Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на генеративния ИИ в Google Cloud
- Какво представлява генеративният ИИ и как се вписва в бизнес приложенията
- Често срещани случаи на употреба за генериране на текст, чат, обобщаване и помощ при търсене
- Преглед на услугите за генеративен ИИ в Google Cloud и ролята на Vertex AI
- Ключови концепции като модели, промптове, контекст и работни процеси на приложения
Работа с модели на Vertex AI
- Навигация в средата на Google Cloud за проекти с генеративен ИИ
- Достъп и тестване на базови модели във Vertex AI
- Сравняване на възможностите на моделите за различни бизнес сценарии
- Провеждане на прости експерименти и преглед на отговорите на моделите
Създаване на промптове и качество на изхода
- Писане на ясни промптове с инструкции, контекст и примери
- Подобряване на резултатите по отношение на точност, формат, тон и последователност
- Справяне с често срещани проблеми с промптовете, като неясни отговори и халюцинации
- Практикуване на итеративно усъвършенстване на промптове за бизнес задачи
Изграждане на просто приложение с генеративен ИИ
- Проектиране на основен поток на приложение за случай на употреба, свързан с чат, обобщаване или генериране на съдържание
- Свързване на промптове, потребителско въвеждане и отговори на модели в прост работен процес
- Тестване на поведението на приложението в практическа лабораторна среда
- Преглед на практическите съображения за внедряване в реални проекти
Обосноваване, оценка и отговорна употреба
- Защо обосноваването и корпоративният контекст подобряват качеството на отговорите
- Въвеждащи концепции за генериране, допълнено с извличане на информация, за приложения, базирани на знание
- Основни методи за оценка на промптове и резултати
- Съображения за сигурност, поверителност на данните, контрол на достъпа и отговорен ИИ в Google Cloud
От прототип към следващи стъпки
- Преминаване от доказателство на концепцията към по-надеждно бизнес решение
- Наблюдение на употребата, преглед на резултатите и подобряване на промптовете с течение на времето
- Идентифициране на реалистични следващи стъпки за внедряване в рамките на екип или организация
- Заключение на курса и препоръки за по-нататъшно обучение
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за облачни изчисления и често срещани работни процеси в бизнес приложения
- Известен опит в използването на Google Cloud Console или подобна облачна платформа
- Основен опит в програмирането или скриптовете
Аудитория
- Разработчици и технически специалисти, изграждащи приложения с ИИ
- Облачни инженери и софтуерни архитекти, работещи по проекти в Google Cloud
- Продуктови екипи и технически мениджъри, проучващи практически случаи на употреба на генеративен ИИ
7 Часа
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод