Курс за обучение по Въведение в DeepSeek LLM
DeepSeek LLM е напреднал софтуер с отворен код за големи езикови модели, разработен за подпомагане на широк спектър от приложения в областта на изкуствения интелект. Той включва модели като DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3, които са напълно безплатни за използване, модификация и развитие.
Тази обучителна програма, водена от инструктор и провеждана на живо (онлайн или на място), е предназначена за участници с начално ниво, които искат да разберат основите на големите езикови модели, да изследват функционирането на DeepSeek LLM и неговите конкретни версии, както и да открият практически приложения в бизнеса и ежедневието.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните принципи на големите езикови модели (LLM).
- Разбират архитектурата и функционалностите на DeepSeek LLM, включително DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3.
- Идентифицират практически приложения на DeepSeek LLM в различни бизнес контексти.
- Реализират основни проекти, използващи DeepSeek LLM за ежедневни задачи.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Обилно количество упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда за лабораторни упражнения на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за организиране.
План на курса
Въведение в големите езикови модели (LLM)
- Дефиниция и значение на LLM в изкуствения интелект
- Исторически развитие и еволюция на езиковите модели
- Преглед на популярните LLM в индустрията
Преглед на DeepSeek LLM
- Въведение в DeepSeek и неговата философия за софтуер с отворен код
- Ключови функции и възможности на DeepSeek LLM
- Преглед на моделите DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3 и техните уникални функционалности
Настройване и достъп до DeepSeek LLM
- Насоки за достъп до DeepSeek LLM и неговите модели онлайн
- Навигация в потребителския интерфейс и наличните ресурси
- Преглед на подкрепата и форумите на общността
Практически приложения на DeepSeek LLM
- Използване на DeepSeek LLM за генериране и обобщаване на текст
- Реализиране на машинен превод и анализ на настроението
- Изследване на бизнес случаи: обслужване на клиенти, създаване на съдържание и анализ на данни
Практически упражнения
- Изследване на DeepSeek-R1 за анализ на текст и автоматизация
- Използване на DeepSeek-V3 за задачи по разбиране на естествения език
- Създаване на прост чатбот или обобщител на текст с помощта на модели на DeepSeek
Етични съображения и най-добри практики
- Разбиране на етичните последици от използването на AI модели
- Осигуряване на поверителност на данните и спазване на регулациите
- Прилагане на най-добрите практики за отговорно използване на изкуствения интелект
Бъдещи тенденции и развития
- Настоящи тенденции в развитието на изкуствения интелект и езиковите модели
- Ролята на моделите с отворен код като DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3 в бъдещето на изкуствения интелект
- Възможности за допълнително обучение и професионално развитие
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основен опит с концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
- Предварителен опит с DeepSeek LLM не е необходим
Целева аудитория
- Технологични ентусиасти, интересувани от напредъка в изкуствения интелект
- Бизнес професионалисти, които искат да разберат приложенията на AI модели в различни индустрии
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Въведение в DeepSeek LLM - Резервация
Курс за обучение по Въведение в DeepSeek LLM - Запитване
Въведение в DeepSeek LLM - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Напреднато програмиране с изкуствен интелект, задвижвано от DeepSeek Coder
14 ЧасовеТази ръководена от инструктори, директна тренировка в България (онлайн или на място) е насочена към разработчици с междинно ниво, инженери по данни и екипи за софтуер, които желаят да внедрят DeepSeek Coder за разработка на софтуер с помощта на изкуствен интелект, автоматизация и оптимизация.
Към края на тази тренировка участниците ще могат да:
- Внедрят генериране и рефакториране на код с помощта на изкуствен интелект в мащабни проекти.
- Използват отстраняването на грешки с помощта на изкуствен интелект за подобряване на надеждността на софтуера.
- Интегрират DeepSeek Coder в DevOps и CI/CD пайплайни.
- Използват изкуствения интелект за интелигентна автоматизация в работните процеси на софтуерното инженерство.
DeepSeek: Оптимизация и разгръщане на напреднали модели
14 ЧасовеТози обучителен курс с водещ инструктор се провежда на живо в България (онлайн или на място) и е насочен към AI инженери и учени по данни от напреднало ниво, които притежават междинно до напреднало ниво на опит и желаят да подобрят производителността на моделите на DeepSeek, да намалят латентността и да разгръщат решения за изкуствен интелект ефективно, използвайки съвременни практики в областта на MLOps.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Оптимизират моделите на DeepSeek за ефективност, точност и мащабируемост.
- Прилагат най-добри практики за MLOps и версиониране на модели.
- Разгръщат моделите на DeepSeek в облачни и локални инфраструктури.
