Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Основни понятия за генеративен изкуствен интелект в Google Cloud
- Какво представлява генеративният изкуствен интелект и къде се вписва в бизнес приложенията
- Често срещани сценарии за генериране на текст, чат, обобщаване и помощ при търсене
- Преглед на услугите за генеративен изкуствен интелект на Google Cloud и ролята на Vertex AI
- Ключови понятия като модели, промптове, контекст и работни процеси на приложенията
Работа с моделите в Vertex AI
- Навигация в средата на Google Cloud за проекти с генеративен изкуствен интелект
- Достъп до фундаментални модели в Vertex AI и тяхното тестване
- Сравняване на възможностите на моделите за различни бизнес сценарии
- Извършване на прости експерименти и преглед на отговорите от моделите
Проектиране на промптове и качество на изхода
- Написване на ясни промптове с инструкции, контекст и примери
- Подобряване на резултатите по отношение на точността, формата, тона и последователността
- Решаване на чести проблеми с промптите, като неясни отговори и халюцинации
- Практикуване на итеративно усъвършенстване на промптите за бизнес задачи
Изграждане на просто приложение с генеративен изкуствен интелект
- Проектиране на основен работен поток за приложение за чат, обобщаване или генериране на съдържание
- Свързване на промптове, потребителски входове и отговори от модели в прост работен процес
- Тестване на поведението на приложението в практическа лабораторна среда
- Преглед на практически аспекти на внедряването за реални проекти
Основаване, оценка и отговорно използване
- Защо основаването и контекстът на предприятието подобряват качеството на отговорите
- Въвеждащи концепции за генериране с помощта на търсене (retrieval-augmented generation) за приложения, базирани на знания
- Основни методи за оценка на промптите и изходните данни
- Сигурност, поверителност на данните, контрол на достъпа и съображения за отговорен изкуствен интелект в Google Cloud
От прототип до следващи стъпки
- Преход от концепция за доказателство към по-надеждно бизнес решение
- Мониторинг на използването, преглед на резултатите и подобряване на промптите във времето
- Идентифициране на реалистични следващи стъпки за внедряване в екип или организация
- Завършване на курса и препоръки за допълнително обучение
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за облачни изчисления и на често срещаните работни процеси в бизнес приложенията
- Някой опит в използването на Google Cloud Console или подобна облачна платформа
- Основни познания по програмиране или скриптове
Целева група
- Разработчици и технически специалисти, създаващи приложения с възможности за изкуствен интелект
- Инженери в областта на облачните технологии и архитекти на решения, работещи по проекти в Google Cloud
- Екипи за продукти и технически мениджъри, които изследват практически сценарии за използване на генеративен изкуствен интелект
7 Часове
Отзиви от потребители (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод