraph системи за производителност, разходи и споразумения за ниво на обслужване (SLA).
Формат на обучението
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практически занятия.
- Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.
LangGraph Foundations: Графово-базирано създаване на промптове и верижно свързване с LLM
14 ЧасаLangGraph е рамка за изграждане на графово-структурирани LLM приложения, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици, промпт инженери и специалисти по данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многоетапни LLM работни потоци, използвайки LangGraph.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Обясняват основните концепции на LangGraph (възли, ребра, състояние) и кога да ги използват.
- Изграждат вериги от промптове, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
- Интегрират извличане на информация и външни API в графови работни потоци.
- Тестват, дебъгват и оценяват LangGraph приложения за надеждност и безопасност.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
- Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
- Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.
Възможности за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
LangGraph в здравеопазването: оркестрация на работни потоци за регулирани среди
35 ЧасаLangGraph дава възможност за създаване на многоакторни работни потоци със запазване на състоянието, задвижвани от LLM, с прецизен контрол върху пътищата на изпълнение и устойчивост на състоянието. В здравеопазването тези способности са от решаващо значение за съответствие с регулации, оперативна съвместимост и изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения, които са в синхрон с медицинските работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват LangGraph-базирани решения в здравеопазването, като същевременно се справят с регулаторни, етични и оперативни предизвикателства.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират специфични за здравеопазването LangGraph работни потоци с мисъл за съответствие и проследимост.
- Интегрират LangGraph приложения с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Прилагат най-добри практики за надеждност, проследимост и обяснимост в чувствителни среди.
- Внедряват, наблюдават и валидират LangGraph приложения в производствени здравни среди.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с казуси от реалния свят.
- Практика по внедряване в среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
LangGraph за правни приложения
35 ЧасаLangGraph е рамка за изграждане на състоятелни, многоакторни LLM приложения като компонуеми графи с постоянно състояние и прецизен контрол върху изпълнението.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват правни решения, базирани на LangGraph, с необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират специфични за правната сфера работни потоци в LangGraph, които запазват проследимостта и съответствието.
- Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието на графа и обработката.
- Внедряват предпазни механизми, одобрения с човешка намеса и проследими пътища за вземане на решения.
- Внедряват, наблюдават и поддържат услуги на LangGraph в продукционна среда с наблюдаемост и контрол на разходите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.
Изграждане на динамични работни потоци с LangGraph и LLM агенти
14 ЧасаLangGraph е рамка за композиране на графово структурирани LLM работни потоци, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи на средно ниво, които желаят да комбинират графовата логика на LangGraph с цикли на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно осведомени приложения, като агенти за обслужване на клиенти, дървета на решения и системи за извличане на информация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да проектират графово базирани работни потоци, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
- Да внедряват условно маршрутизиране, повторни опити и резервни механизми за стабилно изпълнение.
- Да интегрират извличане на информация, API-та и структурирани изходи в агентите цикли.
- Да оценяват, наблюдават и укрепват поведението на агентите за надеждност и безопасност.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
- Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
- Упражнения за дизайн, базирани на сценарии, и партньорски ревюта.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
LangGraph за маркетингова автоматизация
14 ЧасаLangGraph е графично-базирана рамка за оркестрация, която позволява условни, многостъпкови работни потоци с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контент канали.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към маркетолози на средно ниво, стратези по съдържание и разработчици на автоматизации, които желаят да внедрят динамични, разклоняващи се имейл кампании и конвейери за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират графично структурирани работни потоци за съдържание и имейли с условна логика.
- Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
- Управляват състояние, памет и контекст в многостъпкови кампании.
- Оценяват, наблюдават и оптимизират производителността на работния поток и резултатите от доставката.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и групови дискусии.
- Практически лабораторни упражнения за внедряване на имейл работни потоци и конвейери за съдържание.
- Упражнения, базирани на сценарии, за персонализация, сегментиране и разклонена логика.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
Le Chat Enterprise: Частни ChatOps, интеграции и административен контрол
14 ЧасаLe Chat Enterprise е частно ChatOps решение, което предоставя сигурни, адаптивни и управлявани възможности за разговорен изкуствен интелект за организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри на средно ниво, ИТ ръководители, инженери по решения и екипи по сигурност и съответствие, които желаят да внедрят, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Инсталират и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни внедрявания.
- Активират RBAC, SSO и контроли, ориентирани към съответствие.
- Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и хранилища на данни.
- Проектират и внедряват ръководства за управление и администрация за ChatOps.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практика.
- Практическо изпълнение в среда на жива лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Рентабилни LLM архитектури: Mistral в мащаб (Инженеринг на производителност/разходи)
14 ЧасаMistral е семейство от високопроизводителни големи езикови модели, оптимизирани за рентабилно внедряване в продукционна среда в мащаб.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, внедрят и оптимизират архитектури, базирани на Mistral, за максимална пропускателна способност и минимални разходи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Внедряват мащабируеми модели за разгръщане на Mistral Medium 3.
- Прилагат групиране, квантуване и ефективни стратегии за обслужване.
- Оптимизират разходите за инференция, като същевременно поддържат производителността.
- Проектират готови за продукционна среда топологии за обслужване за корпоративни натоварвания.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Продуктизация на разговорни асистенти с Mistral конектори и интеграции
14 ЧасаMistral AI е отворена AI платформа, която позволява на екипите да изграждат и интегрират разговорни асистенти в корпоративни и клиентски работни процеси.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи до средно напреднали продуктови мениджъри, full-stack разработчици и интеграционни инженери, които желаят да проектират, интегрират и превърнат в продукт разговорни асистенти, използвайки Mistral конектори и интеграции.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
- Прилагат retrieval-augmented generation (RAG) за обосновани отговори.
- Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат асистенти.
- Внедряват асистенти в продуктови работни процеси за сценарии от реалния свят.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения за интеграция.
- Разработка на разговорни асистенти в лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Внедряване на корпоративно ниво с Mistral Medium 3
14 ЧасаMistral Medium 3 е високопроизводителен, мултимодален голям езиков модел, проектиран за внедряване в продукционна среда в корпоративни среди.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI/ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени архитекти и MLOps екипи, които желаят да внедрят, оптимизират и осигурят сигурността на Mistral Medium 3 за корпоративни случаи на употреба.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Внедряват Mistral Medium 3 чрез API и опции за самостоятелен хостинг.
- Оптимизират производителността на изводите и разходите.
- Реализират мултимодални случаи на употреба с Mistral Medium 3.
- Прилагат най-добри практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практически занятия.
- Практическо изпълнение в среда на живо в лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Mistral за отговорен AI: поверителност, местопребиваване на данни и корпоративен контрол
14 ЧасаMistral AI е отворена и готова за корпоративно внедряване AI платформа, която предоставя функции за сигурно, съобразено с регулациите и отговорно внедряване на AI решения.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ръководители по комплайънс, архитекти по сигурността и отговорници от правни и оперативни отдели на средно ниво, които желаят да внедрят практики за отговорен AI с Mistral, като използват механизми за поверителност, местопребиваване на данни и корпоративен контрол.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Внедряват техники за запазване на поверителността в имплементациите на Mistral.
- Прилагат стратегии за местопребиваване на данни, за да отговорят на регулаторните изисквания.
- Настройват контроли на корпоративно ниво като RBAC, SSO и одитни логове.
- Оценяват опциите за доставчик и внедряване, за да осигурят съответствие с регулациите.
Формат на обучението
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Казуси и упражнения, фокусирани върху комплайънс.
- Практическо внедряване на корпоративен AI контрол.
Опции за персонализиране на обучението
- За заявка за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Мултимодални приложения с Mistral модели (визия, OCR и разбиране на документи)
14 ЧасаMistral моделите са технологии с отворен код, които вече обхващат мултимодални работни процеси, поддържайки както езикови, така и визуални задачи за корпоративни и изследователски приложения.
Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към изследователи в областта на машинното обучение на средно ниво, приложни инженери и продуктови екипи, които желаят да изградят мултимодални приложения с Mistral модели, включително OCR и процеси за разбиране на документи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настройват и конфигурират Mistral модели за мултимодални задачи.
- Внедряват OCR работни процеси и да ги интегрират с NLP потоци.
- Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни случаи на употреба.
- Разработват функционалности за търсене по визия-текст и асистиращ потребителски интерфейс.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения по програмиране.
- Внедряване на мултимодални потоци в реална лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