- Ефективно наблюдават, поддържат и мащабират решения за изкуствен интелект.
Напреднали техники за инженерство на промънти за DeepSeek LLM
14 ЧасовеТози инструктаж, воден от преподавател и провеждан на живо в България (онлайн или на място), е насочен към AI инженери, разработчици и анализатори на данни от напреднало ниво, които желаят да овладеят стратегии за инженерство на промънти, с цел максимизиране на ефективността на DeepSeek LLM в реални приложения.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Създават напреднали промънти за оптимизиране на AI отговорите.
- Контролират и прецизират генерираното от AI текст за точност и последователност.
- Използват техники за верижно свързване на промънти и управление на контекста.
- Намаляват пристрастията и подобряват етичното използване на AI в инженерството на промънти.
AI за архитектурен дизайн: Интеграция на DeepSeek, OpenAI и Revit
21 ЧасовеТова обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за архитекти, градски плановери и дизайн професионалисти на средно до напреднало ниво, които искат да интегрират ИИ в процес на дизайн, от концептуализация до крайните продукти.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Генерализират дизайн итерации с помощта на ИИ, ускорени инструменти за превръщане на текст в видео и изображение.
- Използват ИИ за създаване на планове за етажи, разсеки, фасади и избор на материали.
- Гарантират съответствие на регулациите с помощта на ИИ, ускорена валидация на дизайна.
- Интегрират ИИ процеси в Revit и други инструменти за рендеринг.
Изграждане на AI приложения с DeepSeek API
14 ЧасовеТази тренировка, водена от инструктор и провеждана на живо в България (онлайн или на място), е насочена към разработчици от междинно ниво, софтуерни инженери и учени в областта на данните, които искат да използват DeepSeek API за изграждане на приложения, задвижвани от изкуствен интелект.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат възможностите на DeepSeek API.
- Интегрират DeepSeek API в приложения.
- Внедрят автоматизация и чатботове, задвижвани от изкуствен интелект.
- Оптимизират производителността на API и ефективно управляват обажданията към API.
Изграждане на корпоративни AI решения с модели DeepSeek
14 ЧасовеТази водена от инструктор, интерактивна тренировка в <локация> (онлайн или на място) е насочена към AI архитекти от напреднало ниво, корпоративни разработчици и CTO-ве, които желаят да внедряват, оптимизират и мащабират модели на DeepSeek в бизнес среди, като същевременно осигуряват сигурност, съответствие с регулациите и етични практики в областта на изкуствения интелект.
Към края на тази тренировка участниците ще могат да:
- Внедряват модели на DeepSeek в корпоративни среди.
- Оптимизират AI модели за производителност и мащабируемост.
- Осигуряват защита на данните и съответствие в AI приложения.
- Прилагат етични практики в областта на изкуствения интелект в бизнес решения.
DeepSeek за напреднали изкуствени интелектуални агенти и автономни системи
14 ЧасовеТази инструктажна, провеждана на живо тренировка в България (онлайн или на място) е насочена към инженери по изкуствен интелект на напреднал ниво, разработчици на роботика и специалисти по автоматизация, които желаят да използват DeepSeek за изграждане на интелигентни AI агенти и автономни системи.
Към края на тази тренировка участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и възможностите на моделите DeepSeek.
- Интегрират DeepSeek в AI агенти за вземане на решения и автоматизация.
- Приложат техники за обучение чрез подсилване за трениране на автономни системи.
- Разгърнат автономни агенти, управлявани от изкуствен интелект, в реални среди.
DeepSeek: Изкуствен интелект за устойчивост
14 ЧасовеТази инструктажна, присъствена тренировка в България (онлайн или на място) е насочена към професионалисти в областта на устойчивостта, изследователи и разработчици на изкуствен интелект със средно ниво на познания, които желаят да използват DeepSeek за прилагане на анализи, управлявани от изкуствен интелект, за устойчивост, прогнозно моделиране за климатични действия и отговорни приложения на изкуствения интелект за социална полза.
Към края на тази тренировка участниците ще могат да:
- Използват модели на DeepSeek за анализ на данни, свързани с устойчивостта.
- Прилагат изкуствен интелект за моделиране на климатични промени, оптимизация на ресурсите и мониторинг на биологичното разнообразие.
- Разработват решения, управлявани от изкуствен интелект, за социално въздействие и цели за устойчиво развитие (ЦУР).
- Спазват отговорни практики на изкуствения интелект в приложения за устойчивост.
