Модели за фина настройка и Large Language Models (LLMs) Training Course
Моделите за фина настройка и LLM са ключов процес при адаптирането на предварително обучени модели за машинно обучение към конкретни задачи и набори от данни. Този курс изследва техниките, инструментите и най-добрите практики за фина настройка, като се фокусира върху практически реализации и стратегии за оптимизация за постигане на висока производителност.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да персонализират предварително обучени модели за конкретни задачи и набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на фината настройка и нейните приложения.
- Подгответе набори от данни за фина настройка на предварително обучени модели.
- Фина настройка на големи езикови модели (LLM) за NLP задачи.
- Оптимизирайте производителността на модела и адресирайте общи предизвикателства.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение във фината настройка
- Какво е фина настройка?
- Случаи на използване и ползи от фината настройка
- Преглед на предварително обучени модели и трансферно обучение
Подготовка за фина настройка
- Събиране и почистване на масиви от данни
- Разбиране на специфичните за задачата изисквания за данни
- Проучвателен анализ на данни и предварителна обработка
Техники за фина настройка
- Трансфер на обучение и извличане на функции
- Трансформатори за фина настройка с Hugging Face
- Фина настройка за контролирани срещу неконтролирани задачи
Фина настройка Large Language Models (LLMs)
- Адаптиране на LLM за NLP задачи (напр. класификация на текст, обобщение)
- Обучение на LLM с персонализирани набори от данни
- Контролиране на поведението на LLM с бързо инженерство
Оптимизация и оценка
- Хиперпараметрична настройка
- Оценка на производителността на модела
- Справяне с прекомерното и недостатъчното оборудване
Усилия за фина настройка на мащаба
- Фина настройка на разпределени системи
- Използване на облачни решения за мащабируемост
- Казуси: Мащабни проекти за фина настройка
Най-добри практики и предизвикателства
- Най-добри практики за успех на фината настройка
- Често срещани предизвикателства и отстраняване на неизправности
- Етични съображения при фина настройка на AI модели
Теми за напреднали (по избор)
- Мултимодални модели за фина настройка
- Обучение с нулев и няколко изстрела
- Проучване на техники за LoRA (адаптация от нисък ранг).
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на машинното обучение
- Опит с Python програмиране
- Запознаване с предварително обучени модели и техните приложения
Публика
- Учени по данни
- Инженери по машинно обучение
- Изследователи на AI
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Модели за фина настройка и Large Language Models (LLMs) Training Course - Booking
Модели за фина настройка и Large Language Models (LLMs) Training Course - Enquiry
Модели за фина настройка и Large Language Models (LLMs) - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Изграждане на частни AI работни процеси с Ollama
14 ЧасаТози обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
- Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
- Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Claude AI for Content Creation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание от начинаещи до средно ниво, писатели и търговци, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание, за да подобрят блоговете, отчетите и маркетинговите материали.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за мозъчна атака на съдържание и разширяване на идеята.
- Подобрете писането с редактиране и корекция с помощта на AI.
- Генерирайте резюмета за дългосрочно съдържание и отчети.
- Автоматизирайте създаването на маркетингово копие за различни платформи.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да създадат задвижвани от AI чатботове и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, управлявана от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте API на Claude AI, за да интегрирате AI в приложения.
- Разработвайте управлявани от AI чатботове и виртуални асистенти.
- Подобрете приложенията с автоматизация, задвижвана от AI и NLP.
- Оптимизирайте и настройте фино моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.
Claude AI за изследвания и знания Management
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво, анализатори и специалисти в областта на знанията, които искат да използват Claude AI за обработка на големи количества данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
- Обобщавайте доклади, научни статии и документи с дълга форма.
- Извлечете ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
- Интегрирайте Claude AI в работни процеси за изследване и управление на знания.
Клод AI за Workflow Automation и Productivity
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни процеси, за да подобрят ефективността и автоматизацията.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и рационализиране на работните процеси.
- Подобрете личната и екипната продуктивност с помощта на автоматизация, задвижвана от AI.
- Интегрирайте Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
- Оптимизирайте управляваното от AI вземане на решения и управление на задачи.
Внедряване и оптимизиране на LLM с Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Fine-Tuning и персонализиране на AI модели на Ollama
14 ЧасаТози курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
- Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
- Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
- Разплават персонализирани модели в производствени среди.
- Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.
Въведение в Google Gemini AI
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на големите езикови модели.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
- Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
- Създайте основни приложения, управлявани от AI.
- Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.
Google Gemini AI за създаване на съдържание
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
- Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
- Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
- Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.
Google Gemini AI за трансформиране на клиентската служба
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
- Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
- Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
- Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
- Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.
Google Gemini AI за Data Analysis
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Google Gemini AI.
- Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
- Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
- Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
- Създавайте завладяващи визуализации на данни.
- Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ЧасаВъведение в Claude AI: Conversational AI и Business приложения
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
- Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
- Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
- Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.
Създаване на приложения с изкуствен интелигент, подпомагани от AI
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Първи стъпки с Ollama: Изпълнение на локални AI модели
7 ЧасаТози курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.
По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:
- Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
- Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
- Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
- Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
- Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.