DeepSeek за автоматизирано създаване на съдържание
14 ЧасовеТова обучение, водено от преподавател и провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за творци на съдържание с междинно ниво, маркетолози и професионалисти в медиите, които желаят да използват DeepSeek за писане с помощ на изкуствен интелект, автоматизирана генерация на медийно съдържание и работни процеси за производство на съдържание.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Генерират висококачествено текстово съдържание чрез модели на DeepSeek.
- Автоматизират работните процеси за създаване на съдържание за блогове, социални мрежи и маркетингови кампании.
- Интегрират инструменти за изкуствен интелект в съществуващи системи за управление на съдържанието.
- Подобрят креативността и ефективността чрез задвижвани от изкуствен интелект идеи и структуриране.
DeepSeek за бизнес анализ и вземане на решения
14 ЧасовеТази инструктирана, на живо тренировка в България (онлайн или на място) е предназначена за бизнес анализатори, мениджъри и лица, вземащи решения, на междинно ниво, които желаят да използват DeepSeek за предиктивно моделиране, визуализация на данни и стратегическо вземане на решения.
Към края на тази тренировка участниците ще могат да:
- Използват DeepSeek за анализ на бизнес данни и генериране на прозрения.
- Прилагат предиктивно моделиране за бизнес прогнози.
- Автоматизират отчетите и работните процеси в областта на бизнес интелигентността.
- Подобряват вземането на решения чрез аналитика, задвижвана от изкуствен интелект.
DeepSeek за бизнеса: AI без кодиране
14 ЧасовеТази инструктажна, на живо тренировка в България (онлайн или на място) е насочена към нетехнични професионалисти и предприемачи на начално ниво, които искат да използват отворените модели на DeepSeek за създаване на съдържание, автоматизация и бизнес интелигентност.
Към края на тази тренировка участниците ще могат да:
- Разберат основите на AI без кодиране и неговите приложения в бизнеса.
- Използват моделите на DeepSeek за генериране на съдържание и автоматизация.
- Интегрират AI инструменти в съществуващи работни процеси, използвайки платформи като Zapier, Make и Notion.
- Анализират бизнес данни и генерират практически насоки, използвайки AI.
- Разработват стратегии, базирани на AI, за подобряване на продуктивността и вземането на решения.
DeepSeek Coder за програмиране с помощта на изкуствен интелект
14 ЧасовеТази обучителна програма, водена от инструктор и провеждана на живо в България (онлайн или на място), е насочена към програмисти и разработчици на начално и средно ниво, които искат да използват DeepSeek Coder за повишаване на ефективността и продуктивността при писане на код.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
- Генерират висококачествени фрагменти от код с помощта на изкуствен интелект.
- Използват DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизиране на кода.
- Автоматизират повторяеми задачи в програмирането чрез инструменти с изкуствен интелект.
DeepSeek за автоматизация на клиентска подкрепа
14 ЧасовеТази обучителна програма, водена от инструктор и провеждана на живо в България (онлайн или на място), е насочена към професионалисти с начално ниво, които желаят да приложат DeepSeek AI за автоматизация на клиентска подкрепа.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Интегрират DeepSeek AI в системи за чатботове.
- Автоматизират отговорите за клиентска подкрепа с помощта на изкуствен интелект.
- Анализират и подобряват клиентските взаимодействия, използвайки прозрения, генерирани от изкуствен интелект.
- Оптимизират работните процеси на чатботовете за по-добро потребителско изживяване.
DeepSeek за киберсигурност и откриване на заплахи
14 ЧасовеТози тренинг, воден от инструктор и провеждан на живо в България (онлайн или на място), е предназначен за специалисти по киберсигурност с междинно ниво, които желаят да използват DeepSeek за напреднало откриване на заплахи и автоматизация.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Използват DeepSeek AI за откриване и анализ на заплахи в реално време.
- Прилагат техники за откриване на аномалии, базирани на изкуствен интелект.
- Автоматизират наблюдението и реакцията при сигурност с помощта на DeepSeek.
- Интегрират DeepSeek в съществуващи рамки за киберсигурност.
DeepSeek за дигитален маркетинг: Съдържание и стратегия, управлявани от изкуствен интелект
14 ЧасовеТази инструктажна, жива тренировка в България (онлайн или на място) е насочена към професионалисти в областта на дигиталния маркетинг с начално ниво, които желаят да обогатят своите маркетингови стратегии с автоматизация от изкуствен интелект и анализи, базирани на данни.
Към края на тази тренировка участниците ще могат да:
- Използват DeepSeek за генериране на качествено маркетингово съдържание.
- Автоматизират ангажирането в социалните мрежи и разпределението на съдържанието.
- Анализират данните за аудиторията, за да подобрят таргетирането и персонализацията.
- Интегрират инструменти, управлявани от изкуствен интелект, във своите маркетингови работни процеси.
